Экономическая информация, ее виды, структурные единицы

 

19.Объектно-реляционная  модель данных, ее достоинства  и недостатки.

Объектно- реляц  модель данных:

• классы объектов в об-реляц БД соответствую табл
• объекты будут соответствовать отдельным записям в табл
• в кач-ве первич ключа для табл базового класса проще всего взять автономеруемое поле целочиссленного типа. В табл-наследниках ему будет сопоставлено обычное целочисленное поле
• первич ключ в табл явл идентификатором объекта
• каждый объект может собираться из записей нескольких табл базового класса и наследников

Базовый класс  объектов должен уметь выполнять  основные действия с единич экземпляром  объекта: создание, загрузка, сохранение, удаление. Базовый класс должен обеспечивать возможность изменеия и удаления сразу множества объектов.

Разница между  об-рел и объектно-ориентированными СУБД:

• ОРСУБД – надстройка на рел с-емой
• ООСУБД изначально объектно-ориентированы

Главной особенностью и отличием об-рел и объект. СУБД от реляц: О(Р)СУБД интегрированы с  об-ориентир языком программирования, внутренним и внешним(С++,Java и др)

Характерные свойства ОРСУБД:

• Комплексные данные
• Наследование типа
• Объектное поведение

Основн преимущества расширения реляцион модели – повторное  и совместное использование компонентов

Недостаток  – сложность и связанные с  ней повышенные расходы

Примеры ОРСУБД: Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgre SQL/

Недостатки  об-реляц модели:

• отсутствие унифицированной теории
• отсутствие формальной методологии проектирования БД
• отсутствие специальных средств создания запросов
• отсутствие общих правил определения целостности и др

 

20.Многомерная модель данных, ее  базовые понятия, достоинства  и недостатки.

Многомерные модели:

• информация представляется в виде многомерных массивов-гиперкубах
• в одной БД, построенной на многомерной модели, может храниться множество кубов разной размерности, на основе которых можно проводить совместный анализ показателей (поликубическая)
• конечный пользователь получает для анализа определенные срезы (проекции кубов), представлен в виде обычных двумерных табл или графиков

Измерение –  множество однотипных данных, образующих одну из границ гиперкуба. Наиболее часто  используемые в анализе измерения:

• временные: день, месяц, год
• географич: город, район, регион

Ячейка –  часть данных, которая определяется путем определения одного элемента в каждом измерении многомерного массива. Ячейки гиперкуба могут  быть пусты или полны. Когда значительное число ячеек куба не содержит данных – разреженный куб. Для многомер модели применяются след операции:

• срез – подмножество гиперкуба, полученное путем фиксации одного или нескольких измерений.
• вращение  - изменение порядка измерений при визуализации данных
• агрегация – более общее представление данных
• детализация – более детальное представление данных

Достоинства:

• удобство
• эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь
• быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов

Недостаток – громоздкость

Многомерн модели поддерживают: Essbare, Media Multi-matrix, Orade Express Server, Cache. Некоторые системы поддерживают одновременно реляционные и многомерные модели, например, Media MR.

 

21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных. База данных (БД)  - именованная совокупность данных, отображающая состояние объектов, их свойства и взаимоотношения в некоторой предметной области. Проектирование базы данных(БД)–это процесс создания проекта базы данных,  предназначенной для поддержки функционирования экономического объекта и способствующей достижению его целей.  Оно представляет собой трудоемкий процесс, требующий совместных усилий аналитиков, проектировщиков и пользователей. БД представляет собой новый подход к организации данных. Она позволяет обращение к данным без знания физического расположения их в памяти компьютера, вследствие чего доступ к данным и их обработка более эффективны. Разработка прикладных программ, использующих БД, становится легче, быстрее, дешевле, более  гибкой.  В этом  главные преимущества БД  над файловой организацией данных. При проектировании базы данных необходимо  учитывать тот факт, что база данных должна удовлетворять комплексу требований. Эти требования следующие:

1)  целостность базы данных – требование полноты и непротиворечивости данных;

2)  многократное  использование данных;

3)  быстрый  поиск и получение информации  по запросам пользователей;

4)  простота  обновления данных;

5)  уменьшение  излишней избыточности данных;

6)  защита данных от несанкционированного доступа, искажения и уничтожения.

 

22.Этапы жизненного  цикла базы данных. Жизненный цикл базы данных (ЖЦБД) – это процесс проектирования, реализации и поддержки базы данных. ЖЦБД состоит из семи этапов: 1)начальная разработка (предварит. планиров. БД); 2) проектирование БД; 3) реализация и загрузка БД; 4) тестирование и оценка; 5)функционирование; 6)сопровождение; 7)запуск и использование базы данных.  В развитии любого экономич. объекта наступает момент осознания того, что для достижения дальнейших успехов в развитии необходимо данные, находящиеся в личном пользовании работников, интегрировать для совместного использования в базе данных и воспринимать их как корпоративный ресурс.

Предварит. Планир. БД – важный этап в процессе перехода от разрозненных данных к интегрированным. На этом этапе: - анализ деятельности объекта; - постановка задач и определение ограничений; - определение цели; - определение сферы действий и возможностей.

Проектирование  БД – процесс разработки структуры БД в соответствие с требованиями пользователей. На этом этапе: - концептуальное проектирование (на этом этапе создаются подробные модели пользовательских представлений о данных предметной области. Затем они интегрируются в концепт.модель, кот. фиксирует все эл-ы корпоративных данных, подлеж-х загрузке в БД. Эту модель еще называют концепт. схемой БД). – логическое проектирование (на этом этапе осущ-тся выбор типа модели данных. Концепт. модель отображ. в логич.модель, основан. уже на структурах, характерн. для выбранной модели). – физическое проектирование (на этом этапе логич.модель расширяется характер-ми, необход. для опред. способов физич. хранения БД, типа устройств для хранения,  методов доступа к данным базы, требуемого объема памяти, правил сопровожд-я БД и др). – Проверка осуществимости БД предполагает подготовку отчетов по трем вопросам: 1) есть ли технология для реализации запланированной БД (технологическая осуществимость); 2)имеются ли персонал, средства и эксперты для успешного осуществления плана создания БД (операционная осуществимость);

1. окупится ли запланир. БД (экономическая эффективность).
2. Реализация и загрузка БД включает: - установка СУБД; - создание СУБД; - загрузка или конвертирование данных.

 Тестирование включает: тестирование БД, настройку и оценку БД и её прикладных программ. Оценка и поддержка базы данных. включает опрос пользователей на предмет выяснения, какие их информационные потребности остались неучтенными. При необход-и в спроектиров-ю БД вносятся изменения. Пользователи обуч-ся работе с БД. По мере расширения и изм-ия потребностей бизнеса поддержка БД обеспечивается путем внесения изменений, добавления новых данных, разработки новых прикладных программ, работающих с базой данных. Сопровождение: - внесение изменений; - развитие.

 

23 Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут,  экземпляр сущности, связь, мощность  связи. Представление сущности  и связи на ER-диаграмме. Средством моделирования предметной области на этапе концептуального проектирования является модель "сущность–связь". Часто ее называют ER-моделью (Entity – сущность, Relation – связь). В ней моделир-ие структуры данных предметной области базир. на испол-ии графических средств – ER-диаграмм. В наглядном виде они представляют связи между сущностями. Сущность – любой различимый объект(кот. Мы можем отличить от другого), информ-ию о кот.необходимо хранить в БД.. Сущность имеет экземпляры, отлич-ся друг от друга значениями атрибутов и допуск-ие однозначную идентификацию. Атрибут–это характеристика сущности,имеет имя для конкретн.вида сущ-ти, может быть одинков. Для разл.типов сущ-ти. Например, сущность КНИГА характеризуется такими атрибутами, как автор, наименование, цена, издательство, тираж, количество страниц. Экземпляр-конкретный представитель данной сущ-ти.(Конкрет. Названия книг, Сотрудник Иванов. Они отличаются значениями указанных атрибутов и однозначно идентифицируются атрибутом "наименование". Атрибут, который уникальным образом идентифицирует экземпляры сущности, называется ключом. Может быть составной ключ, представляющий комбинацию нескольких атрибутов. На ER-диаграмме сущность изображается прямоугольником, в котором указывается ее имя. В реальном мире существуют связи между сущностями. Связь – некая ассоциация между сущн-ями, характеризуется мощностью, которая показывает, сколько сущностей участвует в связи. Сущн-ть м.б. связаня с др.сущ-ми или сама с собой.Связь между двумя сущностями называется бинарной, а связь между более чем с двумя сущностями – тренарной. На ER-диаграмме связь изображается линией,соед. 2 сущ-ти. При разраб-ке ЕR-моделей мы должны учесть след.инф. о предм. обл.:1)список сущ-ей.предм.обл.2)список атриб-в сущ-ти. 3)описание взаимосвязей между сущ-ми. В ЕR-диаграмме кажд.сущ-ть должна иметь наименование, выражен. существит. в И.п. единст.числе.

 

24. Типы связи,  их представление на ER-диаграмме.

Связь – некот.ассоциация м/у 2-я сущностями. Сущность может быть связана с др.сущностью или сама с собой. Связи позволяют по одной сущности находить др.,связанную с ней. В ER-диаграмме связь отображается линией,соединяющей 2 сущности. Между сущностями устанавливаются связи. Связи делают сущности более информативными, чем они являются по отдельности.Они позволяют минимизировать избыточность данных БД.

Связь устанавливается  посредством связи ключей,содержащих общую информацию для обеих сущностей.Пусть сущность R₁именуется главной, а  R₂- подчинённой. Ключ главной называется первичным,а подчинённой-вторичным. Особенность вторичного ключа явл-ся то,что его знач-ия могут повторяться.

Важной характеристикой связи явл-ся тип связи(кардинальность).Связь существует 4-х типов:

1)один-к-одному (1:1)

2)один-ко-многим (1:М)

3)многие-ко-многим (М:М)

Важной характеристикой  связи является тип связи (кардинальность).

Так как менеджер управляет только одним филиалом, то каждый экземпляр сущности МЕНЕДЖЕР может быть связан не более чем с одним экземпляром сущности ФИЛИАЛ. В этом случае  связь 1 имеет тип "один-к-одному" (1:1). В случае связи 1:1 одному значению первичного ключа соответствует одно и только одно значение вторичного ключа.так как филиал обрабатывает несколько счетов, а счет обрабатывается только одним филиалом, то каждый экземпляр сущности ФИЛИАЛ может быть связан более чем с одним экземпляром сущности СЧЕТ, а каждый экземпляр сущности СЧЕТ может быть связан не более чем с одним экземпляром сущности ФИЛИАЛ.  В этом случае связь 2 имеет тип "один-ко-многим" (1:М). В случае связи 1:М одному значению первичного ключа может соответствовать несколько знач-ий вторичного ключа.Так как счет может совместно использоваться несколькими клиентами и клиент может иметь несколько счетов, то каждый экземпляр сущности СЧЕТ может быть связан с несколькими экземплярами сущности КЛИЕНТ и каждый экземпляр сущности КЛИЕНТ может быть связан с несколькими экземплярами сущности СЧЕТ. В этом случае  связь 3 имеет тип "многие-ко-многим" (М:N). В случае связи М:N одному значению первичного ключа может соответствовать несколько значений вторичного, и одному знач-ию вторичного-несколько знач-ий первичного.

 

25. Класс принадлежности сущности его представление на ER-диаграмме.

Если каждый экземпляр сущности А связать  с экземпляром сущности В,то класс  принадлежности сущности А называется обязательным. Это отмечается на ER-диаграмме черным кружком,помещённым в прямоуг-к, смежный с прямоуг-м сущности А.