Информационные системы в менеджменте

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2012 в 12:12, контрольная работа

Краткое описание

Студенты, изучающие статистику, осуществили эксперимент, чтобы проверить прочность мусорных мешков четырех видов. Для этого в мешки по одному добавлялись грузы, вес которых равен одному фунту, пока мешок не разорвется, а результаты записывались в таблицу. Существует ли статистически значимая разница между средней прочностью мешков из разных групп, если уровень значимости равен 0,05.

Скачать в ZIP (149.42 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Вариан т12.doc

— 985.00 Кб (Скачать)

 
Приведенный график стандартизованного нормального распределения позволяет  сделать вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

Карман Частота
0,26 1
0,29 3
0,32 4
Еще 2

Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором  точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

ІI
   
Среднее 0,306
Стандартная ошибка 0,008327
Медиана 0,305
Мода 0,29
Стандартное отклонение 0,026331
Дисперсия выборки 0,000693
Эксцесс 0,10956
Асимметричность 0,133287
Интервал 0,09
Минимум 0,26
Максимум 0,35
Сумма 3,06
Счет 10
 

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки. 

N Доля Z ІІI
1 0,090909 -1,33518 0,36
2 0,181818 -0,90846 0,37
3 0,272727 -0,60459 0,37
4 0,363636 -0,34876 0,38
5 0,454545 -0,11419 0,41
6 0,545455 0,114185 0,41
7 0,636364 0,348756 0,42
8 0,727273 0,604585 0,43
9 0,818182 0,908458 0,43
10 0,909091 1,335178 0,49

 
Приведенный график стандартизованного нормального распределения позволяет сделать вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика. 

Карман Частота
0,36 1
0,403333 3
0,446667 5
Еще 1

Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором  точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

ІІI
   
Среднее 0,407
Стандартная ошибка 0,012387
Медиана 0,41
Мода 0,37
Стандартное отклонение 0,039172
Дисперсия выборки 0,001534
Эксцесс 0,963483
Асимметричность 0,863179
Интервал 0,13
Минимум 0,36
Максимум 0,49
Сумма 4,07
Счет 10
 

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки.

 
Проверка гипотезы об однородности дисперсий.

I ІI ІІI   I ІI ІІI
0,17 0,26 0,36   1,352941 1,173077 1,138889
0,17 0,29 0,37   1,352941 1,051724 1,108108
0,19 0,29 0,37   1,210526 1,051724 1,108108
0,22 0,29 0,38   1,045455 1,051724 1,078947
0,23 0,3 0,41   1 1,016667 1
0,23 0,31 0,41   1 0,983871 1
0,23 0,31 0,42   1 0,983871 0,97619
0,24 0,32 0,43   0,958333 0,953125 0,953488
0,25 0,34 0,43   0,92 0,897059 0,953488
0,26 0,35 0,49   0,884615 0,871429 0,836735
0,23 0,305 0,41 Медиана      
 
 
Однофакторный дисперсионный анализ      
             
ИТОГИ            
Группы Счет Сумма Среднее Дисперсия    
I 10 10,72481 1,072481 0,029382    
ІI 10 10,03427 1,003427 0,007554    
ІІI 10 10,15395 1,015395 0,008675    
             
             
Дисперсионный анализ        
Источник  вариации SS df MS F P-Значение F критическое
Между группами 0,027235 2 0,013618 0,895669 0,420122 3,354131
Внутри  групп 0,410501 27 0,015204      
             
Итого 0,437736 29        
 

     Поскольку значение статистики F меньше критического Fкр = 3,3541, гипотеза об однородности трех генеральных совокупностей оценок студентов после трех разных методов обучения не отклоняется. Этот же вывод подтверждается  p-значением, равным 0,42, что значительно больше уровня значимости, равного 0,05.

     Таким образом, между дисперсиями оценок трех значения существенной разницы нет. Их можно объединить в одну общую выборку.

 

     

Информация о работе Информационные системы в менеджменте