Информационные системы в менеджменте

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2012 в 12:12, контрольная работа

Краткое описание

Студенты, изучающие статистику, осуществили эксперимент, чтобы проверить прочность мусорных мешков четырех видов. Для этого в мешки по одному добавлялись грузы, вес которых равен одному фунту, пока мешок не разорвется, а результаты записывались в таблицу. Существует ли статистически значимая разница между средней прочностью мешков из разных групп, если уровень значимости равен 0,05.

Скачать в ZIP (149.42 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Вариан т12.doc

— 985.00 Кб (Скачать)
 

 

       Приведенный график стандартизованного нормального  распределения позволяет сделать  вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

Карман Частота
981 1
1003,5 0
Еще 4

 
Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную  асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика. 

Третий
   
Среднее 1005,4
Стандартная ошибка 7,173563
Медиана 1007
Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 16,04057
Дисперсия выборки 257,3
Эксцесс 2,093668
Асимметричность -0,58184
Интервал 45
Минимум 981
Максимум 1026
Сумма 5027
Счет 5
 

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки. 

N Доля Z Второй
1 0,166667 -0,96742 973
2 0,333333 -0,43073 996
3 0,5 -1,4E-16 1022
4 0,666667 0,430727 1023
5 0,833333 0,967422 1023
 

       Приведенный график стандартизованного нормального  распределения позволяет сделать  вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку  точки достаточно близко расположены  к прямой, проходящей через крайние  точки графика.

     

Карман Частота
973 1
998 1
Еще 3

Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором  точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

Второй
   
Среднее 1007,4
Стандартная ошибка 10,03295
Медиана 1022
Мода 1023
Стандартное отклонение 22,43435
Дисперсия выборки 503,3
Эксцесс -0,19775
Асимметричность -1,16182
Интервал 50
Минимум 973
Максимум 1023
Сумма 5037
Счет 5

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее выборочное (среднее) и медиана достаточно близки.

N Доля Z Первый
1 0,166667 -0,96742 995
2 0,333333 -0,43073 998
3 0,5 -1,4E-16 999
4 0,666667 0,430727 1001
5 0,833333 0,967422 1010

     

       Приведенный график стандартизованного нормального  распределения позволяет сделать  вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку  точки достаточно близко расположены  к прямой, проходящей через крайние  точки графика.

     

Карман Частота
995 1
1002,5 3
Еще 1
 

     Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором  точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

Первый
   
Среднее 1000,6
Стандартная ошибка 2,541653
Медиана 999
Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 5,683309
Дисперсия выборки 32,3
Эксцесс 2,595347
Асимметричность 1,437592
Интервал 15
Минимум 995
Максимум 1010
Сумма 5003
Счет 5

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки. 

Ранговый  критерий.

Сплав  
Первый Второй Третий Четвертый  
995 973 981 974  
998 996 1005 995  
999 1022 1007 1009  
1001 1023 1008 1011  
1010 1023 1026 1015  
1000,6 1007,4 1005,4 1000,8 среднее
5,683309 22,43435 16,04057 16,76902 ст.отклон.
 
 

     Анализ  данных показывает, что между выборочными  средними наблюдается некоторая разница. Можно ли считать эту разницу статистически значимой?

     Нулевая гипотеза заключается в том, что длительность ремонта в подразделениях одинакова:

     H0 : M1 = M2 = M3 = M4

     Альтернативная  гипотеза: 

     H1 : не все Mj (j = 1,2) являются одинаковыми.

     Для определения рангов сгруппируем  таблицу данных и отсортируем  ее по возрастанию, а затем определим  ранги: 

Сплав   Ранг
Первый 995 1
  998 2
  999 2
  1001 4
  1010 5
Второй 973 6
  996 7
  1022 8
  1023 9
  1023 10
Третий 981 11
  1005 12
  1007 13
  1008 14
  1026 15
Четвертый 974 16
  995 17
  1009 18
  1011 19
  1015 20
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

Сплав   Ранг     Ранг     Ранг     Ранг    
Первый 995 1 Второй 973 6 Третий 981 11 Четвертый 974 16    
  998 2   996 7   1005 12   995 17    
  999 2   1022 8   1007 13   1009 18    
  1001 4   1023 9   1008 14   1011 19 сумма всех рангов 210
  1010 5   1023 10   1026 15   1015 20 сумма рангов всех выборок 20
     Tj   14     40     65     90 сумма рангов 209
     Tj2   196     1600     4225     8100 сумма кв. 14121
     Tj2/nj   39,2     320     845     1620    
     H   340,4571                      
c2U   9,487729                      

Информация о работе Информационные системы в менеджменте