Информационные системы в менеджменте

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2012 в 12:12, контрольная работа

Краткое описание

Студенты, изучающие статистику, осуществили эксперимент, чтобы проверить прочность мусорных мешков четырех видов. Для этого в мешки по одному добавлялись грузы, вес которых равен одному фунту, пока мешок не разорвется, а результаты записывались в таблицу. Существует ли статистически значимая разница между средней прочностью мешков из разных групп, если уровень значимости равен 0,05.

Скачать в ZIP (149.42 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Вариан т12.doc

— 985.00 Кб (Скачать)
 

Лабораторная  работа № 5

Однофакторный дисперсионный анализ

     Студенты, изучающие статистику, осуществили  эксперимент, чтобы проверить прочность  мусорных мешков четырех видов. Для  этого в мешки по одному добавлялись  грузы, вес которых равен одному фунту, пока мешок не разорвется, а результаты записывались в таблицу. Существует ли статистически значимая разница между средней прочностью мешков из разных групп, если уровень значимости равен 0,05. 
 

KROGER GLAD HEFTY TUFFSTUFF
34 32 33 26
30 42 34 18
40 34 32 20
38 36 40 15
36 32 40 20
30 40 34 20
30 36 36 17
42 43 34 18
36 30 32 19
38 38 34 20
 

Проверка  на нормальность распределения.

Упорядочить данные по возрастанию.

KROGER GLAD HEFTY TUFFSTUFF
30 30 32 15
30 32 32 17
30 32 33 18
34 34 34 18
36 36 34 19
36 36 34 20
38 38 34 20
38 40 36 20
40 42 40 20
42 43 40 26
 
N Доля Z TUFFSTUFF
1 0,090909 -1,33518 15
2 0,181818 -0,90846 17
3 0,272727 -0,60459 18
4 0,363636 -0,34876 18
5 0,454545 -0,11419 19
6 0,545455 0,114185 20
7 0,636364 0,348756 20
8 0,727273 0,604585 20
9 0,818182 0,908458 20
10 0,909091 1,335178 26
 

       Приведенный график стандартизованного нормального  распределения позволяет сделать  вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку  точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

Карман Частота
15 1
18,66667 3
22,33333 5
Еще 1
 

     Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

TUFFSTUFF
   
Среднее 19,3
Стандартная ошибка 0,907377
Медиана 19,5
Мода 20
Стандартное отклонение 2,869379
Дисперсия выборки 8,233333
Эксцесс 3,36105
Асимметричность 1,211311
Интервал 11
Минимум 15
Максимум 26
Сумма 193
Счет 10
 

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки.

N Доля Z HEFTY
1 0,090909 -1,33518 32
2 0,181818 -0,90846 32
3 0,272727 -0,60459 33
4 0,363636 -0,34876 34
5 0,454545 -0,11419 34
6 0,545455 0,114185 34
7 0,636364 0,348756 34
8 0,727273 0,604585 36
9 0,818182 0,908458 40
10 0,909091 1,335178 40
 

        
Приведенный график стандартизованного нормального распределения позволяет  сделать вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

Карман Частота
32 2
34,66667 5
37,33333 1
Еще 2
 

     Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

HEFTY
   
Среднее 34,9
Стандартная ошибка 0,924362
Медиана 34
Мода 34
Стандартное отклонение 2,923088
Дисперсия выборки 8,544444
Эксцесс 0,179651
Асимметричность 1,157103
Интервал 8
Минимум 32
Максимум 40
Сумма 349
Счет 10
 

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки.

N Доля Z GLAD
1 0,090909 -1,33518 30
2 0,181818 -0,90846 32
3 0,272727 -0,60459 32
4 0,363636 -0,34876 34
5 0,454545 -0,11419 36
6 0,545455 0,114185 36
7 0,636364 0,348756 38
8 0,727273 0,604585 40
9 0,818182 0,908458 42
10 0,909091 1,335178 43

 
Приведенный график стандартизованного нормального распределения позволяет сделать вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

Карман Частота
30 1
34,33333 3
38,66667 3
Еще 3
 

     Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором  точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

GLAD
   
Среднее 36,3
Стандартная ошибка 1,398809
Медиана 36
Мода 32
Стандартное отклонение 4,423423
Дисперсия выборки 19,56667
Эксцесс -1,17338
Асимметричность 0,192948
Интервал 13
Минимум 30
Максимум 43
Сумма 363
Счет 10
 

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки. 

N Доля Z KROGER
1 0,090909 -1,33518 30
2 0,181818 -0,90846 30
3 0,272727 -0,60459 30
4 0,363636 -0,34876 34
5 0,454545 -0,11419 36
6 0,545455 0,114185 36
7 0,636364 0,348756 38
8 0,727273 0,604585 38
9 0,818182 0,908458 40
10 0,909091 1,335178 42

Информация о работе Информационные системы в менеджменте