Информационные системы в менеджменте

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2012 в 12:12, контрольная работа

Краткое описание

Студенты, изучающие статистику, осуществили эксперимент, чтобы проверить прочность мусорных мешков четырех видов. Для этого в мешки по одному добавлялись грузы, вес которых равен одному фунту, пока мешок не разорвется, а результаты записывались в таблицу. Существует ли статистически значимая разница между средней прочностью мешков из разных групп, если уровень значимости равен 0,05.

Скачать в ZIP (149.42 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Вариан т12.doc

— 985.00 Кб (Скачать)
 
 

Поскольку вычисляемое значение Н=340, и превышает критическое значение нулевая гипотеза отвергается, оснований что существует статистически значимая разница между медианами долговечности разных сплавов не одинакова. 
 

Лабораторная  работа № 7 

Двухфакторный дисперсионный анализ

     Начальник ОТК на ткацкой фабрике хотел  бы сравнить влияние мастерства ткачих и марки станка на прочность шерстяной ткани. Для этого ткань была разрезана на квадратные куски со стороной один ярд, которые были случайным образом распределены между группами: по три отреза на каждую из 12 комбинаций (четыре ткачихи и три станка ). Результаты приведены в таблице.

     Существует ли статистически значимый эффект при уровне значимости,  равном 0,05,

    1. взаимодействия между ткачихами и марками станков,
    2. ткачихи,
    3. марки станка.
  Станок
Ткачиха I II III
A 115 111 109
A 115 108 110
A 119 114 107
B 117 105 110
B 114 102 113
B 114 106 114
C 109 100 103
C 110 103 102
C 106 101 105
D 112 105 108
D 115 107 111
D 111 107 110
 

    Упорядочить данные по возрастанию.

  Станок
Ткачиха I II III
A 106 111 102
A 109 100 103
A 110 101 105
B 111 102 107
B 112 103 108
B 114 105 109
C 114 105 110
C 115 106 110
C 115 107 110
D 115 107 111
D 117 108 113
D 119 114 114
 
 
 

Проверить гипотезу о нормальном распределении. 

N Доля Z III
1 0,076923 -1,42608 102
2 0,153846 -1,02008 103
3 0,230769 -0,73632 105
4 0,307692 -0,5024 107
5 0,384615 -0,29338 108
6 0,461538 -0,09656 109
7 0,538462 0,096559 110
8 0,615385 0,293381 110
9 0,692308 0,502402 110
10 0,769231 0,736316 111
11 0,846154 1,020076 113
12 0,923077 1,426077 114
 

             Приведенный график стандартизованного нормального распределения позволяет сделать вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

Карман Частота
102 1
106 2
110 6
Еще 3
 

Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

III
   
Среднее 108,5
Стандартная ошибка 1,069551
Медиана 109,5
Мода 110
Стандартное отклонение 3,705033
Дисперсия выборки 13,72727
Эксцесс -0,49215
Асимметричность -0,43756
Интервал 12
Минимум 102
Максимум 114
Сумма 1302
Счет 12
 

       Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки.

N Доля Z II
1 0,076923 -1,42608 111
2 0,153846 -1,02008 100
3 0,230769 -0,73632 101
4 0,307692 -0,5024 102
5 0,384615 -0,29338 103
6 0,461538 -0,09656 105
7 0,538462 0,096559 105
8 0,615385 0,293381 106
9 0,692308 0,502402 107
10 0,769231 0,736316 107
11 0,846154 1,020076 108
12 0,923077 1,426077 114
 

 
Приведенный график стандартизованного нормального распределения позволяет сделать вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

 

Карман Частота
100 1
104,6667 3
109,3333 6
Еще 2
 

Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

II
   
Среднее 105,75
Стандартная ошибка 1,175024
Медиана 105,5
Мода 105
Стандартное отклонение 4,070403
Дисперсия выборки 16,56818
Эксцесс 0,145932
Асимметричность 0,565965
Интервал 14
Минимум 100
Максимум 114
Сумма 1269
Счет 12

        
Этот же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее выборочное (среднее) и медиана  достаточно близки.

N Доля Z I
1 0,076923 -1,42608 106
2 0,153846 -1,02008 109
3 0,230769 -0,73632 110
4 0,307692 -0,5024 111
5 0,384615 -0,29338 112
6 0,461538 -0,09656 114
7 0,538462 0,096559 114
8 0,615385 0,293381 115
9 0,692308 0,502402 115
10 0,769231 0,736316 115
11 0,846154 1,020076 117
12 0,923077 1,426077 119
 

Приведенный график стандартизованного нормального распределения позволяет сделать вывод, что данные не противоречат гипотезе о нормальном распределении, поскольку точки достаточно близко расположены к прямой, проходящей через крайние точки графика.

Карман Частота
106 1
110,3333 2
114,6667 4
Еще 5

Гистограмма близка к нормальной кривой и подтверждает незначительную положительную асимметрию, следующую из описательной статистики и из графика стандартизованного нормального распределения, в котором  точки расположены в основном несколько ниже прямой, соединяющей крайние точки графика.

I
   
Среднее 113,0833
Стандартная ошибка 1,047785
Медиана 114
Мода 115
Стандартное отклонение 3,629634
Дисперсия выборки 13,17424
Эксцесс -0,03067
Асимметричность -0,39522
Интервал 13
Минимум 106
Максимум 119
Сумма 1357
Счет 12

Этот  же вывод подтверждают значения описательных статистик и гистограмма. Среднее  выборочное (среднее) и медиана достаточно близки. 

Двухфакторный дисперсионный анализ.

Информация о работе Информационные системы в менеджменте