Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2011 в 18:03, курсовая работа
Метою даної роботи є дослідження основних методик діагностики банкрутства підприємства та ідентифікація банкрутства підприємства ТОВ «Киселі».
Мета роботи визначає її основні задачі. Розглянемо їх.:
1.Аналіз теоретичних основ банкрутства підприємства.
2.Дослідження іноземного досвіду діагностики банкрутства підприємства.
3.Аналіз предметної області.
4.Діагностика банкрутства предметної області
ВСТУП .......................................................................................................................3
РОЗДІЛ 1. ТЕОРИТИЧНІ АСПЕКТИ БАНКРУТСТВА ПІДПРИЄМСТВА ......6
1.1. Характеристика банкрутства ............................................................................6
1.2. Державне регулювання банкрутства в Україні .............................................10
1.3. Методи оцінки платоспроможності та фінансової стійкості підприємства.............................................................................................................18
1.4. Економіко-математична модель діагностики банкрутства ...........................21
1.5. Характеристика сучасних систем діагностики банкрутства ..................,......24
1.6. Удосконалення методів діагностики банкрутства .........................................30
РОЗДІЛ 2. АНАЛІЗ ФІНАНСОВОГО СТАНУ ТА СХИЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА ДО БАНКРУТСТВА ................................................................34
2.1. Експрес-діагностика. Діагностика на підґрунті балансових моделей..........34
2.2. Оцінка і прогнозування показників задовільності структури балансу........45
2.3. Моделі Альтмана. Модель Лисса ....................................................................50
2.4. Модель Таффлера. Модель Спрингейта ..........................................................53
2.5. Російська R-модель ІДЕА ...............................................................................54
ВИСНОВКИ ..............................................................................................................56
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ................................................................58
Z
= EAnXn, (1.4.1)
де
Z - показник неплатоспроможності
Ця модель була двофакторною, зокрема, у розрахунках використовувалися такі показники, як коефіцієнт покриття і коефіцієнт фінансової залежності. Постає запитання: чи можна у дійсності, користуючись такою простою функцією, адекватно розв"язати задачу, тобто чи можна імовірність банкрутства передбачити, використовуючи тільки два показники? Відповідь на це запитання ствердна: найчастіше, досліджуючи функціонування різноманітних господарських систем, обмежуються використанням простої функції. Поряд з тим очевидно, що прогнозування неплатоспроможності підприємства за допомогою двофакторної моделі не забезпечує високої точності розрахунків, бо не враховується вплив інших показників, які характеризують ділову активність і ефективність функціонування підприємства. Потрібна була складніша функція, залежна від більшої кількості змінних.
Продовжуючи свої дослідження, Альтман за результатами обстеження 66 підприємств (з них половина збанкрутували , а решта працювали успішно), з використанням 22 аналітичних коефіцієнтів вивів комбінацію найважливіших з них для визначення рівнів можливого банкрутства підприємств, - це так звана модель "Altman Z-score". Вона являє собою функцію від деяких показників, що характеризують економічний потенціал підприємства і результати його роботи за звітний період Z = EAnXn, де n змінюється від 1 до 5.
У
міжнародній практиці в умовах економіки,
що стабільно функціонує, для оцінки
імовірності банкрутства
Розглянемо 2-факторну і 5-факторну модель Z-рахунку Е. Альтмана.
Двофакторна модель:
Z = - 0,3877 + (- 1,0736) * коефіцієнт поточної ліквідності + 0,579 * питома вага залучених коштів у пасивах.
Z > 0 – імовірність банкрутства велика;
Z < 0 – імовірність банкрутства мала.
П’ятифакторна модель:
Z = (обіговий капітал / усі активи) * 1,2 + (нерозподілений прибуток / усі активи) * 1,4 + (прибуток від основної діяльності / усі активи) * 3,3 + (ринкова вартість усіх акцій / усі активи) * 0,6 + (обсяг продажів / усі активи)*0,99.
Якщо:
Z < 1,81 – імовірність банкрутства дуже висока
1,81 < Z < 2,765 – імовірність банкрутства середня
2,765 < Z < 2,99 – імовірність банкрутства невелика
Z > 2,99 – імовірність банкрутства дуже мала.
Правильність даної формули – 95%.
В умовах перехідної української економіки використання Z-рахунку Альтмана не дає точних результатів. Причиною цього можуть бути переоцінки основних фондів, неможливість встановити реальну ринкову ціну деяких основних фондів, і, як результат, вирахування чисельника та знаменника за різними цінами.
Важливо
пам"ятати, що ніколи імовірність
банкрутства не може бути оцінена
як нульова. Особливо це стосується українських
підприємств, на діяльність яких значною
мірою впливають фактори
Досвід
використання цієї моделі в ряді країн
- США, Канаді, Бразилії, Австрії, Японії
- показав, що спрогнозувати ймовірність
банкрутства за її допомогою за один
рік можливо з точністю 90%, за два
роки - 70%, за три - 50%. Але незважаючи
на ефективність та відносну простоту
використання цієї моделі для оцінки
загрози банкротства, в наших
економічних умовах вона не дозволяє
отримати достатньо об’єктивний
результат. Це обумовлено розбіжностями
в врахуванні окремих показників,
впливом інфляції на їхнє формування,
невідповідністю балансової та ринкової
вартості окремих активів та іншими
об’єктивними причинами, які визначають
необхідність коригування коефіцієнтів
значимості показників, наведених в моделі
Альтмана, та врахування ряду інших показників
оцінки кризового розвитку підприємства.
1.5. Характеристика сучасних систем діагностики банкрутства
Як
відомо, показники діяльності підприємства
формуються випадково під впливом
дії багатьох чинників внутрішнього
та зовнішнього середовища. Це обумовлює
доцільність доповнення інструментарію
оцінки вірогідності банкрутства підприємства
методом стохастичного комп'
Використання
цього методичного прийому
Аналогічним
чином оцінюється вірогідність знаходження
функції в межах певного
1.
Методичне забезпечення
2.
В Україні прикладом державної
методики діагностики
3.
Найбільш поширеним методичним
підходом до діагностики стану
та загрози банкрутства є
4.
Простим для застосування та
поширеним прийомом
Ідентифікація
кризового стану та виявлення
загрози банкрутства передбачає
порівняння між собою певних агрегатів
та формулювання діагностичного висновку
за визначеними правилами оцінки
(залежно від результатів
Найбільшого поширення набула балансова модель, описана у працях В.Ковальова та його послідовників.
5.
Широке визнання для
Матричні моделі діагностики кризового стану та виявлення загрози банкрутства передбачають побудову діагностичної матриці, кожен квадрат якої характеризується певним співвідношенням показників господарсько-фінансової діяльності підприємства або розрахованих оціночних агрегатів ідентифікується як певний стан підприємства.
У процесі діагностики стан підприємства та наявність загрози банкрутства визначається залежно від поточного місцезнаходження підприємства в межах матриці та ретроспективного аналізу зміни місцезнаходження (аналіз шляху).
6.
Статистичні моделі
Розробкою статистичних моделей прогнозування банкрутства займалися такі видатні закордонні вчені:, Спрінгейт, Конан, Гольдер, Тофлер, Тисшоу, Ліс, Чессер та ін. Діагностика українських підприємств за закордонними статистичними методиками є некоректною, оскільки порушуються найважливіші умови застосування статистичних моделей: часова відповідність, відповідність об'єкта оцінювання, відповідність методики визначення параметрів моделі. Необхідно використовувати метод, а не результати його використання.
В
Україні метод дискримінантного
аналізу використано при
7.
Рейтингові моделі діагностики
фінансового стану і загрози
банкрутства являють собою
8.
У ході діагностики кризового
стану доцільно
аналітичної роботи. Для проведення діагностики будується 2-3-мірна матриця, кожен квадрант якої характеризується певним діапазоном значення окремих оціночних показників. Ідентифікація стану підприємства здійснюється в графічній формі шляхом визначення місцезнаходження підприємства в межах діагностичної матриці та аналізу його зміни за попередній період.