Применение статистических методов при анализе интенсивности развития электроэнергетики

Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Декабря 2011 в 01:00, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных по дисциплине «Статистика» и применение их при анализе интенсивности развития отрасли.
Задачей курсовой работы является анализ основных показателей работы отрасли: числа предприятий, динамики численности работающих и их структуры, динамики производства продукции, финансовых показателей; на основе полученного анализа выявить основную тенденцию развития отрасли и сделать экономически-обоснованный прогноз на будущее.

Оглавление

Введение.
1.1 Состояние и развитие отрасли.
1.2 Исходные данные для анализа.
2.Анализ основных показателей отрасли.
2.1.Анализ числа предприятий отрасли.
2.2.Динамика численности работающих и их структуры.
2.3.Динамика производства продукции.
2.4.Анализ финансовых показателей.
3.Выявление основной тенденции развития и прогнозирование.
4.Индексный анализ итоговых показателей работы отрасли.
Заключение.
Список литературы.

Файлы: 1 файл

!!!Курсовая работа(электроэнергетика).doc

— 361.50 Кб (Скачать)

Аналитическое выравнивание для  численности ППП 

Год Общая числ-ть ППП ti
t2
t4 Прямая yt yi -yt Парабола yt yi -yt
1998 842 -3 -2526 9 7578 81 882,39 -40,39 -125,84 967,84
1999 880 -2 -1760 4 3520 16 886,64 -6,89 458,09 421,91
2000 913 -1 -913 1 913 1 890,89 22,11 810,22 102,78
2001 942 0 0 0 0 0 895,14 46,86 930,43 11,57
2002 928 1 928 1 928 1 899,39 28,61 818,72 109,28
2003 893 2 1786 4 3572 16 903,64 -10,64 822,97 70,03
2004 868 3 2604 9 7812 81 907,89 -39,89 827,22 40,78
∑= 6266 0 119 28 24323 196        
 

Выбор трендовой модели проводят по стандартизированной  ошибке аппроксимации. Модель подходит для прогноза, если ошибка аппроксимации не превышает 15%.

            
 
 
 

где   ε  – ошибка аппроксимации;

      уi – фактическое значение уровня ряда;

      уt – теоретическое значение уровня ряда.

Рассчитаем  ошибку аппроксимации для прямолинейной функции:

ε = 1/7*(-0,048+(-0,008)+0,024+0,05+0,031+(-0,012)+(-0,046))*100% = 0,12% 

Рассчитаем  ошибку аппроксимации для параболы:

ε = 1/7*(1,15+0,479+0,113+0,012+0,118+0,078+0,047)*100% = 28,53 

Квадратичная  модель является неадекватной, прямолинейная же модель является адекватной, ошибка аппроксимации не превышает 15%. Построим графики прямой и параболы.    

 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.Индексный анализ итоговых показателей работы отрасли 

К итоговым показателям работы отрасли относится объем произведенной продукции в стоимостном выражении. Анализ проводится за два последних смежных периода, то есть за 2003-2004 года.

Анализ  включает в себя оценку изменения  объема производства за счет численности работающих, доли рабочих и выработки на одного рабочего. Влияние каждого фактора рассматривается в абсолютных и относительных величинах.

Факторный анализ позволяет провести анализ конечных результатов деятельности отрасли и определить влияние отдельных факторов на это изменение. Одной из разновидностью данного метода является индексный анализ с применением экономических индексов. При проведении индексного анализа необходимо сначала построить модель, которая отражает взаимосвязь между конечным результатом в одной части и влияющими на него факторами. В этой модели в одной части уравнения находится конечный результат, а во второй – произведение факторов.

Переведем объем производства 2004г. в сопоставимые цены с 2003г., чтобы узнать какой объем  продукции произведен в 2004г. в ценах 2003г., для этого разделим выпуск продукции в 2004г. на индекс цен производителей: 

Q04 = 1042502/1,115 = 934982,06 

Выработку рабочих рассчитаем по формуле: 

где Qi - выпуск продукции в i-ом периоде в сопоставимых ценах,

      Ri - численность работающих,

     di - доля рабочих в общем количестве работающих 

В03 = 270015/893*0,7122 = 424,56

В04 = 277630/868*0,7016 = 455,89 

Изменение объема производства: 

∆Q=Q04 – Q03 

∆Q = 277630-270015 = 7615 

1.Изменение объема производства под влиянием ЧПП:

∆Q(ЧППП)=(ЧППП 04 – ЧППП 03)*dраб 031 раб 03 

∆Q(ЧППП) =  (868-893)*0,7122*424,56 = -7559,29

Влияние численности ППП на результат:

d(ЧППП)=∆Q(ЧППП) / ∆Q 

d(ЧППП) = -7559,29/7615 = -0,993 
 

2.Изменение  объема производства под влиянием численности  рабочих:

∆Q(dраб)=ЧППП 04*(dраб 04 – dраб 03)*В1 раб003 

∆Q(dраб)=868*(0,7016-0,7122)*424,56 = -3906,29 

Влияние доли рабочих на результат:

d(dраб)=∆Q(dраб) / ∆Q 

d(dраб) = -3906,29/7615 = -0,513 
 

3.Изменение  объема производства под влиянием выработки одного рабочего:

∆Q(B1 раб)=ЧППП 04*dраб 04*(В1 раб 04 – В1 раб 03) 

∆Q(B1 раб)= 868*0,7016*(455,89-424,56) = 19079,19 

Влияние выработки одного рабочего на результат:

d(B1 раб)=∆Q(B1 раб) / ∆Q 

d(B1 раб) = 19079,19/7615 = 2,505 

Расчеты показали, что увеличение и снижение объемов производства напрямую зависит от численности ППП, доли рабочих, особенно большое влияние оказывает выработка рабочих 

 

Проверим  достоверность этого равенства: 

7615,0 = -7559,29-3906,29+19079,19

7615,0 ≈  7613,61 

Цифры различны из-за округлений. 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

Спрос на электроэнергию в краткосрочном  периоде обеспечивается действующими электростанциями при поддержании на нормативном уровне качественных показателей энергии и соблюдении требований по обеспечению надежного энергосбережения. Возрастающий спрос в долгосрочном периоде удовлетворяется путем строительства новых, расширения действующих электростанций и реализации программ энергосбережения. При этом затраты в энергосберегающие мероприятия и технологии в 3-5 раз ниже по сравнению с созданием одного киловатта новой мощности.

Удовлетворение  спроса на электроэнергию возможно лишь при соответствующем производстве энергии электростанциями, оборудование которых в каждый момент времени  должно находиться в работоспособном  состоянии при обязательном наличии  на складах тепловых, атомных станций и котельных необходимых запасов топлива.

Уровень капиталовложений в электроэнергетику в 2000г. снизился со 120 млрд. руб. до 30 млрд. руб. в текущих ценах. В связи с этим, по различным оценкам, на сегодняшний день изношенность основных фондов в электроэнергетике достигает 60-65%. Возраст почти половины основных фондов составляет 20-30 лет. Несмотря на ухудшающееся состояние оборудование, качество энергоснабжения в России пока не понизилось.

В  ходе  анализа  установлено,  что  в  электроэнергетике за исследуемый период  происходил  экономический  спад  по  всем  показателям,  но более медленными темпами, чем в промышленности в целом по государству.

Но, по моему мнению, электроэнергетика достаточно прилично развивается. Количество предприятий в 2004г. по сравнению с 1998г. увеличилось в 2раза, при чем увеличение не идет скачками - число организаций растет равномерно. Объем промышленной продукции возросло в 4 раза, что говорит о достаточно быстром развитии. При этом численность промышленно-производственного персонала увеличилась всего на 26 тыс.человек, при чем численность рабочих вообще снизилась, что говорит об огромном темпе роста выработки рабочих. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы: 

  1. Воронцова Н. Д. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистика». – Киров: ВятГУ, 2005.
 
  1. Российский  статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России.- М., 2004.
 
  1. Фомина  В.Н. экономика электроэнергетики: Учеб. / Фомина, Валентина Николаевна;-М.,2005.
 
  1. Ефимова М. Р. И др. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп.– М.:ИНФРА-М, 2002.

Информация о работе Применение статистических методов при анализе интенсивности развития электроэнергетики