Применение статистических методов при анализе интенсивности развития электроэнергетики

 

Вывод: численность работающих за рассматриваемый период сначала возрастала до 2002года, а потом стала снижаться. Изменения численности работающих совпадает с изменением численности рабочих.

По  полученным данным построим график темпа  роста численности ППП. 

 

Помимо  абсолютного прироста, темпа роста, темп прироста и абсолютного содержания 1% прироста, рассчитаем еще такие показатели как относительная величина структуры и относительная величина координации: 

6. относительная  величина структуры (ОВС) - показывает удельные веса составных частей в общем целом: 

7. относительная величина координации (ОВК) - определяется как соотношение двух частей одного целого, когда одна часть принята за базу сравнения, например, сколько служащих приходится на 100 рабочих.  

6. ОВС₀₀ = (672/913)*100% = 73,6 

7. ОВК₀₀ = (913-672)/672*100 = 35,86 

Найдем  число служащих (РСС) в составе  ППП, примем всю численность ППП за 100% и вычтем уже рассчитанную долю рабочих.

РСС₀₀ = 100-73,6 =26,4 

Аналогично  рассчитаем показатели за весь рассматриваемый  период и сведем расчеты в таблицу. 

Структура численности ППП 

 

По полученным  расчетам построим график структуры  численности ППП: 

 

Из графика  видно, как изменяется структура  численности ППП. К 2004 году доля рабочих уменьшается, что влечет за собой увеличение доли РСС. 

Средние показатели ряда динамики 

Возьмем те же средние показатели, что и  при анализе числа предприятий, рассчитаем и проанализируем численность ППП. 

1.нам дана  среднегодовая численность, поэтому  вычисляем просто среднюю за  все годы:

   у = (842+880+913+942+928+893+868)/7 = 895,14

2.∆ = (868-842)/6 = 4,33

3.К_р^ц = (1,045*1,038*1,032*0,985*0,962*0,972)^1/6 = 1,005

4.Т_р = 1,005 *100%= 100,5%

5.Т_пр = 100,5-100 = 0,5% 

Из полученных данных видно, что средняя численность  ППП за период 1998-2004 гг составила 895,14 тыс.чел. при этом в среднем она  увеличивалась в год на 0,5% или  на 4,33. 

Структурные сдвиги в динамике численности персонала 

Изучаемые статистикой процессы  явления  в сфере промышленного или  хозяйственного производства, финансов, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени могут изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в курсе статистики.

В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.

Для определения  структуры численности персонала  рассчитывают следующие средние  показатели: 

1.средний абсолютный прирост удельного веса i-ой структурной части - показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за период изменяется данная структурная часть:

 

где  d_i- доля i-ой части в j-ый период,

        n – число осредняемых периодов 

2.средний темп роста удельного веса - характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-ой части за n периодов: 

 

3.средний удельный вес i-ой части за весь временной интервал: 

 

где Х_ij - величина i-ой структурной части в j-ый период времени в абсолютном выражении. 

Приведем  расчеты средних показателей: 

1.∆_d = (70,16-73,35)/6 = -0,598

2.Т_р,d =(70,16/73,75)^1/6*100% = 99,2%

3. для расчета воспользуемся ранее составленной таблицей «Структура численности ППП»

Динамика  численности рабочих в составе  ППП:

d_i=(73.75*842+73.75*880+73.6*913+73.46*942+72.41*928+71.22*893+70.16*868)/(842+880+913+942+928+893+868) = 72.63

Т.е. средний  удельный вес рабочих в составе  ППП составляет 72,63% 

Динамика  численности РСС в составе ППП:

d_i=(26,25*842+26,25*880+26,4*913+26,54*942+27,59*928+28,78*893+29,84*868)/( 842+880+913+942+928+893+868) = 27,37

Т.е. средний  удельный вес РСС в составе  ППП составляет 27,37% 

Рассчитаем  еще один производный ряд динамики – выработку на 1 рабочего.

Выработка считается отношением объема производства в сопоставимых ценах продукции к доле рабочих: 

В₉₈ = 245985/621 = 396,11

В₉₉ = 269551/649 = 415.33

В₀₀ = 375008/672 = 550.5

В₀₁ = 519993/692 = 751.43

В₀₂ = 700735/672 = 1042.76

В₀₃ = 886190/636 = 1393.38

В₀₄ = 1042502/609 = 1711.83 

Полученные результаты представим на графике 

 

Выработка в среднем на 1 рабочего сильно увеличивалась в течение рассматриваемого периода, если на начало рассматриваемого периода она составляла 396,11 тыс.руб. на человека, то на конец периода она уже составляла 1711,83 тыс.руб. на человека. 
 

2.3.Динамика производства продукции 

Прежде, чем анализировать стоимостные  показатели, необходимо привести их к  сопоставимому виду, то есть к ценам  начального периода времени. Переход к нужному виду осуществим  с помощью экономических индексов.

Экономический индекс (статистический индекс) – относительная  величина, характеризующая изменение  одного и того же явления, относящегося к двум смежным периодам. Для последующей работы нам следует разобраться с понятиями и методами расчетов индексов промышленного производства, индексов цен производителей и общих индексов (цепные и базисные).

При расчете  индекса цен производителей исходим  из следующих рассуждений: если нельзя суммировать цены на различные товары, то можно суммировать и сопоставлять стоимости этих товаров. Однако, сопоставляя два значения стоимости pq, мы должны показать изменение последней лишь за счет изменения цен р, то есть необходимо устранить влияние изменения количества производимой (или реализуемой) в разные периоды продукции q на стоимостной показатель продукции. Для этого один и тот же количественный набор продуктов надо оценить в ценах отчетного и базисного периодов и затем сопоставить первую величину со второй. Таким образом, в агрегатном индексе цен (в нашем случае – индекс цен производителей) индексируемой величиной является, естественно, цена р, а соизмерителем (вернее, весами) – количество произведенных (реализованных) товаров q, принятое на уровне базисного или отчетного периода. Агрегатная формула общего индекса цен была впервые предложена в 1864 г. немецким ученым Э. Ласпейресом. Он предлагал строить агрегатный индекс цен, приняв в качестве весов продукцию базисного периода q₀: 

 

Индекс  физического объема (в нашем случае индекс промышленного производства). Если речь идет об индексе физического  объема, то при исчислении среднего арифметического индекса должно выполняться следующее тождество: 

 

Это тождество  будет иметь место, если f=q₀*p₀. Тогда 

 

Таким образом, общий индекс физического  объема в форме среднего арифметического  индекса будет иметь вид 

 

Если  известны данные за несколько периодов (больше двух), по ним может быть построен ряд (система) индексов: либо с постоянной для всех базой сравнения, либо с переменной.  

Цепные  и базисные индивидуальные индексы 

Ряд индексов, каждый из которых рассчитан по отношению  к предыдущему периоду, называют цепными индексами, а ряд индексов с постоянной базой сравнения – базисными. Между цепными и базисными индексами существует определенная взаимосвязь, что позволяет переходить от одних индексов к другим.

Цепные  и базисные индексы могут быть построены и для общих индексов. При этом последние могут иметь  постоянные и переменные веса.

Так, при  расчете цепных индексов физического  объема по агрегатной формуле продукцию  всех периодов можно оценить в  одних и тех же ценах (предположим, в ценах первого периода р₁. Тогда такие цепные индексы будут выглядеть следующим образом: 

 

Так как  все эти индексы имеют одни и те же соизмерители р₁, они являются индексами с постоянными весами.

Вычисляя  цепные индексы физического объема, можно было поступить и по-другому: для каждого периода строить  индекс объема, принимая в качестве весов цены предыдущего периода. Тогда 

 

Эти индексы, построенные по разным соизмерителям, являются индексами физического  объема с переменными весами. Аналогично можно записать в двух вариантах и агрегатные индексы цен.

Исходные индексы цен производителей рассчитаны по формуле Ласпейреса с переменными весами (цепные агрегатные индексы). Произведение исходных цепных индексов цен не дает базисный. Поэтому для перевода объемов производства к ценам одного периода рекомендуется использовать идеальный индекс Фишера. Для его определения необходимо провести следующие расчеты за каждый год. Все необходимые формулы для расчетов представлены в следующей таблице ниже.