Многофакторный регрессионный анализ стоимости квартир г. Кирова (центр) и г. Кирова (Нововятский район)

Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Апреля 2012 в 14:28, курсовая работа

Краткое описание

На первый взгляд все квартиры одинаковые, но могут сильно отличаться по стоимости. Назначая цену, необходимо учитывать множество факторов, которые влияют на стоимость квартиры. Среди них можно выделить внешние, то есть те, которые непосредственно не относятся к Вам и Вашей квартире, но, тем не менее, влияют на ее стоимость. Это такие факторы, как: экология района; близость к общественному транспорту; наличие рядом с домом магазинов, детских садов, школ и т.д.

Оглавление

ВВЕДНИЕ……………………………………………………………...………….3
1. Основные сведения необходимые для анализа………………………..5
1.2 Специфика формирования рынка недвижимости……………..5
1.3 Множественная регрессия и корреляция………………………9
2. Модель множественной регрессии для анализа стоимости квартир.12
1.1 Факторы, оказывающие влияние на стоимость квартир …………..12
1.2 Анализ факторов, влияющих на стоимость квартир ……………....19
1.3 Прогнозирование………….. ………………………………………....22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….24
Список использованной литературы ………………………………………..…25
ПРИЛОЖЕНИЕ 1……………………………………………………………….26
ПРИЛОЖЕНИЕ 2…………………………………………………………….…27
ПРИЛОЖЕНИЕ 3……………………………………………………………….28

Файлы: 1 файл

курсовая работа по эконометрике (2003ворд).doc

— 1.39 Мб (Скачать)

  Таблица 6. Итоги регрессии (включены все  факторы).

Итоги регрессии для зависимой переменной: y (Нововятск) R= ,93934425 R2= ,88236761 Скорректир. R2= ,86097990 F(2,11)=41,256 p
  БЕТА Стд.Ош. B Стд.Ош. t(11) p-уров.
Св.член     33,4076 180,7961 0,184781 0,856764
x1 -0,049132 0,143408 -25,4204 74,1978 -0,342603 0,738354
x2 0,972716 0,143408 33,5844 4,9514 6,782839 0,000030

  На  уровне значимости р=0,000000 в модель вошел  только один фактор – .

  Исключив  из первоначальной модели незначимые факторы, получим следующую таблицу  регрессии:

  Таблица 7. Итоги регрессии (включены только значимые факторы).

Итоги регрессии для зависимой переменной: y (Нововятск) R= ,93867588 R2= ,88111240 Скорректир. R2= ,87120510 F(1,12)=88,936 p
  БЕТА Стд.Ош. B Стд.Ош. t(12) p-уров.
Св.член     43,11631 171,8693 0,250867 0,806161
x2 0,938676 0,099535 32,40910 3,4366 9,430571 0,000001

 

  На  данном шаге все факторы модели оказываются  надежными на уровне значимости  р=0,0000.

  Используя полученные B-коэффициенты, получим следующее уравнение:

Y= 43,116 +32,409*

Таким образом, на y оказывает наибольшее влияние - . Таким образом подтверждаются результаты корреляционного анализа.

  2.2.2. Анализ фактора y в г. Кирове (центр):

  Таблица 8. Итоги регрессии (включены все  факторы).

Итоги регрессии для зависимой переменной: y (Киров(центр)) R= ,88480266 R2= ,78287574 Скорректир. R2= ,75392584 F(2,15)=27,042 p
  БЕТА Стд.Ош. B Стд.Ош. t(15) p-уров.
Св.член     -162,649 338,7569 -0,480134 0,638059
X1 0,011983 0,191576 10,936 174,8489 0,062548 0,950953
X2 0,875446 0,191576 40,365 8,8333 4,569694 0,000368

 

  На  уровне значимости р=0,00001 в модель вошел только один фактор – .

  Исключив  из первоначальной модели незначимые факторы, получим следующую таблицу  регрессии:

  Таблица 9. Итоги регрессии (все факторы  включены)

Итоги регрессии для зависимой переменной: y (Киров(центр)) R= ,88477066 R2= ,78281911 Скорректир. R2= ,76924531 F(1,16)=57,671 p
  БЕТА Стд.Ош. B Стд.Ош. t(16) p-уров.
Св.член     -163,867 327,5000 -0,500357 0,623636
X2 0,884771 0,116507 40,795 5,3719 7,594163 0,000001

  На  данном шаге все факторы модели оказываются надежными на уровне значимости  р=0,0000.

  Используя полученные B-коэффициенты, получим следующее уравнение:

  Y= -163,867 +40,795* ;

  Таким образом, на y оказывает наибольшее влияние такой фактор как . При этом подтверждаются результаты корреляционного анализа.  

    1. Прогнозирование:

      Произведем прогноз на 1 года  с помощью экспоненциального  сглаживания в программе Statistica 6.0.

      Получили следующие результаты:

Рис 11. Экспоненциальное сглаживание по переменной Y.

      Исходя, из результатов экспоненциального сглаживания получили, что в 2012 г. средняя стоимость квартир в г. Кирове Нововятском районе и центре Кирова будет стоить 1 614 952 руб. 

2.3.1. Произведем  прогноз в экспоненциальном сглаживании для г. Кирова Нововятского района.

Полученные  результаты:

Рис 12. Экспоненциальное сглаживание по переменной Y.

Исходя  из результатов получили, что в 2012 г. средняя стоимость квартир  в Нововятске будет стоить примерно 1 517 057 руб. 

2.3.2. Произведем  прогноз экспоненциального сглаживания  для г. Кирова (центра).

Рис 13. Экспоненциально сглаживание для  переменной Y.

Получили, что в 2012 г. средняя стоимость квартиры в центре г. Кирова будет стоить примерно 2 003 118 руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

Обобщим полученные результаты:

  1. Матрица корреляции дала нам следующие результаты: Между факторами стоимость квартиры и площадь, и стоимость квартиры и количество комнат выявлена более сильная взаимосвязь. Между остальными факторами связь слабее.
  2. По проведенному анализу, с использованием фиктивной переменной получили, что фактор «город (район)» существенно значим. Т.е. от месторасположения квартиры зависит ее стоимость.
  3. По полученному нами прогнозу, мы можем увидеть, что в г. Кирове и в Нововятском районе средняя стоимость квартиры будет составлять 1 614 952 руб.  Средняя стоимость квартир в Нововятске будет стоить примерно 1 517 057 руб. В центре г. Кирова - 2 003 118 руб.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы

  1. Елисеева, И.И. Практикум по эконометрике. /И.И.Елисеева и др. - М.: Финансы и статистика, 2004. – 192-196 с.
  2. kvartkirov.ru/advertise/stat.php
  3. statsoft.ru/statportal/tabID__50/MId__449/ModeID__0/PageID__319/DesktopDefault.aspx
  4. ocenka27.ru/ocenka_nedvisjimosti/factors_ocenka/
 

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Стоимость квартир г. Кирова (центр и Нововятск)

Цена  квартиры

Y

Город (район)

Z

Число комнат

Площадь в кварт.

1600 0 1 40
4400 1 3 105
1420 0 3 60
1500 1 2 46
1650 0 2 50
3600 1 3 70
1500 0 3 76
2500 1 2 64
1430 0 1 40
1600 1 1 50
1250 0 1 64
1480 1 1 38
1180 0 1 32
1870 1 1 40
2430 1 4 78
2900 1 4 80
1480 0 3 59
3450 1 3 74
1380 0 3 51
2650 1 3 61
1430 0 2 43
1270 1 2 40
1430 0 2 47
1730 1 2 54
2150 1 2 77
1800 1 2 51
1580 0 2 50
1500 1 2 45
1030 0 1 34
1350 1 1 38
1060 0 1 32
1420 1 1 32

 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Стоимость квартиры в г. Кирове Нововятском  районе

Цена  квартиры

Y

Число комнат

Площадь в кварт.

1600 1 40
1420 3 60
1650 2 50
1500 3 76
1430 1 40
1250 1 64
1180 1 32
1480 3 59
1380 3 51
1430 2 43
1430 2 47
1580 2 50
1030 1 34
1060 1 32

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Стоимость квартиры в центре г. Кирова

Цена  квартиры

Y

Число комнат

Площадь в кварт.

4400 3 105
1500 2 46
3600 3 70
2500 2 64
1600 1 50
1480 1 38
1870 1 40
2430 4 78
2900 4 80
3450 3 74
2650 3 61
1270 2 40
1730 2 54
2150 2 77
1800 2 51
1500 2 45
1350 1 38
1420 1 32

Информация о работе Многофакторный регрессионный анализ стоимости квартир г. Кирова (центр) и г. Кирова (Нововятский район)