Долгосрочные прогнозы развития экономики России

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

ФИЛИАЛ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ»

в г. НЯГАНИ

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине:

Национальная экономика

на тему:

Долгосрочные прогнозы развития экономики России

Выполнил:

Студент III курса ОЗО (4г.)

специальность: Экономика

Проверила:

(ученая степень, Ф.И.О.)

Оценка: ____________________

Подпись: ___________________

Дата: _______________________

Нягань, 2011

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………………….3

1.ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ДЛИННЫХ ЦИКЛОВ……………..4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….16

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….17

ВВЕДЕНИЕ

В любой момент времени для принятия управленческих решений необходима информация о прошлом, текущем и предполагаемом будущем состоянии экономической системы, а также ее свойствах и преобладающих тенденциях. Особенно важно иметь информацию о будущем течении событий. Эту информацию предоставляют прогнозы. Существует достаточно большое число методов и приемов, позволяющих строить прогнозы на различные периоды времени.

Для принятия стратегических решений необходимо прогнозировать развитие экономической ситуации в стране (в мире) на 30 - 100 лет вперед с заданной точностью. Для такого прогнозирования применяются долгосрочные прогнозы. Основные требования к любым прогнозам - это точность и достоверность. Обычно для построения прогноза на 30 лет необходима информация о состоянии экономики за достаточно длинный период [15]. Это обстоятельство делает долгосрочное прогнозирование весьма сложным, как на этапе сбора данных, так и на этапе прогнозирования.

Представляет научный и практический интерес осуществить долгосрочный прогноз экономического развития России, пользуясь информацией о прошлых периодах ее развития. Для этого воспользуемся методологией теории длинных циклов, которая развивается с разной интенсивностью, начиная с середины века [8, 3]. И, несмотря на то, что строгого математического доказательства она до сих пор не имеет, методология теории длинных циклов успешно применяется при анализе и прогнозировании развития национальных экономик [9].

1.ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ДЛИННЫХ ЦИКЛОВ.

Теория длинных циклов (циклов Кондратьева) является частью теории экономических циклов. В настоящее время науке известно более 1300 видов экономических циклов различного периода. Реальная динамика любого макроиндикатора экономического развития складывается в результате взаимодействия различных циклов (см. рис. 1), однако, длинные циклы преобладают по амплитуде колебаний [10].

Согласно теории больших циклов (Long Waves), экономическая жизнь общества подвержена колебаниям с периодом 40-60 лет, в зависимости от фазы которых изменяется как способ воспроизводства, так и весь уклад жизни общества. По мнению Н.Д.Кондратьева, длинный цикл является эндогенным, то есть обусловленным внутренними причинами [5]. Н.Д.Кондратьев впервые предложил равновесную модель длинного цикла (<равновесие третьего порядка>), согласно которой существует равновесие между <основными капитальными благами> и факторами, определяющими существующий способ производства, существующей сырьевой базой и источниками энергии, ценами, занятостью, состоянием кредитно-денежной системы) [4].

<Основные капитальные блага> - это промышленные здания, инфраструктурные сооружения, квалифицированная рабочая сила и т.д. При нарушении равновесия третьего порядка возникает необходимость создания нового запаса <основных капитальных благ>, которые бы удовлетворяли складывающемуся новому техническому способу производства. Такое обновление <основных капитальных благ> отражает движение научно-технического прогресса и, происходя толчками, является материальной основой больших циклов - циклов Кондратьева. Периодически накапливающиеся противоречия разрешаются во время длительных (5-15 лет) структурных кризисов, во время которых экономика перестраивается, накапливая необходимые и достаточные условия для выхода на новый длительный подъем. Определяющим, центральным элементом теории является динамика нормы прибыли, которая определяет фазы длинного цикла и переходы от одной фазы к другой [8].

Существует несколько работ [2, 12], посвященных анализу долговременного развития отечественной экономики с позиций длинного цикла, однако все они ограничиваются рассмотрением отдельных, в основном, натуральных показателей (производство угля и стали, оборот внешней торговли, строительство железных дорог) экономической системы, что связано с неоднородностью рассчитываемых индикаторов в дореволюционное (до 1917 года) и послереволюционное время, недостаточностью данных (известно, что для детального анализа необходимы статистические данные за 5 : 7 циклов, то есть за 200 - 350 лет, рассчитанные для каждого года), малой достоверностью имеющихся данных, особенно за период с 1929 по 1999 годы. Разработана хронология вовлечения отдельных стран в современный экономический рост, в соответствии с которой Россия подключилась к мировым циклическим колебаниям на подъеме третьей кондратьевской волны во временных рамках 1890-1905 гг.

Общий обзор экономического развития России свидетельствует о его подчиненности длинным циклическим колебаниям, характерным для экономики Запада. Особенно ярко это проявляется при проверке постулатов Н.Д.Кондратьева, один из которых связывает длительные волны экономического развития с социально-политическими изменениями в стране (например, цикличность реформ и контрреформ) [12].

Основания для анализа экономического развития России с позиции циклов Н.Д.Кондратьева.

Большинство исследователей не рассматривают развитие России с позиции теории длинных циклов, так как во-первых, для анализа необходимы однородные и достоверные данные за 170-200 лет, как минимум, во-вторых, Россия только в XX веке <сменила> три различных экономических модели развития, в третьих, большинство экономистов считает, что экономика СССР  (РСФСР) развивалась строго поступательно, под влиянием только среднесрочных экономических циклов, то есть, не была подвержена длинноволновым колебаниям [11].

По нашему мнению, исследование экономического развития России с позиций теории циклов Н.Д. Кондратьева необходимо и возможно по следующим соображениям:

- как и любая экономическая система, экономика  России, СССР (РСФСР) является открытой системой, поэтому подвержена мировым тенденциям развития производства, одной из которых является мировой длинный цикл;

- одним из признаков рыночной экономики является преобладающая доля в ВВП промышленного производства, а доля промышленного производства в ВВП СССР (РСФСР) в  разные годы колеблется от 55 до 85%;

- в связи с предыдущим положением, отмечается большая доля урбанизации населения (квалифицированная рабочая сила для промышленных предприятий), в России, СССР (РСФСР) доля городского населения в XX веке последовательно увеличивалась с 10-15% до 80-85% (по разным источникам);

- по разным оценкам, около 70-80% промышленного производства СССР (РСФСР) - это производство предприятий военно-промышленного комплекса, которые до сих пор являются высокотехнологичными, конкурентоспособными, требующими постоянных инноваций для поддержания качества продукции; именно на таких предприятиях внедрялись новейшие изобретения, открытия и разработки, интенсивность появления которых также диктуется (объясняется) фазами длинного цикла;

- исторический анализ различного рода <социальных потрясений>, реформ и контрреформ, войн и революций в России/СССР/РФ поразительно совпадает с фазами мирового длинного цикла, что лишний раз наводит на мысль о закономерном детерминированном их появлении.

Некоторые прогнозы экономического развития России.

Для анализа и прогнозирования экономического роста России был применен метод [15, 1, 2], который можно разделить на следующие этапы:

1) бработка исходных данных (статистические данные исследуются на достоверность и однородность; ряды данных преобразовываются к стационарному виду, для чего из них выделяют трендовую составляющую);

2) яд исследуется на наличие в нем колебаний, для чего обычно применяют методы спектрального анализа, определяются преобладающие по мощности колебания (длинноволновые колебания преобладают по мощности во всех исследованных рядах статистических данных по разным странам, в том числе и по России);

3)обработанный ряд сглаживается (фильтруется) с целью удаления из него кратко- и среднесрочных колебаний;

4)ряд интерполируется по методу наименьших квадратов полиномом по методу Чебышева, выбор порядка кривой вычисляется в зависимости от длины ряда и результатов спектрального анализа;

5)интерполяционная кривая исследуется на экстремумы для периодизации длинных циклов;

6)интерполяционная кривая экстраполируется на промежуток времени, равный периоду длинного цикла;

7)экстраполированный ряд подвергается обратным преобразованиям для получения исходной размерности показателей.

Выбор кривой интерполирования является субъективным, поэтому разные исследователи по-разному их периодизируют. Это является, по нашему мнению, основной причиной, по которой длинные циклы не рассматривают при прогнозировании развития экономических систем. В качестве объективного критерия нами была предложена точность интерполирования, для чего рекомендуется увеличивать степень (порядок) полинома для большего приближения к исходной кривой, одновременно контролируя изменение остаточной дисперсии ряда. Но увеличение порядка полинома ведет к усложнению расчетов, а также, с повышением порядка полинома, возрастает погрешность округления. Если принять критерий в таком виде, то идеальный (конечный) этап интерполирования - это порядок кривой, равный длине исходного ряда. Предлагается модернизировать метод посредством добавления к критерию точности ограничивающего условия. При этом статистические ряды данных составляются таким образом, чтобы расстояние между узлами интерполяции было бы равномерным. Если рассмотреть общий вид кривых (полиномов), интерполирующих какой-то исходный ряд (табличный способ задания функции), видно, что с увеличением порядка полинома количество <волн> полинома увеличивается по формуле:

где t - количество целых волн на рассматриваемом интервале,

n - порядок интерполяционного полинома.

Эта формула делает возможным ограничить увеличение порядка полинома. После выполнения спектрального анализа исследователь имеет информацию о периоде колебаний, преобладающих по мощности. На основе этой информации можно вычислить максимальный необходимый порядок интерполирующего полинома по формуле:

где  l - длина исследуемого ряда данных + интервал прогноза,

T- период колебаний.

Для доказательства этой формулы в таблице 1 приводятся значения остаточной дисперсии при интерполировании различных рядов значений макроиндикаторов экономического развития России полиномами Чебышева до 17 степени.

Таблица 1.

Остаточная дисперсия[1] модели, построенной по методу Чебышева, в зависимости от порядка интерполирующего полинома.