Анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия

  

  Каждая  из дробей в формуле характеризует  выработку в нормо-часах на единицу  фактических затрат рабочего времени в базисном и отчетном периодах. Легко заметить, что, по существу, это — обратные показатели выполнения норм выработки.

  Область применения трудового метода также  ограничена - это отдельные участки, бригады, производства, где налажено нормирование труда.

  А.И. Ротштейн, один из основоположников отечественной  статиcтики промышленности, предложил использовать в качестве трудового соизмерителя продукции трудоемкость единицы продукции базисного периода, а индекс производительности труда рассчитывать по следующей формуле:

  

  Использование трудового метода для оценки производительности труда возможно лишь там, где ведется  учет затрат в разрезе отдельных  видов продукции.

  Поскольку трудоемкость является мерилом производительности, этот способ измерения динамики производительности труда считается теоретически наиболее обоснованным.

  Разность  числителя и знаменателя данного  индекса позволяет определить абсолютную экономию (дополнительные затраты) рабочего времени в связи с ростом (снижением) производительности труда:

  

  При стоимостном методе измерения уровня и динамики производительности труда  объем произведенной продукции  оценивается в денежном (стоимостном) выражении. Этот метод является универсальным, поскольку может быть применен на любом предприятии, а также на более высоких уровнях обобщения — на уровне отрасли, региона, экономики в целом.

  Формула для расчета индекса производительности труда по стоимостному методу имеет  следующий вид [3, C. 100]:

  

  где р — сопоставимые цены.

  Если  известно изменение производительности труда по отдельным производственным единицам (цехам, участкам, предприятиям, отраслям), то рассчитать обобщающий показатель динамики производительности труда по совокупности производственных единиц в целом можно с помощью среднего арифметического индекса производительности труда, который называют по имени предложившего его академика индексом С. Г. Струмилина:

  

  где i_V - индивидуальные индексы производительности труда по отдельным производственным единицам.

  Эффективность использования ОПФ характеризуется следующими показателями:

1. Фондоотдача – Ф₀ = Q_т / F;

  где Q_т - товарная продукция;

         F – стоимость основных производственных фондов

2. Фондоемкость – Ф_е = F / Q_т = 1 / Ф₀;
3. Фондорентабельность – Ф_р = П_б / F;

       где П_б – балансовая прибыль

4. Фондовооружение труда – Ф_в = F / Ч;

       где Ч – численность работающих

  Формулу фондоотдачи для определения  влияния различных факторов можно  представить в следующем виде:

  Ф₀ = Q_т / F = F_а / F х F_д / F_а х 1 /С х Т_см / О_д х Т_час / Т_см х Q_т / Т_час;

      где F_а – стоимость активной части основных фондов;

  F_а / F – удельный вес активной части в стоимости основных фондов;

  F_д – стоимость действующего оборудования в активной части;

  F_д / F_а – удельный вес действующего оборудования в активной части;

  С – средняя цена единицы оборудования;

  Т_см – количество отработанных оборудованием станко – смен;

  О_д – число единиц действующего оборудования;

  Т_см / О_д = количество смен, отработанных единицей оборудования;

  Т_час – количество станко – часов, отработанных оборудованием;

  Т_час / Т_см – продолжительность смены в час;

  Q_т / Т_час – производительность оборудования за 1 станко – час.

  Используя данную формулу фондоотдачи и  способ цепных подстановок можно  установить влияние перечисленных  факторов на изменение фондоотдачи  в отчетном году по сравнению с базисным.

2. Сущность корреляционно-регрессивного  метода

2.1. Использование аналитических  группировок для  расчета показателей  тесноты взаимосвязей, коэффициента детерминации  и эмпирическое  корреляционное отношение

 

  Для изучения влияния отдельных факторов на динамику производительности труда могут использоваться индексный метод, метод цепных подстановок, метод группировок, корреляционный и другие статистические методы.

      Аналитическая группировка позволяет выявить  наличие или отсутствие зависимости. Вместе с тем в рамках этого метода не удается аналитически описать эту зависимость, а также не удается выяснить "тесноту" или "существенность" этой зависимости.

      Аналитическая группировка может быть равноинтервальной  и неравноинтервальной. Сначала  выполняется равноинтервальная, а в случае необходимости, т. е. для более наглядного представления зависимости, и неравноинтервальная. В случае положительного результата группировки выявленная зависимость должна быть представлена наиболее наглядно. В примере полученная равноинтервальная группировка не потребовала уточнения, т. е. отсутствовала необходимость в построении неравноинтервальной группировки.

      Метод аналитических группировок применяется для выделения особенностей и дифференцированного регулирования по показателям объема и структуры производства, его концентрации, размещения, эффективности и др.

      Используя аналитические группировки, прежде всего определяют факторные и  результативные признаки изучаемых  явлений. Факторные - это признаки, оказывающие  влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные -признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе вычислить среднее значение результативного признака, вариация которого от группы к группе под влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

      Нужно выбрать:

      1) факторный показатель является  количественным признаком, а результативный  показатель - качественный признак (например, стаж работы в фирме и квалификация работников (тарифный разряд));

      2) основанием группировки является  качественный показатель, а результативный  показатель - количественный признак  (например, тарифный разряд - величина  заработной платы);

      3) показатель-фактор и показатель-результат  являются качественными признаками (например, квалификация работников  и уровень их образования);

      4) факторный и результативный показатели  являются количественными признаками (например, стаж работы и уровень оплаты труда).

      При сравнении функциональных и корреляционных зависимостей следует  иметь в виду, что при наличии  функциональной зависимости между  признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака. В отличие от жесткости однозначно функциональной связи корреляционные связи характеризуются множеством причин и следствий и устанавливаются лишь их тенденции.

      Необходимо  отметить, что экономической теории принадлежит решающее слово в  обосновании связей между теми или  иными признаками. При этом теоретический  анализ должен показать, какие факторы  влияют на исследуемый признак или же влияние каких факторов должно быть проверено. Статистическое выражение связи между явлениями может показать, что изменения одного из сопоставляемых признаков сопровождаются изменениями другого. Следовательно, нужно искать объяснение этим изменениям в их содержательном анализе. С помощью статистических методов изучения зависимостей можно установить, как проявляется теоретически возможная связь в данных конкретных условиях. Статистика не только отвечает на вопрос о реальном существовании намеченной теоретическим анализом связи, но и дает количественную характеристику этой зависимости. Зная характер зависимости одного явления от других, можно объяснить причины и размер изменений в явлении, а также планировать необходимые мероприятия для дальнейшего его изменения.

      Для того чтобы результаты корреляционного  анализа нашли практическое применение и дали желаемый результат, должны выполняться  определенные требования в отношении  отбора объекта исследования и признаков-факторов. Одним из важнейших условий правильного применения методов корреляционного анализа является требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению методами корреляционного анализа. Например, при корреляционном анализе зависимостей тех или иных технико-экономических показателей работы предприятий от определенных факторов должны быть отобраны предприятия, выпускающие однотипную продукцию, имеющие одинаковый характер технологического процесса и тип используемого оборудования, для предприятий добывающей промышленности определенную роль играет и географическое размещение предприятий.

      При выполнении указанных общих требований далее необходима количественная оценка однородности исследуемой совокупности по комплексу признаков. Одним из возможных вариантов такой оценки является расчет относительных показателен вариации. Традиционно широкое распространение для этих целей получил коэффициент вариации. Несколько реже применяется отношение размаха вариации к среднеквадратическому отклонению. Вывод о неоднородности исследуемой совокупности по тому или иному признаку требует проверки гипотезы о принадлежности "выделяющихся" (аномальных) значений признака исследуемой генеральной совокупности.

      Другим  важным требованием, обеспечивающим надежность выводов корреляционного анализа, является требование достаточного числа наблюдений. Как уже указывалось, влияние существенных причин может быть затушевано действием случайных факторов, "взаимопогашение" влияния которых на результативный показатель в известной мере происходит при выведении средней результативного показателя для массы случаев.

      Определенные  требования существуют и в отношении  факторов, вводимых в исследование. Все множество факторов, оказывающих  влияние на величину результативного  показателя, к действительности не может быть введено в рассмотрение, да практически в этом и нет необходимости, так как их роль и значение в формировании величины результативного показателя могут иметь существенные различия. Поэтому при ограничении числа факторов, включаемых в изучение, наряду с качественным анализом целесообразно использовать и определенные количественные оценки, позволяющие конкретно охарактеризовать влияние факторов на результативный показатель (к оценкам можно отнести парные коэффициенты корреляции, ранговые коэффициенты при экспертной оценке влияния факторов и др.). Включаемые в исследование факторы должны быть независимыми друг от друга, так как наличие тесной связи между ними свидетельствует о том, что они характеризуют одни и те же стороны изучаемого явления и в значительной мере дублируют друг друга.

      Для характеристики тесноты корреляционной связи между признаками в аналитических  группировках межгрупповую дисперсию  сопоставляют с общей.

      Это сопоставление называйся корреляционным отношением и обозначается:

      η²=δ²/σ².

      Оно характеризует долю вариации результативного признака, вызванной действием факторного признака, положенного в основание группировки. Корреляционное отношение по своему абсолютному значению колеблется в пределах от 0 до 1. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем большее влияние оказывает факторный признак на результативный. Если же факторный признак не влияет на результативный, то вариация, обусловленная им, будет равна нулю (δ²= 0) и корреляционное отношение также будет равно нулю (η²= 0), что говорит о полном отсутствии связи. И наоборот, если результативный признак изменяется только под воздействием одного факторного признака, то вариация, обусловленная этим признаком, будет равна общей вариации (η²=η²) и корреляционное отношение будет равно единице (η²= 1), что говорит о существовании полной связи.