Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2011 в 16:24, контрольная работа
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым: практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других.
Теоретическая часть……………………………………………………………..……. 3
1.Состоятельность оценок……………………………………...…………………….. 3
2. Этап параметризации………………………………………………………………. 5
Расчетная часть…………………………………………………………………………. 6
Задание1…………………………………………………………..……………………... 6
Список использованной литературы…………………………………………………
D+1=H, 0+1<2 – уравнение неидентифицируемо;
Второе уравнение:
Н: эндогенных переменных – 2 (Y1, Y2),
отсутствующих экзогенных – 1 (Х1)
D+1=H, 1+1=2 – уравнение идентифицируемо.
Из
этого следует, что добавленная
константа никак не повлияла на идентификацию.
Список использованной литературы: