Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Мая 2013 в 23:47, практическая работа
Банкрутство - це визнана арбітражним судом нездатність боржника в повному обсязі задовольняти вимоги кредиторів за грошовими зобов'язаннями та (або) виконувати обов'язок щодо сплати інших обов'язкових платежів. Основною ознакою банкрутства є нездатність підприємства забезпечити виконання вимог кредиторів протягом трьох місяців з дня настання термінів платежів. Після закінчення цього терміну кредитори одержують право на звернення до арбітражного суду про визнання підприємства-боржника банкрутом. Банкрутство зумовлено самою сутністю ринкових відносин, які пов'язані з невизначеністю досягнення кінцевих результатів і ризиком втрат.
Вступ
1 Система показників У.Бівера для діагностики банкрутства
2 Оцінка ймовірності банкрутства на основі статистичних моделей
2.1 Модель Е.І.Альтмана (двофакторна)
2.2 Модель Е.І.Альтмана (п’ятифакторна)
2.3 Модель Е.І.Альтмана для підприємств, акції яких не котируються на біржі
2.4 Модель Р.Таффлера і Х.Тішоу
2.5 Модель Р.Ліса
2.6 Модель R (ІДЕА) Давидової – Бєлікова
2.7 Модель Дж.Фулмера (Fulmer John G)
2.8 Модель Л.В.Спрінгейта (Springate Gordon L.V.)
2.9 Модель Олсона
2.10 Діагностика банкрутства на основі PAS-коефіцієнта
2.11 Модель Казанського державного технічного університету
2.12 Модель М.А.Федотової
2.13 Модель Р.С.Сайфуліна і Г.Г.Кадикова
2.14 Модель О.П.Зайцевої
2.15 Модель В.В.Ковальова
2.16 Модель В.Вітлинського
2.17 Модель Ж.Конана і М.Голдера
2.18 Модель Аргенті (А-модель)
2.19 Модель Лего (CA-Score)
2.20 Моделі А.В.Колишкіна
3 Визначення ймовірності банкрутства за допомогою експертних моделей діагностики банкрутства
4 Визначення ймовірності банкрутства на основі рейтингових систем оцінки фінансового стану
Висновки
Перелік посилань
х4 - частка чистого прибутку в собівартості реалізованих товарів, робіт, послуг підприємства.
Отримані значення Z-рахунку порівнюються з наступними критеріями:
Z 0 - max ступінь банкрутства 90-100%;
0 < Z < 0,18 - висока ступінь банкрутства 60-80%;
0,18 < Z < 0,32 - середня ступінь банкрутства 35-50%;
0,32 < Z < 0,42 - низька ступінь банкрутства 15-20%;
Z > 0,42 min ступінь банкрутства 10%.
Проведемо розрахунки для ВП «Шахта Фащівська» згідно з моделлю Давидової – Бєлікова:
Z = 8,38 * 0,41 + 1,0 * 0,09 + 0,054 * 0,41 + 0,63 * (-0,11) = 3,48
Із розрахунків бачимо, що ступінь банкрутства складає 10%.
2.7 Модель Дж.Фулмера (Fulmer John G)
Модель була створена на підставі обробки даних шістдесяти підприємств - 30 потерпілих крах і 30 нормально працювали - із середнім річним балансом у 455 тисяч американських доларів. Початковий варіант моделі містив 40 коефіцієнтів, остаточний використовує всього дев'ять.
Загальний вигляд моделі:
, (2.7)
де Х1 – нерозподілений прибуток / баланс;
Х2 – виручка від реалізації /баланс;
Х3 – прибуток до оподаткування / власний капітал;
Х4 – грошовий потік / короткострокові та довгострокові зобов’язання;
Х5 – довгострокові зобов’язання / баланс;
Х6 – короткострокові зобов’язання / баланс;
Х7 – log (матеріальні активи);
Х8 – оборотний капітал / зобов’язання;
Х9 – log (прибуток до оподаткування та відсотки до сплати / відсодки до сплати).
Якщо H <0, крах неминучий.
Аналіз моделей показує, що: основна частина факторів, що входять в рівняння критеріїв, або збігається, або тісно між собою пов'язана; велика частина вхідних в них компонент безпосередньо пов'язана з обсягом інвестицій. Так, що входить до визначення переважної більшості компонент критеріїв показник вартості сукупних активів (валюта балансу) функціонально визначається саме цим показником, принаймні, в лінійній пропорції.
Остання обставина є досить важливим, оскільки визначає нижню межу швидкості їх приросту. Самі ж компоненти моделі в зворотній пропорції залежать від вартості сукупних активів. Показники повної заборгованості і балансової вартості боргових зобов'язань також пов'язані з обсягами інвестицій, оскільки значна частка останніх здійснюється за рахунок позик.
Початковий варіант моделі містив 40 коефіцієнтів, остаточний використовує всього 9. Модель Фулмер використовує велику кількість чинників, тому і при обставинах, відмінних від оригінальних, більш стабільною, ніж інші методики. Крім того, модель враховує і розмір фірми, що, напевно, справедливо як в Америці, так і в будь-який іншій країні з ринковою економікою.
Модель з однаковою надійністю визначає як банкрутів, так і платоспроможні фірми. При цьому Х7 коректніше визначати в перерахунку елементів активу в тисячі доларів США на дату складання аналізованого звіту. Точність прогнозів, зроблених за допомогою даної моделі на рік вперед - 98%, на два роки - 81%.
Проведемо розрахунки даної моделі для ВП «Шахта Фащівська»:
Із розрахунків моделі Фулмера, для ВП «Шахта Фащівська» крах неминучий.
2.8 Модель Л.В.Спрінгейта (Springate Gordon L.V.)
Ця модель була побудована Гордоном Л. В. Спрінгейта [SPRINGATE, 1978] в університеті Симона Фрейзера в 1978 році за допомогою покрокового дискримінантного аналізу методом, який розробив Едуард І. Альтман в 1968 році. [ALTMAN, 1968]
У процесі створення моделі з 19 - вважалися кращими - фінансових коефіцієнтів в остаточному варіанті залишилося тільки чотири. Загальний вигляд моделі:
, (2.8)
де Х1 – оборотний капітал / баланс;
Х2 – прибуток до оподаткування та відсотки до сплати / баланс;
Х3 – прибуток до оподаткування / короткострокові зобов’язання;
Х4 – виручка від реалізації / баланс.
Якщо Z <0,862 підприємство отримує оцінку "крах". При створенні моделі Спрінгейта використовував дані 40 підприємств і досяг 92,5 процентної точності передбачення неплатоспроможності на рік вперед. Пізніше Бодерас, [Botheras, 1979] використовуючи модель Спрінгейта на даних 50 підприємств із середнім балансом в 2,5 мільйона доларів, досяг 88 відсоткової точності передбачення.
Ці моделі, як і будь-які інші, слід використовувати лише як допоміжні засоби аналізу підприємств. Повністю покладатися на їх результати нерозумно і небезпечно. Застосовувати їх слід тільки після перевірки і корекції в середовищі майбутнього застосування. Нижче перераховані приклади можливого використання:
Обробка даних потенційних
позичальників з метою
Визначення умов кредиту.
Купівлі або продажу підприємства.
"Сигнал тривоги" для менеджменту підприємства.
Перевірка прийнятих рішень в симуляціях економічних ситуацій.
Створення динамічної картини платоспроможності підприємства (аналіз трендів), використовуючи дані попередніх звітних періодів.
Останні три можливості
можуть бути вбудовані в менеджмент-
Розрахунок імовірності банкрутства для ВП «Шахта Фащівська»:
Показник має низьке значення тому ВП «Шахта Фащівська» отримує оцінку «крах».
2.9 Модель Олсона
У 1980 році Джеймс Олсон (James A. Ohlson) вперше використав логістичну регресію для створення моделі прогнозування банкрутства. У аналізовану вибірку увійшли фінансові дані за 1970-1976 рр.. 105 підприємств-банкрутів та 2058 стійких підприємств. У результаті була отримана модель наступного вигляду:
Z = -1,32 - 0,407 Х1 + 6,03 Х2 - 1,43 Х3 + 0,0757 Х4 - 2,37 Х5 –
- 1,83 Х6 +0,285 Х7 - 1,72 Х8 - 0,521 Х9, (2.9)
де Х1 - розмір підприємства (натуральний логарифм величини сукупних активів підприємства / дефлятор ВВП);
Х2 - коефіцієнт позикового капіталу, (відношення загальної заборгованості до загальних активів);
Х3 - частка власних оборотних коштів (відношення чистого оборотного капіталу до загальних активів);
Х4 - відношення поточної заборгованості до поточним активам;
Х5 - рентабельність активів (економічна рентабельність - відношення чистого прибутку від усіх видів діяльності до середньорічної вартості активів);
Х6 - відношення чистого оборотного капіталу до загальної заборгованості;
Х7 - фіктивна змінна приймає значення, 1 - якщо чистий дохід підприємства за останні два роки негативна величина, 0 - якщо ні;
Х8 - фіктивна змінна приймає значення, 1 - якщо загальна заборгованість підприємства перевищує його загальні активи, 0 - якщо ні;
Х9 - міра зміни чистого доходу за останні два роки.
2.10 Діагностика банкрутства на основі PAS-коефіцієнта
Для посилення прогнозуючої ролі моделей можна трансформувати Z-коефіцієнт в PAS-коефіцієнт, тобто коефіцієнт, що дозволяє відстежувати діяльність компанії в часі. Вивчаючи PAS-коефіцієнт як вище, так і нижче критичного рівня, легко визначити моменти занепаду й відродження компанії.
PAS-коефіцієнт являє
собою відносний рівень
Підрахувавши Z-коефіцієнт для компанії, можна потім трансформувати абсолютну міру фінансового становища в відносну міру фінансової діяльності. Іншими словами, якщо Z-коефіцієнт може свідчити про те, що компанія перебуває в ризикованому становищі, то PAS-коефіцієнт відображає історичну тенденцію і поточну діяльність на перспективу
2.11 Модель Казанського державного технічного університету
Ця модель базується на розробленій раніше офіційній методиці 1998 р. - втратила свою офіційну силу в 2003р. і носить рекомендаційний характер.
- Коефіцієнт поточної ліквідності КТЛ = ОА / КО 2;
- Коефіцієнт забезпеченості власними оборотними засобами
КСОС = СОС / МПЗ 0,1 ВОК = 3 + 4 - 1 (СК + ДО-ВА);
- Відновлення або втрата платоспроможності
К = (Кт.л. нач.г. + У/Т(Кт.л.кон.г-Кт.л.нач.г)) / 2 1
Якщо розраховується відновлення платоспроможності, то У = 6 міс., Якщо розраховується втрата платоспроможності, то У = 3 міс. і Т - це тривалість звітного періоду. За підсумками розрахунку коефіцієнтів складається висновок по платоспроможності або неплатоспроможності підприємства. КДТУ запропонував свої значення КТЛ з урахуванням галузей приналежності підприємства та їх кредитоспроможності:
Таблиця 2.1 - Галузева диференціація КТЛ
Галузь |
КТЛ по кредитоспроможності | ||
1 клас |
2 клас |
3 клас | |
1. промисловість (машинобудування |
> 2,0 |
1,0-2,0 |
<1,0 |
2. торгівля |
> 1,0 |
0,7-1,0 |
<0,7 |
3. будівництво |
> 0,7 |
0,5-0,7 |
<0,5 |
4. проектна організація |
> 0,8 |
0,3-0,8 |
<0,3 |
5. наука і наукообслужіваніе |
> 0,9 |
0,6-0,9 |
<0,6 |
Класи кредитоспроможності:
- Підприємства, що мають хороший фінансовий стан (фінансові показники вище середньогалузевих, ризик неповернення мінімальний).
- Підприємство має
задовільний фінансовий стан (фінансові
показники на рівні середніх,
ризик не повернення середній).
- Незадовільний фінансовий стан (фінансове показники нижче середньогалузевих, високий ризик не повернення кредиту).
2.12 Модель М.А.Федотової
Модель оцінки ймовірності банкрутств М.А. Федотової спирається на коефіцієнт поточної ліквідності (Х1) і частку позикових коштів у валюті балансу (Х2):
Z = -0,3877 - 1,0736 Х1 + 0,0579 Х2, (2.10)
При негативному значенні індексу Z імовірно, що підприємство залишиться платоспроможним.
Розрахуємо імовірність банкрутства за даною моделлю:
Z = -0,3877 - 1,0736 * 0,22 + 0,0579 * 1,89 = -0,5145
Після розрахунків моделі М.А.Федотової можна зробити висновок, що підприємство може залишитися платоспроможним.
2.13 Модель Р.С.Сайфуліна і Г.Г.Кадикова
Рівняння Р. С. Сайфулін, Г. Г. Кадикова має вигляд:
Z = 2 Х1 + 0,1 Х2 + 0,08 Х3 + 0,45 Х4 + Х5, (2.11)
де Х1 - коефіцієнт забезпеченості власними коштами (нормативне значення х1> 0,1);
Х2 - коефіцієнт поточної ліквідності (х2> 2);
Х3 - інтенсивність обороту авансируемого капіталу, що характеризує обсяг реалізованої продукції, що припадає на 1 крб. коштів, вкладених у діяльність підприємства (х3> 2,5);
Х4 - коефіцієнт менеджменту, що розраховується як відношення прибутку від реалізації до виручки;
Х5 - рентабельність власного капіталу (х5> 0,2).
При повній відповідності значень фінансових коефіцієнтів мінімальним нормативним рівням індекс Z дорівнює 1. Фінансовий стан підприємства з рейтинговим числом менш 1 характеризується як незадовільний.
Недоліками таких моделей є переоцінка ролі кількісних факторів, довільність вибору системи базових кількісних показників, висока чутливість до викривлення фінансової звітності та ін
2.14 Модель О.П.Зайцевої
У зарубіжних країнах для оцінки ризику банкрутства і кредитоспроможності підприємств широко використовуються факторні моделі відомих західних економістів Бівер, Альтмана, Ліса, Таффлера, Тішоу та ін, розроблені за допомогою багатомірного дискримінантного аналізу.
Информация о работе Шахта фащевская оценка вероятности банкротства