• На начало года                           73 : 1356 = 0,053 или 5,3 %
• На конец отчетного периода     116 : 1333 = 0,087 или 8,7 %

    Правилами по анализу финансового состояния  и платежеспособности субъектов  предпринимательской деятельности, утвержденными Министерством финансов, Министерством экономики, Министерством  по управлению государственным имуществом и приватизации, Министерством статистики и анализа Республики Беларусь от 27 апреля 2000 г., минимальный коэффициент обеспеченности собственными средствами для предприятий торговли и общественного питания установлен в размере 0,1 т.е. 10 % [5c.396]. Таким образом, фактическое значение коэффициента обеспеченности собственным оборотным капиталом по ТПР ДУП ОРС на начало и конец отчетного периода ниже норматива.

    Обобщим результаты анализа использования  торговым предприятием собственного капитала составив таблицу 8  (Приложение 7)

    Из  обобщающих расчетов видно, что за полгода  собственный капитал предприятия  увеличился на 4,3 %, а собственный  оборотный капитал на 58,9 %, в то время как норматив собственного оборотного капитала снизился на 2,2 % из-за снижения фактического наличия оборотных активов. Прослеживается тенденция увеличения собственного оборотного капитала и в общей сумме собственного капитала на 52,7 %. Все это свидетельствует об больших темпах  увеличения собственного оборотного капитала ТПР ДУП ОРСа.  
 

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

3  КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СОБСТВЕННЫХ ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ И ИСТОЧНИКОВ СОБСТВЕННЫХ СРЕДСТВ 

     Корреляционная  связь - это неполная, вероятностная зависимость между  показателями, которая проявляется  только в массе наблюдений. Парная  корреляция — связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным.

    Применение  корреляционного анализа позволяет  решить следующие задачи:

    - определить изменение результативного  показателя под воздействием  одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т.е. установить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;

    - установить относительную степень  зависимости результативного показателя  от каждого фактора.

    Решение первой задачи корреляционного анализа достигается путем подбора соответствующего типа математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.). От правильного выбора уравнения регрессии зависит дальнейший ход решения задачи и результаты расчетов.

    На  первом этапе расчетов с помощью  традиционных: способов обработки информации (сопоставление параллельных рядов, группировки данных и линейных графиков) обосновывается вид уравнения связи. Так, при использовании линейных графиков по размещению точек на графике можно установить, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями: прямолинейная или криволинейная.

На втором этапе расчетов подбирается соответствующий  вид математического уравнения. Последовательность действий второго этапа:

1. исходя из выводов о виде связи, сделанных на первом этапе, вы наиболее приемлемое для этой связи математическое уравнение. Так, наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой:

 

Y_x=a+bx; 

    где Y - результативный показатель;

    а и Ь - параметры уравнения регрессии, которые требуется отыскать;

      х - факторный показатель.

    Уравнение прямой описывает такую связь  между двумя признаками, при которой с изменением факторного показателя на определенную величину наблюдается равномерное возрастание или убывание значений результативного показателя;

    2) решается подобранное математическое  уравнение. Решить уравнение - это значит найти параметры уравнения а и Ь. Значения коэффициентов а и Ь находят из системы уравнений, полученных способом наименьших квадратов.

    3)определяются  теоретические (выровненные) значения  результативного показателя. Для  этого в найденное теоретическое  уравнение регрессии подставляются соответствующие значения х и рассчитывается новое для этого факторного признака значение результативного показателя - выровненное значение (теоретическое) Y.

    Поиск соответствующего типа математического  уравнения дает ответ только на вопрос: на сколько единиц в абсолютном измерении изменяется величина результативного показателя с изменением факторного на единицу. Дать ответ на вопрос: тесная это связь или нет, решающее или второстепенное воздействие оказывает данный фактор на величину результативного показателя, - регрессионный анализ не может.

    На  третьем этапе расчетов определяется теснота связи. Для измерения  тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции.

    Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до ± 1. ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот.

Таблица 2 -  Данные для корреляционного анализа

 подбор математического уравнения и коэффициента детерминации ( ) осуществляется на основании данных таблицы 2. На основании таблицы 3 находим параметры уравнения a и b. 
 

Таблица 3  -  Данные для расчета параметров уравнения

 

Найдем параметры  а и b в уравнении для этого решим систему уравнений:

   n*a+b*  x=  y

   a*  x+b*  x^2=  x*y       получим:

   9*a+6115*b=734

   6115*a+4171671*b=454499

Домножив первое уравнение на 6115 , а второе уравнение  системы на 9 получим:

   55035*a+37393225*b=4488410

   55035*a+336539025*b=40395690

Вычитая из первого  уравнения второе получим, что b= 0,12 и подставив b=0,12 в любое из уравнений получим a= 0,17.

   Таким образом, искомое уравнение имеет  вид: y=0,17*x+0,12

 

Рисунок 1. Оценка тесноты связи между  собственными оборотными средствами и     источниками собственных средств 

    Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до ± 1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот. В нашем примере коэффициент корреляции имеет значение равное R=0,899 то можно сделать вывод, что связь между изучаемыми явлениями тесная, так как данное значение близко к 1.

    Для прогнозирования собственных оборотных  средств в следующем месяце для  этого необходимо найти сумму  абсолютных изменений, в нашем примере  она составляет   145

    Для того чтобы найти абсолютный прирост  необходимо найденную сумму абсолютных изменений разделить на (n-1), где n- число месяцев.

Абсолютный  прирост = 145/(9-1) = 18,125

 

      Далее находим величину источников  собственных средств млн.руб.  в 10-м прогнозируемом месяце. Для  этого необходимо к величине  источников собственных средств млн.руб. в первом месяце прибавить произведение абсолютного прироста и (n+1). 

    10- месяц=590+(18,125*10)= 771,25 

    Таким образом, мы нашли величину источников собственных средств млн.руб.Для  того, чтобы найти величину собственных  оборотных средств в 10-м месяце надо полученную величину  источников собственных средств млн.руб подставить в уравнение.

СОБС =0,17*771,25+0,12=131,23

 

    Таким образом, величина источников собственных средств в 10-м месяце составляет 771,25 а собственные оборотные средства 131,23.

    Таким образом, сделав корреляционный анализ собственных оборотных средств  и источников собственных средств  установили, что мехду ними существует тесная связь, так как коэффициент  корреляции равен 0,899. Значит при росте  источников собственных средств  будут расти и собственные оборотные средства и наоборот при уменьшении источников собственных средств уменьшатся и собственные оборотные средства. 
 
 
 
 
 
 
 

 

      4     ПУТИ  ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ                                                ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ  СРЕДСТВ 

     Одним из основных показателей эффективности  и пользования оборотных активов  является их оборачиваемость. Ее определяют в днях оборота делением средних  остатков оборотных средств на среднедневной  товарооборот или умножением средних  остатков оборотных средств на число дней анализируемого периода и делением на товарооборот за этот период. Среднегодовые остатки оборотных активов могут определяться по формулам средней хронологической или средней арифметической (по данным текущего учета и отчетности). При расчете показателей оборачиваемости оборотных средств должна быть обеспечена сопоставимость данных. Так, если средние товарные запасы включены в расчет по покупной стоимости, то и товарооборот берут в такой же оценке. Аналогичного принципа придерживаются и при определении оборачиваемости товаров отгруженных. При исчислении оборачиваемости других видов оборотных средств в розничной торговле товарооборот принято брать в розничных ценах. Оборачиваемость в днях (время обращения) по всем видам оборотных средств определяется путем ее суммирования по отдельным видам оборотных активов. Оборачиваемость может изучаться и в количестве оборотов (скорость обращения) делением объема товарооборота за изучаемый период на средние остатки оборотных активов.

     Оборачиваемость оборотных средств обычно изучают в динамике. По отдельным видам оборотных активов и по предприятию в целом устанавливают, насколько ускорилась или замедлилась их оборачиваемость и сколько в результате этого высвобождено или дополнительно вложено средств. Для определения суммы средств, высвобожденной или дополнительно вложенной в результате изменения времени обращения оборотных активов, необходимо фактический среднедневной товарооборот отчетного периода умножить на ускорение или замедление оборачиваемости оборотных средств в днях. При этом по товарным запасам средний товарооборот берут по покупной стоимости, по остальным видам оборотных активов – в розничных ценах [4 c. 264].

     Используя метод цепных подстановок, можно  измерить влияние на оборачиваемость  оборотных средств изменение их средних остатков и объема товарооборота.  Для этого предварительно определяют условную оборачиваемость оборотных активов в днях при фактических их остатках отчетного периода и фактическом товарообороте прошлого периода. Если из условной оборачиваемости оборотных средств вычесть показатель времени их обращения за прошлый период, определим влияние на оборачиваемость изменение остатков оборотных активов, а из фактической оборачиваемости условную – изменение объема товарооборота. Результаты анализа оборачиваемости оборотных средств оформлены  в приложении 8.