Этапы формирования товарной политики как элемента стратегии предприятия на основании анализа хозяйственно-экономической среды

 

     На  основании  десезонализированных данных можно построить модель основного тренда. Модель тренда строится аналогично, описанной при рассмотрении аддитивной модели. 
 

     Таблица 24

     Данные  для расчета тренда

 
 

     13*63860,16 – 91*8528,48

b =  = 22,86.

      13*819 - 91² 
 

     8528,48 22,86*91

a =  -    = 496,02.

      13  13 

      Уравнение модели тренда имеет вид: Т = 496,02 +22,86*х.

Рассчитаем  ошибки или остатки модели. Ошибка или остаток определяется как:

1. разница между фактическим значением объема реализации и произведением трендового значения и сезонной компоненты за тот же период;
2. результат деления фактического значения объема реализации на произведение трендового значения и сезонной компоненты за тот же период.

Отразим значения, полученные в процессе расчета  в следующей таблице. 
 
 
 
 
 

Таблица 25

Расчет  ошибок для построенной мультипликативной модели

 

     Рассчитаем  среднее абсолютное отклонение (MAD) для 5-го и 6-го столбцов. 
 

                      S çОшибка ç                   556,85

      MAD (5)  =        =       = 42,83. 

           n                        13 
 

                                     S çОшибка ç               12,9944

      MAD (6)  =        =       = 1. 

           n                        13 
 

     Осуществим  прогнозирование объема реализации в 14-м квартале с использованием полученной мультипликативной моделью. Среднее абсолютное отклонение для 6-го столбца будем считать не значительным.

     Таблица 26

     Прогнозирование объема реализации в 14-м квартале

 

     Исходя  из анализа моделей прогнозирования, наиболее адекватно отражает реальную рыночную ситуацию аддитивная модель, так как среднее абсолютное отклонение здесь меньше чем в мультипликативной.

     Используя выбранную модель, осуществим прогнозирование объема реализации в 15-м и 16-м кварталах.

     Таблица 27

     Прогнозирование объема реализации в 15-м  и 16-м кварталах

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ  СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ СОВОКУПНОСТИ  ФАКТОРОВ НО ОБЪЕМ ПРИБЫЛИ

     В предыдущем задании была построена  модель, позволяющая определить зависимость  изменения объёмов реализации от временного интервала. Подобная модель необходима как ориентир при планировании объёмов выпуска продукции, и, соответственно, всей цепочки материальных потоков, начиная от поставщиков сырья и материалов и заканчивая конечным потребителем. Но в то же время данная модель имеет определенные ограничения. Одним из основных ограничений данной модели является комплексное рассмотрение внешней среды, в котором невозможно выделить и проанализировать отдельные факторы. Поэтому на следующем этапе формирования товарной политики предприятия возникает необходимость в модели, позволяющей выделить факторы внешней среды и анализировать их влияние на объём прибыли.

     Наиболее  распространенные модели такого типа строятся на основе методов линейной регрессии. Они позволяют определить наличие взаимной связи между факторами, силу данной связи и закономерность взаимного изменения факторов, в случае их зависимости.

     Используя методику построения моделей с помощью  линейной регрессии, на данном этапе  необходимо определить связь объема прибыли с совокупностью факторов, от которых она может быть потенциально зависима. Определение наличия зависимости и установления закономерности позволит наиболее эффективно распределить ресурсы, выделенные на увеличение объема прибыли.

     Проведение  анализа на данном этапе иногда ограничивается последовательным сравнением двух факторов, например, объема реализации и цены на изделие, объема реализации и цены конкурента. Подобный подход, безусловно, упрощает задачу, но он зачастую может дать некорректные результаты, поскольку влияющие факторы могут быть взаимозависимыми. Например, данный анализ может показать, что объем реализации зависит как от цены на продукцию данного предприятия, так и от цены на аналогичную продукцию предприятия-конкурента. На самом деле данное предприятие является лидером на рынке, и конкуренты ориентируются на его цены при формировании собственной ценовой политики. Поэтому в данном случае существуют две объективно зависимые пары: объем реализации – цена рассматриваемого предприятия и цена рассматриваемого предприятия – цена конкурентов, а взаимосвязь объем реализации – цена конкурентов в данном случае является некорректной.

     Поэтому было принято решение о проведении одновременного анализа по совокупности влияющих факторов.

     Сформируем  в виде таблицы имеющиеся данные по изменению величин анализируемых факторов и объема прибыли в течение выбранных временных интервалов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 28

Изменение величин анализируемых факторов и объема прибыли в течение  выбранных временных интервалов