Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере хозяйств Воронежской области

министерство сельского хозяйства российской федерации

фгбоу впо «воронежский государственный аграрный

УНИВЕРСИТЕТ имени императора петра I»

 

 

Кафедра статистики и анализа хозяйственной

деятельности предприятий аПК

 

 

 

 

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

 

на тему:  «Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере хозяйств Воронежской области»

 

 

 

 

Выполнила: студентка

 

Руководитель:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воронеж, 2012

 

Содержание

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Важность анализа производства продукции растениеводства определяется тем огромным экономическим значением, которое имеет эта продукция для жизни людей, являясь предметом личного потребления, а также для сотен перерабатывающих ее отраслей, которые используют ее в качестве сырья.

В условиях перехода к рынку многие хозяйства области пересматривают традиционно сложившееся отношение к сельскохозяйственным культурам, ищут и расширяют посевы тех из них, что дают наибольшую прибыль.

С недавних пор такой культурой признан в области подсолнечник.

Сокращение в стране посевных площадей масличных культур, снижение их урожайности и нарушение связей между производителями сырья и переработчиками привели к резкому спаду производства отечественного растительного масла и увеличению доли импортного в общем потреблении.

Почвенно-климатические условия Воронежской области благоприятны для возделывания ряда видов масленичных культур, в том числе и для скороспелых форм подсолнечника. При наличии в области собственной перерабатывающей базы производство семян этой ценнейшей масличной культуры обещает быть вполне реальным и довольно прибыльным для хозяйств.

Увеличение объемов производства подсолнечника является одной из актуальнейших проблем сельского хозяйства в последние годы. В нашей стране подсолнечник является основной масличной культурой. На его долю приходится 75% площади посева всех масличных культур и до 80 % производимого растительного масла.

Подсолнечник – высокорентабельная, выгодная в экономическом отношении культура.

Производство данной культуры оказывает существенное влияние на эффективность функционирования всей отрасли растениеводства. Высокая закупочная цена на семена этой культуры делает её экономически выгодной для возделывания, способствует подъёму экономики хозяйств. Спрос на подсолнечник и подсолнечное масло значительно не уменьшается при росте цен. В такой ситуации доходы сельскохозяйственных предприятий производящих и перерабатывающих маслосемена подсолнечника должны расти, что послужит источником для покрытия потребности финансовых средств предприятия, так как в настоящий момент производство ведется на полном хозрасчете и самофинансировании.[12]

Используя методы статистического исследования, проведем статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере ЗАО «Мир» Бутурлиновского района и по данным других предприятий Воронежской области. Целью данной курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность и валовой сбор подсолнечника.

Статистика изучает с количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) массовые социально-экономические явления, а также влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов. Статистические метод можно сгруппировать в соответствии с этапами статистического исследования.

Классификация статистических методов:

• статистическое наблюдение;
• группировка;
• сводка;
• ряды распределения;
• статистические таблицы;
• статистические графики;
• метод обобщающих статистических показателей;
• выборочный метод;
• метод средних величин;
• вариационный анализ;
• корреляционный и регрессионный анализ;
• метод динамических рядов;
• индексный метод  и т.д.

Выбор того или иного статистического метода зависит от объекта и цели исследования.

Задачи курсовой работы:

• провести анализ рядов динамики урожая и урожайности подсолнечника за ряд лет;
• провести индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника;
• провести группировку статистических показателей по одному из факторов, влияющих на урожайность подсолнечника;
• провести корреляционно-регрессионный анализ.

Для выполнения курсового проекта использовались материалы годовых отчетов сельхозпредприятий Воронежской области.

Для более наглядного представления данных будем использовать метод оформления данных статистическими таблицами и графиками. Для поведения расчетов воспользуемся табличным процессором MS Excel.

 

1. РЯДЫ ДИНАМИКИ

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени есть динамика.

Последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления – ряды динамики.

Основные элементы рядов динамики:

• показатель времени – t (определенные даты времени или отдельные периоды);
• уровни развития изучаемого явления – у.

Уровень, отражающий количественную оценку развития во времени изучаемого явления – уровень ряда динамики.

Способы выражения уровней рядов динамики:

• абсолютные величины;
• относительные величины;
• средние величины.

Виды рядов динамики в зависимости от характера изучаемого явления:

• моментные ряды;
• интервальные ряды.

Моментные ряды динамики – ряды, отображающие состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Суммирование уровней моментного ряда динамики не имеет смысла, так как одни и те же единицы совокупности обычно входят в состав нескольких уровней.

Интервальные ряды динамики – ряды, отображающие итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. В интервальном ряду динамики уровни за примыкающие друг к другу периоды времени можно суммировать, получая итоги (уровни) за более продолжительные периоды.

Полный ряд динамики – ряд, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке.

Неполный ряд динамики – это ряд, в котором уровни зафиксированы в неравностоящие моменты.

Основные случаи несопоставимости рядов динамики:

• территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель;
• разновеликие интервалы времени, к которым отноится показатель;
• изменение даты учета;
• изменение методологии учета или расчета показателя;
• изменение цен;
• изменение единиц измерения.

На сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влияет методология учета или расчета показателей.

Периодизации динамики – процесс выделения однородных этапов развития.

Характеристика рядов динамики в зависимости от расстояния между уровнями:

• с равностоящими уровнями;
• с неравностоящими уровнями во времени.

Равностоящие ряды динамики – ряды динамики одинаковых периодов, или следующих через равные промежутки времени показателей.

Неравностоящие ряды динамики – ряды с неровными периодами или неравномерными промежутками между датами.

Основное условие правильного построения ряда динамики – сопоставимость всех входящих в него уровней.

Смыкание рядов динамики – объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам.

Условия смыкания рядов: необходимо, чтобы по одному из периодов (переходному) имелись данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).

Задачи, возникающие при изучении динамических рядов:

• характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате;
• определение средних показателей временного ряда за тот или иной период;
• выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период;
• выявление факторов, обусловливающих изменение изучаемого объекта во времени;
• прогноз развития явления на будущее.

Эти задачи решаются с помощью показателей изменения уровней ряда динамики.

Способы сопоставления уровней ряда:

• каждый уровень динамического ряда сравнивает с одним и тем же предшествующим уровнем, где базисный уровень – начальный уровень динамического ряда или уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития – это сравнение с постоянной базой. Полученные при этом показатели называются базисными;
• каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим – это сравнение с переменной базой. Полученные при этом показатели называются цепными.

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) – это показатели окончательного результата всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до назначенного (i-того) периода.

Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) – это показатели интенсивности изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

Базисный абсолютный прирост исчисляется как разность между сравниваемым уровнем yi, и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения :

Цепной абсолютный прирост – разность между сравниваемым уровнем yi, и уровнем, который ему предшествует, yi-1:

Абсолютный прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода ниже базисного.

Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Базисные темпы роста Трб исчисляются делением сравниваемого уровня (yi) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, :

Цепные темпы роста Трц исчисляются делением сравниваемого уровня на предыдущий уровень:

Если темп роста больше единицы (или 100 %), то это показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным. Темп роста, равный единице (или 100 %), показывает, что уровень изучаемого периода по сравнению с базисным не изменился. Темп роста меньше единицы (или 100 %) показывает на уменьшение уровня изучаемого периода по сравнению с базисным. Темп роста всегда имеет положительный знак.

Базисный темп прироста ТПб вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста на уровень, принятый за постоянную базу сравнения :   

Цепной темп прироста ТПц – это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста к предыдущему уровня уi-1:

Между показателями темпа прироста и темпа роста имеется взаимосвязь:

• (при выражении темпа роста в процентах).
• (при выражении темпа роста в коэффициентах).

Абсолютное содержание 1 % прироста в каждом периоде определяют как отношение цепного абсолютного прироста данного периода к цепному темпу прироста:

Если все расчеты произведены правильно, то абсолютное значение 1 % пророста соответствует 1/100 части абсолютного уровня предшествующего периода.

1.1.Анализ валового сбора подсолнечника за шесть лет

Урожай – валовой (общий) сбор растениеводческой продукции, полученной в результате выращивания определённой сельскохозяйственной культуры со всей площади её посева (посадки) в хозяйстве, регионе или в стране.

Проведем анализ изменения показателей валового сбора подсолнечника, за шестилетний период, проведя сравнение с постоянной и переменной базой по данным ЗАО «Мир» Бутурлиновского района.

Таблица 1.1 – Расчет показателей динамики валового сбора подсолнечника

Годы	Валовой сбор подсолнечника, ц	Абсолютный прирост, ц		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, ц
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1995	5642	–	–	–	–	–	–	–
1996	2340	-3302	-3302	41,5	41,5	-58,5	-58,5	56,42
1997	2717	377	-2925	116,1	48,2	16,1	-51,8	23,4
1998	1460	-1257	-4182	53,7	25,9	-46,3	-74,1	27,17
1999	3814	2354	-1828	261,2	67,6	161,2	-32,4	14,6
2000	1671	-2143	-3971	43,8	29,6	-56,2	-70,4	38,14