Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2012 в 16:20, курсовая работа
Целью данной работы является раскрытие сущности страховой деятельности, их уровни выплат, рассмотрение страховой деятельности в экономике РФ, анализ структуры и динамики уровня выплат за последние годы, анализ структурных различий. В число задач, которые необходимо решить в данной курсовой работе входят анализ динамики уровня выплат, анализ воздействия различных факторов на уровни выплат, и составление примерного прогноза дальнейшего изменения уровня выплат в будущем. Для анализа динамики предлагается использовать методы статистической сводки и группировки , и соответственно методы корелляционно-регрессионного анализа для определения воздействия экономических факторов на уровни выплат. В качестве материала для анализа предлагается использовать данные Госкомстата Российской Федерации за период 2000-2010 годы.
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………….....4
1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА……………. …….…..6
2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЯДА ДИНАМИКИ………………....…..17
3 АНАЛИЗ СТРУКТУРНЫХ РАЗЛИЧИЙ………………………………..….33
4 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ………………….…..41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………….………..………….….47
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………………………..….…...49
ПРИЛОЖЕНИЕ………………………………………………………….……....50
Прибыли организаций по видам экономической деятельности |
Удельный вес, % к итогу |
||||||||
Белгородская область d0 |
Смоленская область d1 |
( |
( | ||||||
С/х, охота и лесное хозяйство |
33,9 |
2,1 |
-31,8 |
36,0 |
-0,8822 |
0,7782 |
1149,2 |
4,5 |
1009,8 |
Рыболовство и рыбоводство |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Добыча полезных ископаемых |
21,9 |
0,2 |
-21,7 |
22,1 |
-0,9807 |
0,9618 |
478,1 |
0,0 |
468,8 |
Обрабатывающие производства |
29,9 |
72,4 |
42,5 |
102,3 |
0,4157 |
0,1728 |
893,5 |
5244,8 |
1808,8 |
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
1,9 |
2,9 |
1,0 |
4,9 |
0,2084 |
0,0434 |
3,7 |
8,6 |
1,0 |
Строительство |
2,3 |
2,9 |
0,6 |
5,1 |
0,1155 |
0,0133 |
5,2 |
8,2 |
0,4 |
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранс. средства, мотоциклов, быт.изделий и предметов лич. пользования |
4,9 |
14,6 |
9,7 |
19,5 |
0,4976 |
0,2476 |
24,0 |
213,7 |
94,4 |
Транспорт и связь |
2,0 |
1,2 |
-0,8 |
3,1 |
-0,2608 |
0,0680 |
3,9 |
1,4 |
0,7 |
Из них связь |
0,92 |
0,1 |
-0,8 |
1,0 |
-0,8345 |
0,6964 |
0,8 |
0,0 |
0,7 |
Финансовая деятельность |
1,3 |
0,05 |
-1,2 |
1,3 |
-0,9274 |
0,8601 |
1,6 |
0,0 |
1,5 |
Операции с недвижимым имуществом |
1,7 |
2,9 |
1,2 |
4,5 |
0,2642 |
0,0698 |
2,8 |
8,2 |
1,4 |
Итого |
100 |
100 |
-1,3 |
х |
х |
3,9116 |
2562,9 |
5489,5 |
3387,5 |
В результате, чем ближе значение Кс и Кг к единице, тем существеннее различие в структуре убыточных организаций по видам экономической деятельности и прибыли организации по видам экономической деятельности по двум регионам.
Задача работы – изучить зависимость между объемом валового регионального продукта и страховыми премиями на душу населения; страховыми премиями на душу населения и уровнем выплат, с помощью коэффициентов Спирмена и Кендалла.
В исследовании возникают такие ситуации, когда изучаемый признак нельзя выразить количественно, но единичные совокупности можно упорядочить.
В упорядочивании единичной совокупности по значению признака называется ранжированием. При ранжировании каждой единичной совокупности присваивается ранг, то есть порядковый номер единицы. Изменение связи между ранжированными признаками производится с помощью коэффициентов Спирмена и Кендалла.
Ранг коэффициентов корреляции применимы не только для качественного, но и для количественного признаков.
Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена определяется по формуле:
Изучим зависимость между урожайностью картофеля и внесением удобрений на один гектар посева сельскохозяйственных культур с помощью коэффициента Спирмена (таблица 1).
Таблица 1 Зависимость между объемом валового регионального продукта и страховыми премиями на душу населения
Валовой региональный продукт на душу населения, тыс. руб. |
Страховые премии на душу населения |
Х |
У |
d |
d^2 |
81,5 |
- |
1 |
1 |
0 |
0 |
98,7 |
- |
2 |
2 |
0 |
0 |
114,0 |
50,5 |
3 |
5 |
-2 |
4 |
118,0 |
0,2 |
4 |
6 |
-2 |
4 |
122,3 |
- |
5 |
4 |
1 |
1 |
127,1 |
- |
6 |
13 |
-7 |
49 |
129,5 |
1710,1 |
7 |
12 |
-5 |
25 |
130,4 |
106,6 |
8 |
3 |
5 |
25 |
132,4 |
383,3 |
9 |
8 |
1 |
1 |
137,5 |
1875,2 |
10 |
16 |
-6 |
36 |
143,3 |
1121,9 |
11 |
9 |
2 |
4 |
146,2 |
33,2 |
12 |
11 |
1 |
1 |
154,8 |
2,5 |
13 |
14 |
-1 |
1 |
167,3 |
1511,4 |
14 |
7 |
7 |
49 |
193,1 |
3273,2 |
15 |
10 |
5 |
25 |
198,5 |
351,7 |
16 |
15 |
1 |
1 |
215,8 |
15094,7 |
17 |
18 |
-1 |
1 |
621,6 |
5633,9 |
18 |
17 |
1 |
1 |
Итого |
- |
- |
228 | ||
Для того, чтобы при уровне значимости α=0,05 проверить нулевую гипотезу : о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Спирмена при конкурирующей гипотезе : , надо вычислить критическую точку
,
где (α,к=п-2) – критическая точка двусторонней критической области распределения Стьюдента.
Так как нет оснований отвергать нулевую гипотезу, ранговая корреляционная связь между качественными признаками не значима.
Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла – одна из выборочных мер зависимости двух случайных величин (признаков) X и Y, основанная на ранжировании элементов выборки (X1, Yx),…,( Х п, Yn). Коэффициент ранговой корреляции Кендалла относится, таким образом, к ранговым статистикам и определяется формулой:
Изучим зависимость между объемом валового регионального продукта и страховыми премиями на душу населения с помощью коэффициента Кендалла (таблица 2).
Таблица 2 Зависимость между объемом валового регионального продукта и страховыми премиями на душу населения с помощью коэффициента Кендалла
Валовой региональный продукт на душу населения, тыс. руб. |
Страховые премии на душу населения |
Х |
У |
R |
81,5 |
- |
1 |
1 |
17 |
98,7 |
- |
2 |
2 |
16 |
114,0 |
50,5 |
3 |
5 |
13 |
118,0 |
0,2 |
4 |
6 |
12 |
122,3 |
- |
5 |
4 |
14 |
127,1 |
- |
6 |
13 |
5 |
129,5 |
1710,1 |
7 |
12 |
6 |
130,4 |
106,6 |
8 |
3 |
15 |
132,4 |
383,3 |
9 |
8 |
10 |
137,5 |
1875,2 |
10 |
16 |
2 |
143,3 |
1121,9 |
11 |
9 |
9 |
146,2 |
33,2 |
12 |
11 |
7 |
154,8 |
2,5 |
13 |
14 |
4 |
167,3 |
1511,4 |
14 |
7 |
11 |
193,1 |
3273,2 |
15 |
10 |
8 |
198,5 |
351,7 |
16 |
15 |
3 |
215,8 |
15094,7 |
17 |
18 |
0 |
621,6 |
5633,9 |
18 |
17 |
1 |
Итого |
- |
153 | ||
Для того, чтобы при уровне значимости α=0,05 проверить нулевую гипотезу : о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Кендалла при конкурирующей гипотезе : , надо вычислить критическую точку:
где – критическая точка двусторонней критической области, которую находят по таблице функции Лапласа по равенству Ф( )=(1 – α)/2.
Так как нулевая гипотеза отвергается, ранговая корреляционная связь между качественными признаками значима.
Аналогичным образом изучим зависимость между страховыми премиями на душу населения и уровнем выплат, с помощью коэффициентов Спирмена и Кенделла (таблицы 3 и 4 соответственно).
Таблица 3 Зависимость между страховыми премиями на душу населения и уровнем выплат
Страховые премии на душу населения |
Уровень выплат |
Х |
У |
d |
d^2 |
- |
- |
1 |
1 |
0 |
0 |
- |
- |
2 |
2 |
0 |
0 |
- |
- |
3 |
3 |
0 |
0 |
- |
- |
4 |
4 |
0 |
0 |
0,2 |
369,6 |
5 |
9 |
-4 |
16 |
2,5 |
84,3 |
6 |
7 |
-1 |
1 |
33,2 |
21,6 |
7 |
8 |
-1 |
1 |
50,5 |
44,8 |
8 |
18 |
-10 |
100 |
106,6 |
7,5 |
9 |
17 |
-8 |
64 |
351,7 |
81,4 |
10 |
11 |
-1 |
1 |
383,3 |
80,5 |
11 |
10 |
1 |
1 |
1121,9 |
99,9 |
12 |
6 |
6 |
36 |
1511,4 |
87,3 |
13 |
13 |
0 |
0 |
1710,1 |
90,7 |
14 |
14 |
0 |
0 |
1875,2 |
110,5 |
15 |
16 |
-1 |
1 |
3273,2 |
95,1 |
16 |
12 |
4 |
16 |
5633,9 |
73,4 |
17 |
15 |
2 |
4 |
15094,7 |
59,1 |
18 |
5 |
13 |
169 |
Итого |
- |
- |
- |
410 | |
Так как
Таблица 4 Зависимость между страховыми премиями на душу населения и уровнем выплат
Страховые премии на душу населения |
Уровень выплат |
Х |
У |
R |
- |
- |
1 |
1 |
17 |
- |
- |
2 |
2 |
16 |
- |
- |
3 |
3 |
15 |
- |
- |
4 |
4 |
14 |
0,2 |
369,6 |
5 |
9 |
9 |
2,5 |
84,3 |
6 |
7 |
11 |
33,2 |
21,6 |
7 |
8 |
10 |
50,5 |
44,8 |
8 |
18 |
0 |
106,6 |
7,5 |
9 |
17 |
1 |
351,7 |
81,4 |
10 |
11 |
7 |
383,3 |
80,5 |
11 |
10 |
8 |
1121,9 |
99,9 |
12 |
6 |
12 |
1511,4 |
87,3 |
13 |
13 |
5 |
1710,1 |
90,7 |
14 |
14 |
4 |
1875,2 |
110,5 |
15 |
16 |
2 |
3273,2 |
95,1 |
16 |
12 |
6 |
5633,9 |
73,4 |
17 |
15 |
3 |
15094,7 |
59,1 |
18 |
5 |
13 |
Итого |
- |
- |
153 | |