Статистика страхования

 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………….....4

1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА……………. …….…..6

2  СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЯДА ДИНАМИКИ………………....…..17

3   АНАЛИЗ СТРУКТУРНЫХ РАЗЛИЧИЙ………………………………..….33

4   КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ………………….…..41

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………….………..………….….47

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………………………..….…...49

ПРИЛОЖЕНИЕ………………………………………………………….……....50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

    Данная курсовая  работа посвящена анализу страховой  деятельности  в российскую экономику.  В практике актуарных расчетов  широко используется страховая деятельность в статистике. Она представляет собой систематизированное изучение и обобщение наиболее массовых и типичных страховых операций на основе выработанных статистической наукой методов обработки обобщенных итоговых натуральных и стоимостных показателей, характеризующих страховое дело. Все показатели, подлежащие статистическому изучению, делятся на две группы: первая отражает процесс формирования страхового фонда, вторая – его использование. Статистика с помощью массового наблюдения, которое велось за фактами и обстоятельствами наступления тех или иных страховых случаев в прошлом, получает данные для установления статистической (априорной) вероятности существования риска. Анализ полученного массива информации показывает закономерность наступления страхового случая и служит целям научного предвидения будущего размера ущерба. Чем больше число объектов наблюдения, тем более достоверную основу для оценки будущего развития событий представляет установленная вероятность, так как только в большой страховой совокупности закон больших чисел может наиболее точно проявить свое действие.

Статистическое наблюдение в страховом деле ведется по следующим основным признакам: время и место наступления ущерба, причина, страховое обеспечение, расходы на ликвидацию ущерба, страховая сумма и страховая стоимость, рисковая группа объекта страхования, распространяемость ущерба на другие объекты, результаты проведения предупредительных мероприятий. На основании этих данных могут быть вычислены относительные цифры каждого признака, составлены специальные таблицы. Особенности расчетов тарифных ставок по видам страхования жизни заключается в том, что в них, как правило, учитываются доходы от инвестирования страховых резервов, уменьшающие размер страховых тарифов. Доходы от инвестирования резервов могут и выплачиваться страховщиком застрахованным лицам вместе со страховым обеспечением при наступлении страховых случаев, если правилами страхования и методом расчета тарифов это предусмотрено.

    Целью данной работы является раскрытие сущности страховой деятельности, их уровни выплат, рассмотрение страховой деятельности в экономике РФ, анализ структуры и динамики уровня выплат за последние годы, анализ структурных различий. В число задач, которые необходимо решить в данной курсовой работе входят анализ динамики уровня выплат, анализ воздействия различных факторов на уровни выплат, и составление примерного прогноза дальнейшего изменения уровня выплат в будущем. Для анализа динамики предлагается использовать методы статистической сводки и группировки , и соответственно методы корелляционно-регрессионного анализа для определения воздействия экономических факторов на уровни выплат. В качестве материала для анализа предлагается использовать данные Госкомстата Российской Федерации за период 2000-2010 годы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ  СВОДКА И ГРУППИРОВКА

 

по теме: «Статистический  анализ страховой деятельности в  ЦФО федеральных округах Российской федерации»

Задание. На основании данных о страховой деятельности по выборочной совокупности Центрального федерального округа:

1) произвести группировку  регионов изучаемых федеральных  округов по уровню выплат (отношение  выплат по договорам страхования  к страховым премиям);

2) рассчитать по каждой  группе средний уровень выплат  и объем валового регионального  продукта (ВРП) на душу населения;

Результаты представить  в виде таблицы.

3) рассчитать показатели  вариации уровня выплат (размах  вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации);

4) с вероятностью 0,954 определите  ошибку выборки среднего уровня  выплат и границы среднего  уровня выплат в генеральной  совокупности.

Таблица 1 Исходные данные

№	Регионы ЦФО	Страховые выплаты (взносы), млн. руб.	Выплаты по договорам страхования, млн.руб.	Валовый региональный продукт на душу населения, тыс. руб.	Уровень выплат	Численность населения, тыс.чел.	Валовой внутренний продукт, млрд. руб
1	Белгородская область	539213	439120	198,5	81,4	1533	304343
2	Брянская область	-	-	98,7	-	1278	126199,3
3	Владимирская область	154061	11558	130,4	7,5	1445	188466,3
4	Воронежская область	3994778	3624719	129,5	90,7	2336	302510,1
5	Ивановская область	-	-	81,5	-	1062	86572,8
6	Калужская область	2520	2125	154,8	84,3	1012	156646,2
7	Костромская область	148	547	118,0	369,6	667	78700,7
8	Курская область	1264394	1262870	143,3	99,9	1127	161473,3
9	Липецкая область	3839493	3650653	193,1	95,1	1173	226464
10	Московская область	107066397	63329493	215,8	59,1	7093	1530623
11	Орловская область	39720	17781	114,0	44,8	787	89733,5
12	Рязанская область	442321	356110	132,4	80,5	1154	152805,8
13	Смоленская область	-	-	127,1	-	985	125237,3
14	Тамбовская область	-	-	122,3	-	1092	133587
15	Тверская область	44903	9717	146,2	21,6	1354	197892
16	Тульская область	2914063	3219323	137,5	110,5	1554	213621,7
17	Ярославская область	1922453	1678174	167,3	87,3	1272	212801,7
18	г. Москва	64868458	47641626	621,6	73,4	11514	7157536,8

 

         Решение.

а) Решение задачи начнем с  проверки исходной информации на однородность, для этого определим  показатели описательной статистики (таблица 2).

Таблица 2 Описательная статистика

Показатели	Уровень выплат
Среднее	72,54
Стандартная ошибка	19,85
Медиана	76,97
Мода	0
Стандартное отклонение	84,22
Дисперсия выборки	7093,34
Эксцесс	9,59
Асимметричность	2,69
Интервал	369,59
Минимум	0
Максимум	369,59
Сумма	1305,83
Счет	18

 

Среднее значение уровня выплат составляет 72,54‰, медиана – 76,97‰, мода – 0‰; дисперсия – 7093,34, среднее квадратическое отклонение – 84,22‰. Показатель асимметрии – 2,69, следовательно, обнаруживается правосторонняя асимметрия; эксцесса – 9,59, островершинное распределение. Максимальное и минимальное значения соответственно равны 369,6 и 7,5‰, размах варьирования – 87‰.

Группировку начнем с изучения характера изменения группировочного признака, для этого построим ранжированный ряд распределения регионов по уровню выплат (таблица 3) и изобразим графически в виде Огивы Гальтона (рисунок 1).

Таблица 3 Ранжированный  ряд распределения регионов

по уровню выплат

№	Регионы ЦФО	Уровень выплат. %
1	Брянская область	0,0
2	Ивановская область	0,0
3	Смоленская область	0,0
4	Тамбовская область	0,0
5	Владимирская область	7,5
6	Тверская область	21,6
7	Орловская область	44,8
8	Московская область	59,1
9	г. Москва	73,4
10	Рязанская область	80,5
11	Белгородская область	81,4
12	Калужская область	84,3
13	Ярославская область	87,3
14	Воронежская область	90,7
15	Липецкая область	95,1
16	Курская область	99,9
17	Тульская область	110,5
18	Костромская область	369,6

 

По графику ранжированного ряда определим величину равного  или неравного интервала.

Величина равного интервала  группировки определяется по формуле:

Рассчитаем интервалы  группировки с равными интервалами:

21,6 + 87 =108,6‰; 108,6 + 87=195,6‰; 

195,6 + 87=282,6‰; 195,6 + 87=369,6‰.

Полученный ряд распределения  представим в виде таблицы (таблица 4).

 

Рисунок 1 Распределение  регионов РФ по уровню выплат

 

Таблица 4 Интервальный ряд  распределения регионов РФ по уровню выплат

№ группы	Регионы ЦФО по уровню выплат	Число регионов
I	0 - 123,2	17
II	123,2 - 246,4	0
III	246,4 - 369,6	1
Итого		18

Интервальный ряд распределения  регионов РФ по уровню выплат с равными  интервалами имеет неравномерное  распределение по числу регионов в каждой группе.

Поэтому сгруппируем регионы  в группы с равнонаполненными интервалами (таблица 5) или в группы с интервалами с открытыми границами по следующей схеме (таблица 6).

Таблица 5 Интервальный ряд  распределения регионов РФ по уровню выплат

№ группы	Регионы ЦФО по уровню выплат	Число регионов
I	0 – 7,5	5
II	7,5-81,4	6
III	81,4 - 369,6	7
Итого		18

 

Таблица 6 Интервальный ряд  распределения регионов РФ по уровню выплат

№ группы	Регионы ЦФО по уровню выплат	Число регионов
I	до 7,5	4
II	7,5 - 80	5
III	80 - 100	7
IV	свыше 100	2
Итого		18

К первой группе относятся  регионы с низким показателем  уровня выплат. Ко второй - третьей группе относятся  регионы со средним  показателем уровня выплат. К последней  группе – регионы с максимальным показателем уровнем выплат.

Для анализа выберем первый вариант группировки.

Полученный ряд распределения  представим в виде гистограммы (рисунок 2), где по оси абсцисс нанесем  границы интервалов, а по оси ординат  – численность групп.

Рисунок 2 Гистограмма распределения  регионов по уровню выплат

б) Для установления связи  между факторным (объем валового регионального продукта на душу населения) и результативным (уровень выплат) признаками по каждой группе рассчитаем средние значения этих признаков.

По обобщенным данным определяем направление связи между признаками (прямая или обратная).

Составим рабочую таблицу, которая необходима для расчета  среднего значения объема валового регионального продукта на душу населения и среднего уровня выплат по каждой группе и всей совокупности в целом (таблица 7).

 

Таблица 7 Рабочая таблица  группировки

№	Регионы ЦФО	Страховые выплаты (взносы), млн. руб.	Выплаты по договорам страхования, млн.руб.	Валовый региональный продукт на душу населения, тыс. руб.	Уровень выплат	Численность населения, тыс.чел.	Валовой внутренний продукт, млрд. руб
1	Брянская область	-	-	98,7	-	1278	126199,3
2	Ивановская область	-	-	81,5	-	1062	86572,8
3	Смоленская область	-	-	127,1	-	985	125237,3
4	Тамбовская область	-	-	122,3	-	1092	133587
	Итого I группе	0	0	429,7	0,0	4417	471596,4
5	Владимирская область	154061	11558	130,4	7,5	1445	188466,3
6	Тверская область	44903	9717	146,2	21,6	1354	197892
7	Орловская область	39720	17781	114,0	44,8	787	89733,5
8	Московская область	107066397	63329493	215,8	59,1	7093	1530623
9	г. Москва	64868458	47641626	621,6	73,4	11514	7157536,8
	Итого II группе	172173539	111010175	х	х	22193	9164251,6
10	Рязанская область	442321	356110	132,4	80,5	1154	152805,8
11	Белгородская область	539213	439120	198,5	81,4	1533	304343
12	Калужская область	2520	2125	154,8	84,3	1012	156646,2
13	Ярославская область	1922453	1678174	167,3	87,3	1272	212801,7
14	Воронежская область	3994778	3624719	129,5	90,7	2336	302510,1
15	Липецкая область	3839493	3650653	193,1	95,1	1173	226464
16	Курская область	1264394	1262870	143,3	99,9	1127	161473,3
	Итого III группе	12005172	11013771	х	х	9607	1517044,1
17	Тульская область	2914063	3219323	137,5	110,5	1554	213621,7
18	Костромская область	148	547	118,0	369,6	667	78700,7
	Итого по IV группе	2914211	3219870	х	х	2221	292322,4
	Всего	187092922	125243816	х	х	38438	11445214,5