Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Апреля 2012 в 13:27, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производства продукции животноводства. Объектом исследования выступает СПК колхоз «Урал».
Задачи:1) раскрыты теоретические основы изучения вопросов животноводства
           2) дана экономическая характеристика предприятия
               3) изучены динамика производства и реализации молока
           4) проанализирован состав и численность скота
Введение …………………………………………………………………………………..3
1.  Основные теоретические положения  статистического анализа продукции животноводства…………………………………………………………………………...5
2.  Экономическая характеристика СПК колхоз «Урал»……………………………...10
3.  Статистика продукции животноводства СПК колхоз «Урал»  (молоко)…………13
3.1. Динамика производства и реализации продукции животноводства……….……13
3.2. Состав и численность скота………………………………………………………...14
3.3. Динамика поголовья и продуктивности коров………..…………………………..16
3.4. Корреляционный анализ аналитической зависимости между продуктивностью и уровнем кормления ……………………………………………………………………...21
3.5. Индексный анализ изменения производства молока за счёт трёх факторов…....23
3.6. Сезонность производства молока………………………………………………….25
Выводы и предложения………………………………………………………………….27
Список использованных источников………………………………………………..…28
Приложение………………………………………………………………………………29
2 Рисунок Динамический ряд по поголовью коров 3 Рисунок Динамический ряд по расходу кормов
4 Рисунок Динамический ряд по производству 5 Рисунок Динамический ряд по продуктивности
                              
Годы  | Производство молока, тыс. ц.  | Расчётные показатели  | |
х – х  | (х – х)2  | ||
2003  | 10,03  | -0,26  | 0,0676  | 
2004  | 10,65  | 0,36  | 0,1296  | 
2005  | 10,23  | -0,06  | 0,0036  | 
2006  | 10,71  | 0,42  | 0,1764  | 
2007  | 10,58  | 0,29  | 0,0841  | 
2008  | 9,25  | -1,04  | 1,0816  | 
2009  | 10,55  | 0,26  | 0,0676  | 
Итого  | 72,00  | х  | 1,6105  | 
Таблица 6. – Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента вариации по производству молока
х = ∑x/n = 72,00/ 7= 10,29 тыс. ц.– средний уровень ряда
σ2=∑(х – х)2/n - дисперсия
σ = √∑(х – х)2/n = √1,6105/7= 0,5 тыс. ц.– среднее квадратическое отклонение
ν = σ/ х *100%= 0,5/10,29*100%= 4,9 % - коэффициент вариации
Коэффициент вариации не превышает 33 %, поэтому совокупность можно считать однородной, устойчивой.
Таблица 7. – Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента вариации по поголовью коров
Годы  | Поголовье коров, голов  | Расчётные показатели  | |
х – х  | (х – х)2  | ||
2003  | 300  | -2,9  | 8,41  | 
2004  | 300  | -2,9  | 8,41  | 
2005  | 300  | -2,9  | 8,41  | 
2006  | 305  | 2,1  | 4,41  | 
2007  | 305  | 2,1  | 4,41  | 
2008  | 305  | 2,1  | 4,41  | 
2009  | 305  | 2,1  | 4,41  | 
Итого  | 2120  | х  | 42,87  | 
х = ∑x/n = 2120/ 7= 302,9 голов – средний уровень ряда
σ2=∑(х – х)2/n - дисперсия
σ = √∑(х – х)2/n = √42,87/7= 2,5 голов – среднее квадратическое отклонение
ν = σ/ х *100%= 2,5/302,9*100%= 0,8 % - коэффициент вариации
Коэффициент вариации не превышает 33 %, поэтому совокупность можно считать однородной, устойчивой.
Таблица 8. – Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента вариации по продуктивности коровы
Годы  | Продуктивность 1 коровы, ц  | Расчётные показатели  | |
х – х  | (х – х)2  | ||
2003  | 33,4  | -0,6  | 0,36  | 
2004  | 35,5  | 1,5  | 2,25  | 
2005  | 34,1  | 0,1  | 0,01  | 
2006  | 35,1  | 1,1  | 1,21  | 
2007  | 34,7  | 0,7  | 0,49  | 
2008  | 30,3  | -3,7  | 13,69  | 
2009  | 34,6  | 0,6  | 0,36  | 
Итого  | 237,7  | х  | 18,37  | 
х = ∑x/n = 237,7/ 7= 34, 0 ц.– средний уровень ряда
σ2=∑(х – х)2/n - дисперсия
σ = √∑(х – х)2/n = √18,37/7= 1,6 ц.– среднее квадратическое отклонение
ν = σ/ х *100%= 1,6/34,0*100%= 4,7 % - коэффициент вариации
Коэффициент вариации не превышает 33 %, поэтому совокупность можно считать однородной, устойчивой.
Средние показатели анализа рядов динамики:
1) по производству молока:
А) средний абсолютный прирост ∆ = (10554-10032)/6= 87 ц
Б) средний темп роста Тр = 6√10554/10032=1,01 %
В) средний темп прироста Тпр = 101-100 = 1 %
2) по поголовью коров:
А) средний абсолютный прирост ∆ = (305-300)/6 = 0,83 ≈ 1 голова
Б) средний темп роста Тр = 6√305/300=1,002 %
В) средний темп прироста Тпр = 100,2-100,0 = 0,2 %
3) по продуктивности 1 коровы:
А) средний абсолютный прирост ∆ = (34,6-33,4)/6 = 0,2 ц
Б) средний темп роста Тр = 6√34,6/33,4=1,004 %
В) средний темп прироста Тпр = 100,4-100,0 = 0,4 %
4) по расходу кормов на 1 голову:
А) средний абсолютный прирост ∆ = (25,9-20,6)/6 = 0,9 ц. кор. ед.
Б) средний темп роста Тр = 6√25,9/20,6=1,03 %
В) средний темп прироста Тпр = 103-100= 3%
Таблица 9. – Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента вариации по расходу кормов
Годы  | Расход кормов на 1 корову, ц. кор.ед.  | Расчётные показатели  | |
х – х  | (х – х)2  | ||
2003  | 20,6  | -1,2  | 1,44  | 
2004  | 19,2  | -2,6  | 6,76  | 
2005  | 19,8  | -2  | 4  | 
2006  | 21,3  | -0,5  | 0,25  | 
2007  | 22,6  | 0,8  | 0,64  | 
2008  | 23,4  | 1,6  | 2,56  | 
2009  | 25,9  | 4,1  | 16,81  | 
Итого  | 152,8  | х  | 32,46  | 
х = ∑x/n = 152,8/ 7= 21,8 ц. кор. ед.– средний уровень ряда
σ2=∑(х – х)2/n - дисперсия
σ = √∑(х – х)2/n =√32,46/7= 2,2 ц. кор. ед.– среднее квадратическое отклонение
ν = σ/ х *100%= 2,2/21,8*100%= 10,1 % - коэффициент вариации
Коэффициент вариации не превышает 33 %, поэтому совокупность можно считать однородной, устойчивой. [№1, стр122.]
3.4. Корреляционный анализ аналитической зависимости между продуктивностью и уровнем кормления
Для оценки тесноты связи между результатом и факторами производства продукции животноводства в динамике может быть использован коэффициент корреляции. С помощью парного коэффициента корреляции определим зависимость между уровнем продуктивности молочных коров и эффективностью использования кормов. [№3, стр141.]
Таблица 10. - Корреляционный анализ взаимосвязи продуктивности и расхода кормов за 2003 -2009 года
Годы  | 
 Продуктивность 1 коровы, ц 
 
  | Расход кормов на 1 голову, ц. к. ед.  | Расчётные показатели  | |||
x y  | x2  | y2  | yx  | |||
2003  | 33,40  | 20,6  | 688,04  | 424,36  | 1115,56  | 34,26  | 
2004  | 35,50  | 19,2  | 681,6  | 368,64  | 1260,25  | 34,61  | 
2005  | 34,10  | 19,8  | 675,18  | 392,04  | 1162,81  | 34,46  | 
2006  | 35,10  | 21,3  | 747,63  | 453,69  | 1232,01  | 34,085  | 
2007  | 34,70  | 22,6  | 784,22  | 510,76  | 1204,09  | 33,76  | 
2008  | 30,30  | 23,4  | 709,02  | 547,56  | 918,09  | 33,56  | 
2009  | 34,6  | 25,9  | 896,14  | 670,81  | 1197,16  | 32,935  | 
Итого  | 237,7  | 152,8  | 518,83  | 3367,86  | 8089,97  | 237,67  | 
В среднем  | 33,96  | 21,83  | 740,26  | 481,12  | 1155,71  | 33,95  |