Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2014 в 12:24, курсовая работа
Средние величины – в статистическом понимании это обобщающий показатель совокупности однотипных явлений по какому-либо количественному признаку.
Цели определения средних величин:
- ослабить влияние случайных факторов на изучаемый показатель;
- получить сводный показатель, описывающий данную совокупность в целом.
Введение.
1. Тема: «Средние величины и показатели вариации» стр. 4
Задание № 1 стр. 6
Задание № 2 стр. 7
2. Тема: « Ряды динамики» стр. 11
Задание № 3 стр. 13
3. Тема: «Индексы» стр. 18
Задание № 4 стр. 19
4. Тема: « Выборочные наблюдения» стр. 19
Задание № 5 стр. 21
5. Тема: «Статистика населения» стр. 22
Задание № 6 стр. 22
6. Тема: «Система национальных счетов» стр. 27
Задание № 7 стр. 28
Список используемой литературы. стр. 32
Расчёты для определения средней и показатели вариации.
Продолж. ремонта одного вагона, xi |
Кол-во отремон. вагонов fi |
Накоп. част. |
Центр вари- ации |
xi∙fi |
-5,9 -3,4 -0,9 1,6 4,1 |
|xi- |
| xi- |
(xi- |
(xi- |
1-5 6-10 11-15 16-20 св.20 |
5 14 30 26 15 |
5 19 49 75 90 |
1,5 4 6,5 9 11,5 |
7,5 56 195 234 172,5 |
-5,9 -3,4 -0,9 1,6 4,1 |
5,9 3,4 0,9 1,6 4,1 |
29,5 47,6 27 41,6 61,5 |
34,81 11.56 0,81 2,56 16,81 |
174,05 161,84 24,3 66,56 252,15 |
90 |
665 |
207,2 |
66,55 |
678,9 |
Для решения используем формулу средней арифметической взвешенной
Для нахождения перейдём от интервального ряда к дискретному, т.е. найдем центр варианты:
х1=
х2=
х3=
х4=
х5=
Проведём предварительные расчёты
x1 ∙ f1 = 1,5 ∙ 5=7,5
x2 ∙f2 = 4 ∙ 14 = 56
x3 ∙ f3 = 6,5 ∙ 30 = 195
x4 ∙ f4 = 9 ∙ 26 = 234
x5 ∙ f5 = 11,5 ∙ 15 = 172,5
7
∑= f1 + f2 + f3 + f4 + f 5=90
Отсюда
Вывод: в среднем продолжительность ремонта одного вагона составляет 7,4 часа.
Рассчитаем показатель вариации.
1. Рассчитаем размах вариации
R=xmax-xmin=11,5-1,5=10
Вывод: разница между max и min затратами времени на ремонт одного вагона.
Рассчитаем среднее линейное отклонение.
По формуле взвешенной
Проведём предварительные расчёты
х1 - = 1,5 – 7,4 = -5,9
х2 - = 4 – 7,4 = -3,4
х3 - = 6,5 – 7,4 = -0,9
х4 - = 9 – 7,4 = 1,6
х5 - = 11,5 – 7,4 = 4,1
/х1- /f1= 5,9 ∙ 5 = 29,5
/х2- /f2= 3,4 ∙ 14 = 47,6
/х3- /f3= 0,9 ∙ 30 = 27
/х4- /f4= 1,6 ∙ 26 = 41,6
/х5- /f5= 4,1 ∙ 15 = 61,5
∑/хi- /fi= 29,5 + 47,6+ 27 + 41,6 + 61,5=207,2
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение
по формуле взвешенной
Проведём предварительные расчёты
(х1- )2 = -5,92 = 34,81
(х2- )2 = -3,42 = 11,56
(х3- )2 = -0,92 = 0,81
(х4- )2 = 1,62 = 2,56
(х5- )2 = 4,12 = 16,81
(х1- )2f1 = 34,81* 5 =174,05
(х2- )2f2 = 11,56* 14 = 161,84
(х3- )2f3 = 0,81* 30 = 24,3
8
(х4- )2f4 = 2,56 * 26 = 66,56
(х5- )2f5 = 16,81* 15 = 252,15
Отсюда:
9,5
=
Дисперсия 2 = 9,52=90,25
Вывод: , , 2 – показывают отклонения от среднего времени ( = 7,4 часа) в большую или меньшую стороны
Рассчитаем коэффициент вариации
ν
ν=
Вывод: так как ν = 128%, а 128 > 33, следовательно совокупность не однородна.
Рассчитаем моду.
Mo = xMo+ I Mo
Для дискретного ряда, так как fmax=30 следовательно Мо=6,5 часа и интервал 11 – 15 является модальным.
Мо=11+4∙
Вывод: наибольшее количество вагонов было отремонтировано за время 12 часов.
Рассчитаем медиану.
Ме=
Найдём медианный интервал, для этого рассчитаем накопление частоты
Число 22,5 находится в сумме накопленных частот равной 49, следовательно интервал 11 – 15 является медианным.
9
Me = 11+4
Вывод: медиана = 4,5 часа, следовательно первая половина ряда это время затрачиваемое на ремонт вагонов которое меньше 7 часов, а вторая половина ряда это время которое больше 7 часов.
10
Тема: «Ряды динамики»
Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя, или уровень ряда.
Ряды динамики различаются по следующим признакам:
1. по времени – моментальные и интервальные ряды.
Интервальный ряд – последовательность, в которой уровень явлений относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени.
Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объём продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет;
2. по форме представления
3. по расстоянию между датами или интервалами времени – полные и неполные хронологические ряды. Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равным интервалом. Это равностоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4. по числу показателей – изолированные и комплексные ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получаем в том случае, когда хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явлений.
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются ряды (увеличиваются, уменьшаются) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровня во времени, для рядов динамики рассчитывают таки показатели как:
1. абсолютный прирост ΔYi – рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда, он показывает на сколько уровень одного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода и может иметь знак «+» при увеличении уровней или знак «-» при уменьшении уровней.
В зависимости от базы сравнения абсолютный прирост может рассчитываться по базисной или цепной схеме. Вычитая из каждого уровня предыдущий, рассчитывают абсолютный прирост по цепной схеме:
ΔYi=Yi – Y0
2. темп роста (Тр) – относительный показатель рассчитываемый как отношение двух уровней ряда. Темп рота рассчитывается:
а) по цепной схеме
11
Тр =
б) по базисной схеме
Тр =
Темпы роста рассчитываются в %. Он показывает на сколько раз уровень данного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода, или сколько % составляет уровень данного периода по отношению к какому-либо другому уровню.
3. темп прироста (Тпр) – относительный показатель показывающий на сколько % уровень данного периода больше или меньше какого-либо предшествующего уровня. Темп прироста можно вычислить двумя способами:
а) по цепной схеме
Тпр =
по базисной схеме
Тпр =
б) учитывая взаимосвязь Тр и Тпр
Тпр=Тр-100%
4. абсолютное значение одного процента прироста. Он рассчитывается формуле:
А =
Данный показатель рассчитывается только по цепной формуле, он показывает сколько абсолютных единиц приходится на 1 % прироста (уменьшение).
5. средний темп роста ( , средний темп прироста ( . Они показывают изменения показателя за период в целом.
В рядах динамики уровни которых являются месячными или квартальными показателями, на ряду со случайными колебаниями часто наблюдаются сезонные колебания, под которыми понимается периодически повторяющиеся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.
Уровень сезонности оценивается с помощью:
- индексов сезонности
- гармонического анализа.
Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t).
Индекс сезонности рассчитывается по формуле
Is =
12
Другим методом изучения уровня сезонности является гармонический анализ. Его выполняют, представляя временной ряд как совокупность гармонических процессов.
Задание № 3.
1.По данным таблицы вычислите:
1.1 Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):
- абсолютный прирост;
- темпы роста;
- темпы прироста;
- абсолютное значение 1% прироста;
1.2. Средние показатели ряда
- средний уровень ряда динамики;
- среднегодовой темп роста;
- среднегодовой темп прироста.
Показатели |
Годы | |||||
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 | |
Денежные доходы населения, млн. руб. |
910,7 |
1346,8 |
1629,3 |
1705,3 |
2737,0 |
3356,4 |
2. По данным таблицы вычислите
индекс сезонности и
янв. |
февр. |
март |
апр. |
май |
июнь |
июль |
авг. |
сент. |
окт. |
нояб. |
дек. | |
Yi |
15920 |
7229 |
3614 |
2413 |
511 |
441 |
127 |
511 |
3484 |
4384 |
21948 |
28361 |
Решение: