Статистика – наука, изучающая количественные стороны массовых явлений в конкретных условиях места и времени

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине:

 Статистика

 

 

 

 

                            

 

 

Проверил:                                                                                                                              Выполнил:

                                                                                                                                      студентка 2 курса

                                                                                                                                    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2014 

 

 

 

ПЛАН

 

                                                                                      стр. 3

Введение.                                                                                   

 

1. Тема: «Средние величины и показатели вариации»   стр. 4        

Задание № 1                                                                           стр. 6

Задание № 2                                                                           стр. 7

2. Тема: « Ряды динамики»                                                   стр. 11

Задание № 3                                                                           стр. 13

3. Тема: «Индексы»                                                                стр. 18

Задание № 4                                                                           стр. 19    

4. Тема: « Выборочные наблюдения»                                 стр. 19

Задание № 5                                                                           стр. 21

5. Тема: «Статистика населения»                                        стр. 22

Задание № 6                                                                           стр. 22

6. Тема: «Система национальных счетов»                        стр. 27

Задание № 7                                                                         стр. 28

 

   Список используемой литературы.                                          стр. 32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

Введение.

 

Слово «статистика» имеет латинский корень Statio – государство. Впервые оно было использовано немецким учёным  Г. Ахенвалем в труде по государствоведению, выпущенном в 1749 г. Однако, функции, выполняемые статистикой, известны с древности: в античном мире учитывалось население, земли, города. Известно, что Аристотель составил описание большего числа городов и государств. Англия имеет великолепный памятник  средневековой статистики – «Книга старшего суда». Она представляет собой  результаты населения Англии и  датирована 1601 годом.

Достаточно долгое время статистика была синонимом государствоведения. Конец XIX века существенно расширил и углубил понятие «статистика». Методы, основанные на теории вероятностей, находят применение  при исследовании социально-экономических явлений и процессов: уровня жизни населения, покупательского спроса, уровня интенсификации производства, оплаты труда, производства и качества  продукции и т.д.

Статистика – наука, особыми методами изучающая массовые явления и процессы общественной жизни и помогающая обнаружить закономерности различных процессов, происходящих в жизни.

Статистика – наука, изучающая количественные  стороны массовых явлений в конкретных  условиях места и времени.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в  трёх значениях:

1. Статистика – это практическая деятельность людей направленная на сбор, обработку и анализ данных характеризующих социально-экномическое развитие страны, её регионов, отраслей, отдельных предприятий.

2. Статистика – это наука, занимающаяся  разработкой теоретических положений  и методов используемых статистической  наукой и практикой. Между статистической наукой и практикой существует тесная связь. Практика применяет правила выработанные наукой, а наука  в свою очередь опираясь на материалы практики разрабатывает новые положения и методы.

3. Статистикой называют данные  предоставленные в отчётности предприятий, организаций, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 Тема : «Средние величины и показатели вариации».

 

Средние величины – в статистическом понимании это обобщающий показатель совокупности однотипных явлений по какому-либо количественному признаку.

Цели определения средних величин:

- ослабить влияние случайных  факторов на изучаемый показатель;

- получить сводный показатель, описывающий данную совокупность в целом.

В статистике применяют следующие виды средних величин: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую, среднюю хронологическую, моду и медиану. Применение того или иного вида средних связано с решением конкретной задачи исследования.

 Средняя арифметическая – наиболее распространённый вид средних величин. Она может быть простой и взвешенной. 

Среднюю арифметическую простую получают в результате деления суммы индивидуальных значений данного признака (суммы значений вариантов) на число вариантов. Такой способ исчисления применяется, когда каждое индивидуальное значение признака (варианта) рассматриваемой совокупности встречается один раз или различные варианты встречаются одинаковое число раз, т.е. имеют одинаковую частоту.

где, xi – индивидуальные значения величины признака;

        n – число индивидуальных значений признака.

Если известны варианты признака xi и их численность fi, можно рассчитывать среднюю арифметическую взвешенную вариационного ряда:

Средняя гармоническая представляет собой величину, обратную средней арифметической, из чисел, обратных данным числам. Среднюю гармоническую определяют отношением числа вариантов признака к сумме обратных значений. Среднюю гармоническую применяют в том случае, если значение признака находится в обратном отношении с характеризующей его величиной, т.е. чем выше значение признака, тем меньше характеризующая величина.

Средняя гармоническая подобно средней арифметической бывает простой и взвешенной. Средняя гармоническая простая

Средняя гармоническая взвешенная

Средняя геометрическая применяется в статистике чаще для определения средних темпов роста.

Мода и медиана применяются в статистике для характеристики распределения единиц  совокупности по величине признака. В отличие от

4

описанных и некоторых других сходных с ними средних мода и медиана представляют разновидности средних величин, вытекающие из характеристики статистических рядов, но при этом для их получения в ряде случаев не нужны математические расчёты.

Мода – величина признака (варианта), чаще всего встречающаяся в совокупности или вариационном ряду. Мода используется в совокупности большой численности, выраженной обычно рядом распределения. Мода в нем будет варианта, обладающая наибольшей численностью (частотой) или наибольшим удельным весом (частостью).

Медианой называется величина признака (варианта), находящаяся в середине упорядоченного (по степени возрастания или убывания) ряда единиц совокупности.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.

Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются по совокупным влиянием разнообразных факторов (условий),

которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации. термин вариация произошёл от латинского variatio – изменение, колеблемость, различие. Однако не все различия принять называть вариацией.

Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения  величины изучаемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных фактров. Различают случайную и систематическую вариацию.

Размах вариации(R) – это разница между максимальным и минимальным значением варианты:

R=xmax-xmin

 

Для оценки колеблемости значений признака относительно средней используют показатели рассеяния, к ним относятся:

- среднее линейное отклонение (đ),

- среднее квадратическое отклонение ( ) ,

- дисперсия ( 2)

данные показатели рассчитываются в двух формах (простой и взвешенной). Данные показатели отражают на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего значения признака

= - связаны между собой.

 

Коэффициент варианты:

ν

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупностей. Чем больше его величина, тем больше разброс значений вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представлена средняя.

Коэффициент вариации важен и в тех случаях, когда нужно сравнить среднее квадратическое отклонение, выраженное в различных единицах измерения.

5

Задание № 1.

По двум торговым фирмам имеются следующие данные о товарообороте магазинов за отчетный год

 

Район	Торговая фирма 1		Торговая фирма 2
	Средний товарооборот на один магазин, млн. руб.	Число магазинов	Средний товарооборот на один магазин, млн. руб.	Весь товарооборот, млн. руб.
А	32,0	240	22,0	5500
В	37,0	260	23,0	6900
С	31,0	300	25,0	8000

 

Вычислите средний товарооборот на один магазин: а) по торговой фирме 1; б) по торговой фирме 2. Сравните полученные показатели.

Решение.

Для решения задачи воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной

 

 

Вывод: средний товарооборот одного магазина торговой фирмы 1 по трём районам в целом за отчётный год составляет 33 млн. руб.

Воспользуемся формулой  средней гармонической взвешенной

Вывод: средний товарооборот одного магазина торговой фирмы 2 по трём районам в целом за отчётный год составляет 23,5 млн. руб.

Сравним полученные результаты:

33-23,5=9,5 млн. руб.

Вывод: товарооборот 1 магазина торговой фирмы 1   в целом выше среднего товарооборота 1 магазина торговой фирмы 2 на 9,5 млн. руб.

33: 23,5*100=140%

Средний товарооборот 1 магазина торговой фирмы 1 больше на 4 %, чем у торговой фирмы 2.

 

 

 

 

 

 

 

6

Задание № 2.

 

Выберите форму средней и определите среднюю продолжительность ремонта одного вагона, коэффициент вариации трудоемкости, моду и медиану.

 

 

Продолжительность ремонта одного вагона, час	Количество отремонтированных вагонов
1-5 6-10 11-15 16-20 св. 20	5 14 30 26 15