Статистическое наблюдение

 Монографическое наблюдение - это детальное, глубокое изучение и описание характерных в каком-то отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся и намечающихся тенденций в развитии явления (выявление недостатков, изучения передового опыта, новых форм организации и т.д.)

 Метод основного  массива заключается в том, что обследованию подвергается наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку (признакам). Так при изучении работы рынков в городах обследованию подвергаются рынки крупных городов, где проживает 50% всего населения, а оборот рынков составляет 60% от общего оборота.

 При подготовке статистического наблюдения помимо программно-методологических задач необходимо решить и организационные вопросы. К ним относятся:

определение времени  и сроков наблюдения: даты начала, даты окончания наблюдения, критической  даты,

определение места (территории) проведения наблюдения,

определение органов (исполнителя), отвечающих за проведение наблюдений,

выбор способа  собирания и регистрации данных,

определение круга  подготовительных мероприятий.

 Для правильной характеристики изучаемого объекта  важное значение имеет время наблюдения, то есть время, к которому относятся собираемые сведения. Особенно важно это для явлений, подверженных значительным колебаниям в течение какого-то временного периода. Например, перепись населения целесообразно проводить зимой, когда мобильность населения значительно меньше, чем в другие времена года. Срок (период) наблюдения устанавливается исходя из объема работы и численности персонала, занятого сбором данных. В тех случаях, когда явление регистрируется по состоянию на определенный момент времени, устанавливается критический момент наблюдения.

 Критическим моментом наблюдения называется такой момент времени, к которому приурочено собирание сведений, то есть критической датой считается конкретный день года, час дня, по состоянию на который проводится регистрация признаков по каждой единицы статистической совокупности. Например, при ежегодных переписях скота критический момент наблюдения устанавливается на 12 часов ночи с 31 декабря на 1 января. В соответствии с этим в списках при обходах дворов должно быть внесено все поголовье скота, имевшееся у населения на этот момент. Изменения, происшедшие после него, не учитываются.

 При планировании наблюдения нужно определить место проведения наблюдения и орган, который будет его проводить. Вопрос о месте решается в зависимости от местоположения и характера деятельности изучаемого объекта. Например, если определяется стоимость потребительской корзины в Санкт-Петербурге, то местом проведения наблюдения будет территория города; отчетность о деятельности колхозов составляется по месту их нахождения; население при переписях учитывается по месту жительства, а не по месту работы.

 Наблюдение  может проводиться собственными силами или организациями, специализирующимися  на проведении наблюдений. Проводят наблюдение как органы государственной, так и ведомственной статистики.

    По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное и опрос.

 При непосредственном наблюдение производят подсчет, взвешивание, измерение единицы наблюдения и т.д. В результате этих действий устанавливается некий факт, сведения о котором заносится в статистический формуляр. Это наиболее точный и надежный способ получения данных, но и наиболее трудоемкий и дорогостоящий.

 При документальном наблюдении (учете) в качестве источника информации используется различного рода учетные документы. Этот способ наблюдения используется предприятиями, организациями, учреждениями при составлении отчетности на основе  документов первичного учета и является достаточно достоверным и надежным источником информации.

 Опрос – способ наблюдения, при котором сведения получают со слов респондента (опрашиваемого). Опрос используется для получения информации о процессах и явлениях, неподдающихся непосредственному прямому наблюдению. Он может быть организован по - разному. В практике статистики применяются следующие основные способы опроса:

1. Эскпедиционный (устный)
2. Саморегистрации
3. Корреспондентский
4. Анкетный

  При устном (экспедиционном) опросе специально  подготовленные  регистраторы на  основе опроса обследуемого лица заполняют переписные листы (фиксируют факты). При этом регистратор одновременно контролирует достоверность полученных сведений. Устный опрос обеспечивает достаточно точные результаты, но является весьма дорогостоящим способом получения данных.

 Способ саморегестрации  состоит в том, что формуляры  заполняются самими опрашиваемыми  лицами (респондентами), а регистраторы раздоют опросные бланки, инструктируют  респондентов, собирают заполненные  формуляры, контролируя при этом правильность заполненных сведений.

 Корреспондентский способом заключается в том, что  формуляры заполняются и отсылаются опрашиваемыми лицами в адрес  организации, проводящий исследование, без участия регистраторов на основе инструкций по их заполнению. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не обеспечивает высокого качества полученных данных, так как проверить точность сообщаемых сведений не всегда возможно.

 Анкетный  способ предполагает сбор информации на виде анкет. Анкеты распространяются разными способами, заполняются на добровольных началах, как правило, анонимно. При этом количество анкет, полученных организацией, проводящей обследование, всегда значительно меньше количества разосланных анкет. Данный вид опроса даёт приблизительные, ориентировочные данные и используется обычно при изучении общественного мнения по различным вопросам.

    
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   Глава 2. Методы контроля данных наблюдения.

2.1 Понятие об ошибках наблюдения. 

   Любое статистическое наблюдение, как бы тщательно оно не готовилось, допускает  наличие в собранной информации ошибок, которые необходимо своевременно устранить.

   Ошибками  наблюдения называются расхождения  между данными наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого явления. Ошибки наблюдения разнообразны по происхождению и своему содержанию. В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:

   1)  методические ошибки

2)  ошибки  регистрации;

3. ошибки репрезентативности (представительности).

   Методические  ошибки возникают в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования.

   Ошибки  регистрации возникают при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на:

- объективные (непреднамеренные) причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов, неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;

- субъективные (преднамеренные) ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.

 Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой отобранной единице была проведена точно.

По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся  на:

• систематически;

• случайные.

 Систематические ошибки возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать накопленную ошибку.

 Случайные ошибки являются результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на точность наблюдения. Данные, полученные в результате статистического наблюдения, должны подвергаться тщательной проверке с целью устранения ошибок.

 2.2 Способы выявления и исправности ошибок. 

 Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

 Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не означает применения только сплошного наблюдения. Она связана с выявлением недоучета или повторного счета и обеспечения проектируемых пропорций собранных данных.

 Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения - формы отчетности, анкеты и т. д.

 После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра.

 Чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всего возникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении.

 Во всех случаях источниками ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения (ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта, ошибки в учетных документах), так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные (неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюдения показателей приборов, данных учетных документов).

 Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

 Другое дело систематические ошибки - они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, так как приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем это есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т. п. Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль - счетный и логический.

 Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его.

 Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Классическим примером является пример взаимосвязи данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат или пятилетний имеет общее среднее образование, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики.