Статистическое наблюдение

 Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме 10-ф можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности. 

Величина оборачиваемости дебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этот показатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашения дебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этой величины (обычно 30 дней). Если реальный срок погашения намного (на несколько недель) отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставить под сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие.

 Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения: как арифметические, так и логические.

Никогда не следует произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо либо самому статистику провести повторное наблюдение (повторный опрос и т. д.), либо обратиться к лицам, отвечающим за представленную информацию (директору, главному бухгалтеру предприятия).

    Данные  наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и, если потребовалось, в них внесены исправления. Проверкой собраных данных завершается начальный период статистического исследования. Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования — это всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 Заключение.

 Количественная  характеристика социально-экономических  процессов в непосредственной связи  с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического  исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

 Если при  сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность  как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

 Любая статистическая работа начинается со статистического  наблюдения, которое представляет собой  научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

 Важность  этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной  и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

 Статистическое  наблюдение должно отвечать следующим  требованиям:

1) наблюдаемые  явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;

2) непосредственный  сбор массовых данных должен  обеспечить полноту фактов, относящихся  к рассматриваемому вопросу, так  как явления находятся в постоянном  изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;

3) для обеспечения  достоверности статистических данных  необходима тщательная и всесторонняя  проверка качества собираемых  фактов, что является одной из  важнейших характеристик статистического наблюдения;

 Статистическое  наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и  проведения специально организованных статистических наблюдений и подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

 Перед любым  статистическим наблюдением ведется  подготовительная работа, в результате которой вырабатываются программа  наблюдения и организационный план. Программа наблюдения представляет собой перечень признаков исследуемого объекта, подлежащих регистрации. Содержание программы определяется спецификой объекта наблюдения, его целью, потребностями в определенных данных. К организационным вопросам статистического наблюдения относятся: определение единицы наблюдения, установление времени и сроков его проведения, определение форм и видов наблюдения, способов регистрации фактов .

 Важнейшей задачей  наблюдения является получение доброкачественных, достоверных данных. Точностью статистического  наблюдения называют степень соответствия какого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Однако в ходе наблюдения могут возникнуть ошибки наблюдения. После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных .

Список  литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев  М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2001

2. Социальная  статистика / Учебник / М: Финансы  и статистика, 2001

3. Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 104 с.

4. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с