Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 14:29, курсовая работа
В данной курсовой работе проведен статистический анализ рядов динамики экспорта и импорта во Франции за 20 лет – с 1983 по 2002 годы. Рассчитаны показатели изменения уровней и средние показатели динамических рядов. Для выравнивания рядов построены трендовые модели, на основе которых осуществлен прогноз на 3 года вперед. Произведена оценка автокорреляции в рядах динамики и корреляционной зависимости меджу динамическими рядами.
ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………………….4
1. ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ РЯДОВ ДИНАМИКИ………...5
2. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ…………………...3
3. ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДОВОЙ МОДЕЛИ…………………………………. 11
4. ОЦЕНКА АВТОКОРРЕЛЯЦИИ В РЯДАХ ДИНАМИКИ И ПОСТРОЕНИЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ…………………..19
5. КОРРЕЛЯЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ……………………………………...23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………….29
Кафедра «Предпринимательство и коммерция»
по дисциплине «Статистика»
на тему «Статистический анализ рядов динамики»
__________________
«__»__________2005 г.
2005
ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………………….4
1. ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ РЯДОВ ДИНАМИКИ………...5
2. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ…………………...3
3. ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДОВОЙ МОДЕЛИ…………………………………. 11
4. ОЦЕНКА АВТОКОРРЕЛЯЦИИ В РЯДАХ ДИНАМИКИ И ПОСТРОЕНИЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ…………………..19
5. КОРРЕЛЯЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ……………………………………...23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………….29
РЯДЫ ДИНАМИКИ, ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕНЕНИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ, СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ, КОМПОНЕТЫ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА, АНАЛИТИЧЕСКОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ, ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДОВОЙ МОДЕЛИ, АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ УРОВНЕЙ РЯДОВ ДИНАМИКИ, КОРРЕЛЯЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ
Процесс развития и движения социально-экономических явлений во времени называется динамикой. Рядом динамики или временным рядом называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления. В ряду динамики для каждого отрезка времени приводятся два основных показателя: показатель времени (t) (годы, кварталы, месяцы, дни и т.д.) и уровень ряда (y).
Целью изучения рядов динамики является выявление закономерности развития изучаемого явления (его основной тенденции) и прогнозирование на этой основе.
Уровень ряда – конкретное значение показателя, на основе которого построен динамический ряд.
Разделение динамических рядов на моментные и интервальные необходимо, поскольку это определяет специфику расчета некоторых показателей динамических рядов.
Моментный ряд – это ряд, показатели которого фиксируются на определенный момент времени. Интервальный ряд – это ряд, показатели которого получают за определенный период времени.
В данной работе представлены данные Международного статистического ежегодника об объеме экспорта и импорта во Франции в миллиардах долларов США за 20 лет – с 1983 по 2002 годы.
Представленные ряды являются интервальными.
5
ЭКСПОРТ
( 1) 94.943
( 2) 97.566
( 3) 101.674
( 4) 124.948
( 5) 148.382
( 6) 167.787
( 7) 179.397
( 8) 216.588
( 9) 217.1
(10) 235.871
(11) 209.349
(12) 235.905
(13) 286.738
(14) 288.468
(15) 289.842
(16) 305.788
(17) 302.466
(18) 299.921
(19) 295.976
(20) 308.798
ИМПОРТ
( 1) 105.907
( 2) 104.362
( 3) 108.251
( 4) 129.401
( 5) 158.476
( 6) 178.857
( 7) 192.986
( 8) 234.436
( 9) 231.784
(10) 239.638
(11) 201.838
(12) 230.188
(13) 275.275
(14) 277.673
(15) 269.216
(16) 290.241
(17) 294.917
(18) 310.591
(19)299.944
(20)306.527
5
1. ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ РЯДОВ ДИНАМИКИ
Динамические ряды могут быть построены на основе абсолютных и относительных показателей.
Для расчета достоверных показателей необходимо, чтобы уровни были сопоставимы по методике расчета, территории и охвату единиц совокупности, ценам (для стоимостных показателей), отрезкам времени (для интервальных рядов), дате (для моментных рядов).
Данные в приведенных рядах являются сопоставимыми, значит по ним можно рассчитать следующие показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста и абсолютное значение одного процента прироста.
Рассчитываемые показатели, в свою очередь, могут быть цепными и базисными. Цепные получают путем сопоставления каждого уровня ряда с непосредственно предшествующим, а базисные – с уровнем, выбранным за базу сравнения (берется 1 уровень, если иное специально не оговорено).
- Абсолютный прирост рассчитывается по следующей форме:
Все эти показатели именованные, т.е. они измеряются в тех же единицах, что и уровни ряда, т.е. в миллиардах долларов США.
ЭКСПОРТ
Таблица 1.1.
Базисный абсолютный прирост Цепной абсолютный прирост
5
Variable: ST246666.E1 (length = 20)
------------------------------
( 1) 0 (19) 201.033
( 2) 2.623 (20) 213.855
( 3) 6.731
( 4) 30.005
( 5) 53.439
( 6) 72.844
( 7) 84.454
( 8) 121.645
( 9) 122.157
(10) 140.928
(11) 114.406
(12) 140.962
(13) 191.795
(14) 193.525
(15) 194.899
(16) 210.845
(17) 207.523
(18) 204.978
Variable: ST246666.E4 (length = 20)
------------------------------
( 1) (19) -3.945
( 2) 2.623 (20) 12.822
( 3) 4.108
( 4) 23.274
( 5) 23.434
( 6) 19.405
( 7) 11.61
( 8) 37.191
( 9) 0.512
(10) 18.771
(11) -26.522
(12) 26.556
(13) 50.833
(14) 1.73
(15) 1.374
(16) 15.946
(17) -3.322
(18) -2.545
5
5
Из таблицы 1.1. видно, что в 2000 г. экспорт по сравнению с 1983 г. вырос во Франции на 204,978 миллиардов долларов США, а в 1985 году по сравнению с 1983 на 6,731 миллиардов долларов США. Из таблицы 1.2. можно сделать вывод, что экспорт 1985 года по сравнению с 1984 вырос на 4,108 , а в 2001 по сравнению с 2000 уменьшился на 3,945 млрд долларов США.
ИМПОРТ
Таблица 1.3.
Базисный абсолютный прирост Цепной абсолютный прирост
5
Variable: ST246666.I1 (length = 20)
------------------------------
( 1) 1.42109E-14 (19) 194.037
( 2) -1.545 (20) 200.62
( 3) 2.344
( 4) 23.494
( 5) 52.569
( 6) 72.95
( 7) 87.079
( 8) 128.529
( 9) 125.877
(10) 133.731
(11) 95.931
(12) 124.281
(13) 169.368
(14) 171.766
(15) 163.309
(16) 184.334
(17) 189.01
(18) 204.684
Variable: ST246666.I4 (length = 20)
------------------------------
( 1) (19) -10.647
( 2) -1.545 (20) 6.583
( 3) 3.889
( 4) 21.15
( 5) 29.075
( 6) 20.381
( 7) 14.129
( 8) 41.45
( 9) -2.652
(10) 7.854
(11) -37.8
(12) 28.35
(13) 45.087
(14) 2.398
(15) -8.457
(16) 21.025
(17) 4.676
(18) 15.674
------------------------------
5
Из таблицы 1.3. видно, что в 2000 г. импорт по сравнению с 1983 г. вырос во Франции на 204,684 миллиардов долларов США, а в 1984 по сравнению с 1983 на 1,545 миллиардов долларов упал. Из таблицы 1.4. можно сделать вывод, что импорт 1985 по сравнению с 1984 увеличился на 3,889 млрд. долларов, а в 2001 по сравнению с 2000 уменьшился на 10,647 млрд. долларов.
- Коэффициент роста (К) рассчитывается по следующей формуле:
Эти показатели не имеют единицы измерения, они показывают во сколько раз изменился тот или иной показатель в рассматриваемом периоде по сравнению с предшествующим или базисным. Естественно, что темп роста всегда имеет положительное значение. Он характеризует интенсивность изменения уровня ряда. Расчёт базисного темпа роста и цепного представлен в таблицах 1.5 и 1.6 по экспорту, соответственно по импорту в таблицах 1.7 и 1.8.
ЭКСПОРТ
Таблица 1.5.
Базисный коэффициент роста
5
5
Variable: ST246666.E2 (length = 20)
------------------------------
( 1) 1 (19) 3.11741
( 2) 1.02763 (20) 3.25246
( 3) 1.0709
( 4) 1.31603
( 5) 1.56285
( 6) 1.76724
( 7) 1.88952
( 8) 2.28124
( 9) 2.28664
(10) 2.48434
(11) 2.205
(12) 2.4847
(13) 3.02011
(14) 3.03833
(15) 3.0528
(16) 3.22075
(17) 3.18576
(18) 3.15896
Variable: ST246666.E5 (length = 20)
------------------------------
( 1) (19) 0.986847
( 2) 1.02763 (20) 1.04332
( 3) 1.0421
( 4) 1.22891
( 5) 1.18755
( 6) 1.13078
( 7) 1.06919
( 8) 1.20731
( 9) 1.00236
(10) 1.08646
(11) 0.887557
(12) 1.12685
(13) 1.21548
(14) 1.00603
(15) 1.00476
(16) 1.05502
(17) 0.989136
(18) 0.991586
5
Из таблицы 1.5. видно, что в 1996 г. экспорт по сравнению с 1983 г. вырос во Франции в 3,038 раза, а в 2000 по сравнению с 1983 в 3,159 раза увеличился. Из таблицы 1.6. можно сделать вывод, что экспорт в 1996 по сравнению с 1995 в 1,006 раз вырос, а в 2002 по сравнению с 2001 вырос в 1,04 раза.
ИМПОРТ
Таблица 1.7.
Базисный коэффициент роста
5
Variable: ST246666.I2 (length = 20)
------------------------------
( 1) 0.701803 (19) 1.98761
( 2) 0.691565 (20) 2.03123
( 3) 0.717336
( 4) 0.857488
( 5) 1.05016
( 6) 1.18521
( 7) 1.27884
( 8) 1.55351
( 9) 1.53594
(10) 1.58798
(11) 1.3375
(12) 1.52536
(13) 1.82414
(14) 1.84003
(15) 1.78399
(16) 1.92331
(17) 1.9543
(18) 2.05816
Variable: ST246666.I5 (length = 20)
------------------------------
( 1) (19) 0.96572
( 2) 0.985412 (20) 1.02195
( 3) 1.03726
( 4) 1.19538
( 5) 1.22469
( 6) 1.12861
( 7) 1.079
( 8) 1.21478
( 9) 0.988688
(10) 1.03388
(11) 0.842262
(12) 1.14046
(13) 1.19587
(14) 1.00871
(15) 0.969543
(16) 1.0781
(17) 1.01611
(18) 1.05315
------------------------------
5
Из таблицы 1.7. видно, что в 1996 г. импорт по сравнению с 1983 г. вырос во Франции в 1,84003 раза, а в 2000 году по сравнению с 1983 в 2,058 раз увеличился. Из таблицы 1.8. можно сделать вывод, что импорт в 1996 по сравнению с 1995 в 1,0087 раз вырос, а в 2002 по сравнению с 2001 увеличился в 1,0219 раза.
- Темп роста Тр = Кр * 100%
- Темп прироста Тпр = Тр – 100%
- Абсолютное значение 1% прироста к темпу прироста 1% = 0,01*yt-1
Итак, можно сделать вывод, что объем экспорта во Франции в 2002 году по сравнению с:
1983 годом увеличился в 3,25246 раза, что составило 213,855 млрд. долларов США. Темп роста соответственно равен 325,246%. Темп прироста=225,246 % , т.е. экспорт увеличился на 225,246 %;
2001 годом увеличился на 1,04332 раз, что составило 12,822 млрд. долларов США. Темп роста равен 104,332%. Темп прироста =4,332 %, т.е. экспорт увеличился на 4,332%. Абсолютное значение 1 % прироста = 2,95 млрд. долларов США. Каждый процент увеличения темпа прироста в 2002 году увеличивает объем экспорта на 2,95 млрд. долларов.
Объем импорта во Франции в 2002 году по сравнению с:
1983 годом увеличился в 2,0312 раза, что составило 200,62 млрд. долларов США. Темп роста составил 203,12%. Темп прироста=103,12 %, т.е.импорт увеличился на 103,12 %;
2001 годом увеличился на 1,0219 раз, что составило 6,583 млрд. долларов США. Темп роста составил 102,19%. Темп прироста = 2,19 %, т.е. импорт увеличился на 2,19 %. Абсолютное значение 1 % прироста = 3,1 млрд. долларов США. Каждый процент увеличения темпа прироста в 2002 году увеличивает объем импорта на 3,1 млрд. долларов.
Экспорт во Франции за 20 лет увеличился больше, чем импорт, что может говорить о развитии производства.
2. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
Динамические ряды также могут быть построены на основе средних величин. Средние показатели рассчитываются с целью обобщения информации и возможности сравнивать уровни и показатели их изменения по различным рядам.
Рассчитываются средние уровни рядов, средние абсолютные приросты, средние коэффициенты роста, средние темпы роста и средние темпы прироста.
1. Средний уровень ряда для интервальных динамических рядов рассчитывается по формуле средней арифметической простой.
За 20 лет (с 1983 по 2002 годы) во Франции среднегодовой объем:
экспорта составил 226,977 млрд. долларов США;
импорта составил 228,137 млрд. долларов США.
2. Средний абсолютный прирост рассчитывается на основе цепных абсолютных приростов по формуле средней арифметической простой.
Во Франции в среднем за год в период с 1983 по 2002 год:
объем экспорта увеличился на 11,2555 млрд. долларов США;
- объем импорта увеличился на 10,558 млрд. долларов США.
3. Средний коэффициент роста рассчитывается на основе цепных коэффициентов роста по формуле средней геометрической.