Статистические методы социальных и экономических явлений и процессов

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

 

 

Введение………………………………………………………………….2

1.Проведение статистического  наблюдения…………………………...3

2.Групптровка статистических  данных…………………………………8

3.Расчёт характеристик  вариационного ряда…………………………..10

4.Анализ связи между признаками по аналитической группировке…19

5.Выборочное обследование…………………………………………….24

6.Корреляционно-регрессионный  анализ……………………………….29

7.Анализ рядов динамики………………………………………………..33

8.Индексы…………………………………………………………………38

Заключение………………………………………………………………..48

Библиографический список источников информации…………………49

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым  основанием, на котором базируется процесс управления предприятием, организацией и экономикой в целом. Принятие управленческого решения на всех уровнях невозможно без должного статистического обеспечения. Статистика позволяет выяснить все то полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать в принятии решений.

Для получения статистической информации проводятся различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основных стадии: сбор данных, их сводка и группировка, расчет обобщающих показателей и анализ.

Целью выполнения данной работы является овладение статистическими методами при изучении социальных и экономических явлений и процессов и приобретение навыков использования статистической информации при принятии управленческих решений.

Статистический анализ явлений  и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают  социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

 

 

 

 

 

 

 

1.Проведение  статистического наблюдения

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования. Оно представляет собой планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое собирание данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

В процессе статистического  наблюдения формируется первичный  статистический материал – статистические  данные (первичная статистическая информация), которые затем подвергаются систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

От качества статистического  наблюдения зависит успех всего  статистического исследования в целом. Статистическое наблюдение должно быть организовано так, чтобы в результате его проведения были получены объективные, точные данные об изучаемом явлении. Неполные, неточные данные, недостаточно хорошо характеризующие процесс, а тем более искажающие его, приводят к тому, что и выводы из анализа такого материала делаются ошибочные.

При статистическом наблюдении нужно точно определить, что именно подлежит наблюдению, иначе говоря, необходимо установить объект наблюдения. Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.

Всякий объект статистического  наблюдения состоит из отдельных  элементов, единиц. Характеристика объекта может быть получена лишь посредством характеристики, прежде всего его элементов, единиц. Поэтому необходимо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который служит единицей наблюдения в каждом данном случае.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент  объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, которое организуется с какой-либо специальной целью  на определенную, как правило, дату для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.

В зависимости от степени  полноты охвата наблюдением изучаемого объекта статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и не сплошное.

Сплошным называют такое  наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений (объекта наблюдения).

 Не сплошным называют  такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть их.

Вариантами не сплошного наблюдения являются:

- Способ основного  массива – обследуется большинство  единиц совокупности. Те единицы,  которые заведомо не играют  значительной роли в результатах  исследования, могут быть проигнорированы.  Для установления этих единиц  используется ценз. Цензом называется значение признака, позволяющее отделить обследуемые единицы совокупности от всех остальных.

- Выборочное наблюдение – обследуется случайным образом отобранная  часть единиц совокупности, а результаты наблюдения распространяются на всю совокупность.

- Монографическое наблюдение  – подробно, по многим признакам  обследуется отдельные единицы  совокупности, а результаты обследования  распространяются на всю совокупность.

Статистическое наблюдение может быть:

- Текущим – наблюдение  ведется систематически, постоянно, непрерывно по мере поступления событий.

- Периодическим – регистрация данных производится через определенные промежутки времени.

- Единовременным – наблюдение проводится один раз для решения конкретной задачи.

Статистическое наблюдение проводится в несколько этапов:

1. Теоретико-методологический этап, на котором определяются объект,

цели, территория, время  наблюдения, разрабатывается программа  наблюдения, выбираются виды и способы  наблюдения.

Объект наблюдения –  Совокупность единиц изучаемого явления, о которых  должны быть собраны статистические данные.

Территория наблюдения должна охватывать все места возможного нахождения единиц наблюдения.

Время наблюдения - время, к которому относятся собираемые данные.

Программа наблюдения содержит признаки, подлежащие регистрации по всем единицам наблюдения.

 Формы, виды и  способы наблюдения. По времени  проведения различаются текущее,  периодическое и единовременное  наблюдения. По охвату единиц  наблюдением – сплошное, выборочное  и монографическое.

Во всех видах наблюдения могут использоваться 3 способа сбора  данных:

- непосредственное наблюдение – регистрация данных проводится по результатам измерений, взвешивания, подсчета, по показаниям приборов;

- документальный способ  – используются данные первичного учета;

- опрос – информация, получаемая от опрашиваемых лиц.

2. Организационный этап, включающий составление организационного плана наблюдения. В организационном плане указываются:

- органы наблюдения;

- сроки наблюдения;

- подготовительные работы;

- порядок проведения  наблюдения.

На этом этапе готовятся  различного  рода формуляры и  инструкции по их заполнению.

На организационном  этапе составляется схема контроля полученных данных. Контроль необходим  для выявления и устранения ошибок наблюдения. Ошибками наблюдения могут быть:

- ошибки регистрации,  появляющиеся вследствие неправильного  установления или записи данных;

- ошибки репрезентативности, появляющиеся при не сплошном  наблюдении, если в обследовании  попадают нетипичные  для всей  совокупности единицы.

Способы контроля:

- контроль полноты  охвата единиц наблюдением;

- логический контроль;

- счетный контроль.

Объект моего наблюдения – отношение к техническому прогрессу жителей стран Западной Европы. 

Целью моего наблюдения является получение достоверной информации об отношении жителей Западной Европы к техническому прогрессу.

Территория наблюдения  - страны Западной Европы (Австрия, Финляндия, Италия, Испания, Польша, Венгрия, Чехия).

Время наблюдения – 2012 год.

Форма наблюдения - опрос.

Вид наблюдения – выборочное, единовременное.

Таблица № 1.

Оценка технического прогресса

(в % от общего числа респондентов) [4; с.24]

Страна	Согласны ли вы со следующими утверждениями?
	Научный и технический прогресс поможет излечивать заболевания (СПИД, рак и др.)	Благодаря науке будущие поколения  смогут получить больше возможностей	Наука и технологии делают нашу жизнь  более здоровой, лёгкой и комфортной	Наука и технологии помогут побороть бедность и голод в мире	Преимущества науки больше, чем  потенциальные вредные последствия от неё
Австрия	82	71	71	33	48
Финляндия	89	77	77	21	50
Италия	82	73	76	50	57
Испания	79	66	73	37	57
Польша	89	93	83	45	65
Венгрия	94	81	79	34	63
Чехия	85	74	70	35	44

Таким образом, из таблицы видно, что, сравнивая полезные и вредные стороны технического прогресса, ⅔ опрошенных из Польши и Венгрии отмечают больше плюсов, чем минусов. Жители этих двух постсоциалистических стран оценивают технический прогресс выше, чем жители Австрии, Финляндии, Италии, Испании и Чехии. Доля опрошенных, положительно оценивающих технический прогресс, заметно возрастает, когда вопрос касается влияния на будущее (см. пятую колонку таблицы № 1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Группировка статистических данных

Группировка материала  статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Прежде чем проводить любую группировку, необходимо определить группировочный признак, или основание группировки.

Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.

Имеются данные по хозяйствам района о выручке от реализации сельскохозяйственной продукции за 1 квартал 2011 г.

Таблица № 2.

Наименование хозяйства	Выручка (тыс.руб.)
1. ООО «Октябрьский»	20575
2. СХПК «Пригородный»	15463
3. СПК «Надежда»	0
4. СПК «Кожильский»	18487
5. СПК «Коммунар»	19058
6. СПК «Парзинский»	11467
7. СПК «Коротай»	7370
8. ООО «Чура»	19020
9. СПК «Луч»	7606
10. ООО «Труд»	1629
11. СПК «Чиргино»	3595
12. СХПК «Заречный»	3416
13. ООО «Северный»	3371
14. ООО «Чепца»	0
15. ООО «Родник»	4548
16. ООО «Исток»	1118

Построим группировку по изучаемому признаку.