Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банка

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2011 в 12:32, курсовая работа

Краткое описание

Наряду с анализом финансового состояния, немаловажное значение имеет анализ финансовых показателей (результатов) банка. Без правильного и систематизированного изучения взаимосвязанных финансовых показателей и регулярного их статистического анализа невозможно дальнейшее функционирование банка, так как на их основе строится бизнес-планирование деятельности, и принимаются соответствующие управленческие решения. Актуальность изучения статистических методов финансовых показателей банка выражается в том, что без правильного учета и глубокого их анализа невозможно оставаться стабильно действующим банком в условиях рыночной конкуренции и неопределенности.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть:
1.1. Предмет, метод и задачи банковской статистики. Её основные показатели…………………………………………….…………................4
1.2. Статистический анализ банковской деятельности…………………..…...6
1.3. Применения корреляционно – регрессионных методов для статистического анализа банковской деятельности………………….....10
2. Расчетная часть …………………………………………………………….15
3. Аналитическая часть....................................................................................32
Заключение.........................................................................................................36
Библиографический список……………………………...............................37
Приложение …………………………………………………………………….38

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике 3 курс.docx

— 514.80 Кб (Скачать)
 

    Вывод: Анализ интервального ряда распределения банков по прибыли, показывает, что преобладают банки с прибылью от 118 до 174, доли которых составляют 35,14%; 10,81% банков имеют прибыль более 286 млн. руб; 54,05% банков имеют прибыль менее 286 млн. руб.  

    2.Построим графики полученного ряда распределения. Графически определим значение моды и медианы, а мода определяется на основе графического изображения гистограммы, правую вершину модального прямоугольника соединяем с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника соединяем с левым верхним углом последующего прямоугольника. 

         Рис.1.    Гистограмма распределения банков по прибыли.

                   

Кумулята  строится по накопленным частотам,а медиана определяется по кумуляте распределения. Для её нахождения определяем высоту наибольшей ординаты, которая составляет общую численность банков, делится пополам. Через полученную точку проводим прямую параллельную оси абсцисс.

                     Рис. 2. Кумулята по прибыли банка.

    3.Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.                                                                          

                                                                                        

                                                                                                Таблица №2

Расчётная таблица для нахождения характеристик ряда  распределения.

Группы  банков по прибыли Число банков, единиц

   

Центр интервала

 

62-118 7 90 630 -90,8    8244,6 57712,2
118-174 13 146 1898 -34,4 1183,4 15384,2
174-230 8 202 1616 21,2 449,4 3595,2
230-286 5 258 1290 77,2 5959,8 29799
286-342 4 314 1256 133,2 17742,2 70968,8
Итого 37   6690     177459,4
 

Расчёт  средней арифметической:

Расчёт  среднего квадратического отклонения.

σ 

Расчёт  дисперсии:

σ2

млн.руб.

Расчёт  коэффициента вариации

 

Вывод: Анализ  полученных значений говорит о том, что средняя прибыль банков составляет 180,8 млн.руб. Отклонение от средней прибыли составляет 69,3 млн.руб. Значение коэффициента вариации равен 38,3 % это превышает 33 %, следовательно банки являются неоднородными по величине прибыли.

  

4.Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным, сравним её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. 

     

Вывод: Причина расхождений средних величин, рассчитанных по формуле средней простой и средней арифметической взвешенной, заключается в том что по средней арифметической простой средняя определяется по фактическому значению исследуемого признака для всех 37 банков. А по формуле средней  взвешенной вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и поэтому значение средней будет менее точным.

Задание 2.

По исходным данным: Установить наличие и характер связи между признаками прибыль  и величина собственного капитала, образовав заданное число групп  с равными интервалами по обоим  признакам, методами:

а) аналитической  группировки;

б) корреляционной таблицы.

1 гр. 440 – 2069,4

2 гр. 2069,4 – 3698,8

3 гр. 3698,8 – 5328,2

4 гр. 5328,2 – 6957,6

5 гр. 6957,6 - 8587

                                                                                                  Таблица№3

а) Рабочая таблица группировки банков по прибыли и величиной       собственного капитала.

п/п Группы  банков по прибыли № Банка Прибыль Собственный капитал
1 62-118 1 62 1969
3 83 840
14 66 1115
18 67 440
28 64 985
29 111 2020
31 93 1152
  Итого 7 546 8521
  118-174 4 153 1828
5 118 589
6 170 1368
7 139 2080
15 121 1076
16 129 1969
17 166 4703
20 148 981
21 165 3808
26 165 1079
30 119 1576
36 153 1517
23 163 895
  Итого 13 1909 23469
3 174-230 2 175 5207
        8 200 2400
22 198 530
25 224 3034
27 213 2918
32 189 3810
33 203 2400
35 215 2338
  Итого 8 1617 22637
4 230-286 9 244 3681
10 268 5590
19 282 2960
24        240 2818
34 237 4077
  Итого 5 1271 19126
5 286-342 11 342 8587
12 329 2971
13 289 6930
37 306 2646
  Итого 4 1266 21134
Всего 37 6609 94887
 

                                                                                                 Таблица №4

Зависимость между прибылью банков и их собственным  капиталом.

Группа  банков по прибыли Число банков Прибыль, млн. руб. Собственный капитал, млн. руб.
Всего В среднем на 1 банк Всего В среднем на 1 банк
А Б 1 2(1/Б) 3 4(3/Б)
62-118 7 546 78 8521 1217,3
118-174 13 1909 146,8 23469 1805,3
174-230 8 1617 202,125 22637 2829,63
230-286 5 1271 254,2 19126 3825,2
286-342 4 1266 316,5 21134 5283,5
Итого 37 6609 178,6 (6609/37) 94887 2564,5

(94887/37)

 

     Из расчетной таблицы прослеживается прямая связь между прибылью и величиной собственного капитала банков, т.к. от группы к группе с увеличением прибыли на одно предприятие увеличивается и величина собственного капитала:

Таблица 5

Распределение банков по прибыли  и величине собственного капитала

Группировка по прибыли,

в млн. руб.

 
Группировка  по собственному капиталу в млн.руб.
440-2069,4 2069,4-3698,8 3698,8-5328,2 5328,2-6957,6 6957,6-8587 Итого
62-118 7         7
118-174 10 1 2     13
174-230 1 5 2     8
230-286   3 1 1   5
286-342   2   1 1 4
Итого 18 11 5 2 1  
            37
 
 

Вывод: Расположение чисел по диагонали направленной из левого верхнего угла в правый нижний угол, говорит о том, что между признаками прибыль и собственный капитал существует прямая корреляционная связь.

  б) Измерим тесноту корреляционной связи между названными признаками с исследованием коэффициентов детерминации и эмпирическим корреляционным отношением.

                                                                                               

Таблица № 6

Вспомогательная таблица для расчёта  межгрупповой дисперсии.

Группы  банков по прибыли

     (xi)   

      

Число банков

   

    

    

     В среднем на 1 банк

 (Yi)

           

          

 
 
 
 

    

       

62-118 7 1217,3 -1347,2 1814947,8 12704634,6
118-174 13 1805,3 -759,2 576384,6 7492999,8
174-230 8 2829,63 265,1 70278,01 562224,1
230-286 5 3825,2 1260,7 1589364,5 7946822,5
286-342 4 5283,5 2719 7392961 29571844
Итого 37 2564,5     58278525

Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банка