Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

         Индекс динамики жилого фонда рассчитываем как отношение площади жилого фонда за отчетный период и площади жилого фонда за базисный период.

Индекс динамики жилого фонда в  целом по региону рассчитываем как  отношение суммы площадей городского и сельского жилого фонда за отчетный период и суммы площадей городского и сельского жилого фонда за базисный период. Все расчёты представлены в таблице 2.13.

Проведенные расчеты показали: площадь  жилого фонда в целом по региону  в отчетном периоде достигла 29000 тыс. кв. м., что на 7,4% больше чем в  базисном. Причем жилой фонд городской территории увеличился на 20%, а жилой фонд сельской местности уменьшился на 12% по сравнению с базисным уровнем.

Для поведения факторного анализа  динамики общей площади жилого фонда  используем модель следующего вида:

1. Составим взаимосвязь показателей

P = q p,

         где p – качественный показатель, обеспеченность жильем;

q – количественный показатель, численность населения.

Средний показатель с использованием относительного показателя структуры: средняя обеспеченность жильём

 

Таблица 2.14. Для выполнения расчетов составим аналитическую таблицу.

Население	Базисный  период		Отчётный  период		d1p0
	Обеспеченность  жильём, млн.кв.м./тыс.чел.,р0	В % к итогу,d0	Обеспеченность  жильём, млн.кв.м./тыс. чел.,р1	В % к итогу,d1
1	2	3	4	5	6
Городское	16,152	41,4	19,08	46,3	7,48
Сельское	22,881	58,6	22,132	53,7	12,29
ИТОГО	20,10	100	20,72	100	19,77

 

 

 

2. Система взаимосвязанных индексов

3. Взаимосвязь абсолютных приростов

          4. Упрощенная система индексов в агрегатной системе

4. р₁ - р₀ = (∑q₁p₀ - р₀)+(р₁ - ∑q₁p₀)

1,032 = 0,985 ∙ 1,048

20,72 – 20,10 = (19,77 – 20,10) + (20,72 – 19,77)

0,62 = -0,33 + 0,95(кв.м./ чел.)

Вывод: Средняя обеспеченность населения жильём увеличилась на 3,2% или на 0,62 кв.м./чел., в том числе за счёт изменения структуры численности средняя обеспеченность жильём уменьшилась на 1,5% или на 0,33 кв.м./чел., за счёт изменения обеспеченности жильём в городской и сельской местности увеличилась на 4,8% или на 0,95 кв.м./ чел.

Приведенный анализ показал, что увеличение общего фонда жилья происходило  под положительным влиянием фактора  обеспеченности жильем и отрицательным  влиянием фактора численности населения. Причем рост происходит за счет роста  уровня качественного признака, что  является благоприятной экономической  тенденцией.

 

 

3.  Анализ доходов и расходов населения Российской Федерации

3.1. Постановка задачи.

Источниками изучения доходов и расходов населения  являются баланс денежных доходов и  расходов населения и данные выборочного  обследования бюджетов домашних хозяйств.

Расходы населения состоят из: 1) расходы на покупку продуктов питания, непродовольственных товаров и оплату услуг; 2) расходы, связанных с уплатой налогов, сборов, обязательных платежей, взносов, погашением кредита, возвратом ссуд, а также расходами на покупку недвижимости и др.; 3) сбережений населения.

Основная  доля расходов (около 4/5) населения приходится на товары и услуги.

По статистическим данным можно определить коэффициент  эластичности потребления продуктов  от дохода по формуле:

,         

где - изменение уровня потребления в отчетном периоде по сравнению     с базисным, т.е.

,         

       у₀, у₁ – уровни потребления соответственно в базисном и отчетном периодах,

       - изменение среднедушевого дохода за данный период, т.е. ,         х₀, х₁ – среднедушевой доход соответственно в базисном и отчетном периодах.

По данным Росстата по РФ рассчитать коэффициенты эластичности потребления продуктов питания .

Таблица 18

Информация о потреблении продуктов  питания за 2008-2009 год по РФ

Показатель	Период
	2008 год	2009 год
Потребление в среднем на одного члена домохозяйства, кг
хлебопродуктов	150,2	147,1
молока и молочных продуктов	389,7	404,0
овощей и картофеля	231,9	242,3
Среднедушевые доходы на домохозяйство  за год в сопоставимых ценах, руб.	4 943,8	5437,6

Источник: http://www.gks.ru/

3.2. Методика решения  задачи

В статистическом исследовании изменения показателей  во времени применяются аналитические  показатели ряда динамики: 1) абсолютный прирост ( , ) –разность между последующим уровнем ряда и предыдущим; 2)темп роста (Т_р) – отношение уровней ряда динамики, которое выражается в коэффициентах и процентах. Определяется отношением последующего уровня к предыдущему:

          

темп прироста (Т_пр) – определяют как разность между темпами роста и единицей, если темпы выражены в коэффициентах, или как разность между темпами роста и 100%, если темпы роста выражены в процентах: Т_пр=Т_р – 100% Далее по формуле определяем коэффициент эластичности потребления каждого вида продукта и делаем выводы.

3. 3. Технология выполнения  компьютерных расчетов

Статистические  расчеты аналитических показателей  ряда динамики и эластичности потребления  продуктов питания выполнены  с применением пакета прикладных программ обработки электронных  таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение  на рабочем листе Excel исходных данных (табл.18) и расчетных формул представлено в таблице 19.

Таблица 19.

Результаты  расчетов приведены в таблице 20.

Таблица 20.

На рис. 1 представлено графическое  изображение изменения потребления продуктов питания под влиянием коэффициента эластичности.

3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты  проведенных расчетов позволяют  сделать следующие выводы.

В 2008 году по сравнению с 2009 произошли следующие изменения:

1. снизилось  потребление таких продуктов  питания как хлебопродукты на  2,06%,

2. увеличилось  потребление овощей на 4,49% и молока и молочных продуктов примерно на 3,67%;

3. среднедушевой  доход на члена домохозяйства  вырос на 9,99%.

Коэффициент эластичности потребления хлебопродуктов равен 0,27 , т.е. потребление данного продукта питания составило 0,27% на 1% прироста доходов. Наблюдается снижение потребления.

Коэффициент эластичности потребления молока и  молочных продуктов равен 0,37 , т.е. потребление данного продукта питания составило 0,37% на 1% прироста доходов. Наблюдается увеличение потребления продуктов питания.

Коэффициент эластичности потребления овощей равен  0,45 , т.е. потребление данного продукта питания составило 0,45% на 1% прироста доходов. Наблюдается увеличение потребления продуктов питания.

Заключение

 

В данной курсовой работе были рассмотрены  такие вопросы, как статистическая оценка уровня жизни населения, основные индикаторы уровня жизни, статистические методы изучения качества жизни. По первому  вопросу можно сделать следующие  выводы. Уровень жизни является одной  из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру  потребностей человека и возможности  их удовлетворения. Важнейшими составляющими  уровня жизни выступают доходы населения  и его социальное обеспечение, потребление  им материальных благ и услуг, условия  жизни, свободное время.

Важнейшая задача статистики уровня жизни – выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения – неизбежное следствие столь масштабных преобразований, однако глубина падения – процесс регулируемый.

В настоящее время перед правительством нашей страны стоит проблема улучшения  уровня жизни населения, снижения числа  людей, находящихся за «чертой бедности», сокращения разницы между доходами наиболее обеспеченных и наименее обеспеченных слоёв населения. Понятие бедности в большинстве случаев достаточно субъективно. Как принципы определения этого понятия, так и количественное выражение минимального уровня доходов, ниже которого человека относят к категории бедных, обусловливаются, в конечном счете, решением властей исходя из конкретной социально-экономической ситуации и материально-финансовых возможностей государства.

Таким образом, своевременное статистическое изучение уровня жизни населения  могло бы направлять экономические  действия правительства, предупреждая возможные негативные социальные последствия  непродуманной экономической политики.

 

Список литературы

статистический уровень жизнь валовой доход

1. Абакумова, Н.Н. Политика доходов и заработной платы/ Н.Н Абакумова, Р.Я. Подовалова - Новосибирск: НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, - 1999

2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2006.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.

4. Кудрявцева Р. М., Старикова О. С. – «Производство валового регионального продукта как индикатор экономических возможностей государства в реализации социальных программ»// Вопросы статистики. 2007. - №11 – с. 54-57.

5. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов./Под ред.проф. М.Г. Назарова. М.- Финстатинформ, 2002. – 976 с.

6. Общая теория статистики: Статистическая  методология в изучении коммерческой  деятельности: Учебник / Под. ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. – М.: Финансы и статисика, 2005.

7. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1999.

8. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/Под. ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2004.

9. Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.

10.Социальная статистика. Учебник./Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е издание. – М. – Финансы и статистика, 2001. – 480 с.

Теория статистики: Учебник/Под. ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2001; 2003; 2006.

11.Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под. ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999.

12.Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой, 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002.

13.Статистический словарь / Гл. ред. М.А.Королев. – М.: Финансы статистика, 1989.

14.Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – -е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001 -502с.

15.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э.Фигурнова. – М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 2005 -250с.

Размещено на http://www.allbest.ru