Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2012 в 16:06, курсовая работа
Национальное богатство Российской Федерации представляет собой совокупность ресурсов (экономических активов), составляющих необходимые условия производства товаров, оказание услуг и обеспечения жизнедеятельности людей. Национальное богатство состоит из экономических объектов, характерным признаком которых является возможность получения их собственниками экономической выгоды. Главенствующую роль среди этих объектов принадлежит основным фондам.
Понятие «основные производственные фонды» было введено в научный и хозяйственный оборот во времена централизованно – плановой системы хозяйствования.
Статистика основных фондов изучает объем, состав, рас
Введение 3
1. Статистические методы анализа основных фондов 5
1.1. Понятие и состав основных фондов 5
1.2. Методы оценки основных фондов и их баланс 8
1.3. Показатели состояния и движения основных средств 14
2. Расчетная часть 17
3. Аналитическая часть 35
Заключение 38
Список литературы 39
Вывод: по данным таблицы 2.3. видим, что предприятия 3 и 4 группы обладают внутренними резервами (возможностью увеличения выпуска продукции), так как значения фондоотдачи (эффективности использования основных фондов) ниже средней фондоотдачи совокупности предприятий.
Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Таким образом, по данным таблицы 2.2. млн. руб.
Для расчета общей дисперсии построим вспомогательную таблицу 2.2.3. (приложение 3).
Рассчитаем общую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле
,
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии построим вспомогательную таблицу 2.2.4.
Таблица 2.2.4.
Вспомогательная
таблица для расчета
Группы
предприятий по среднегодовой стоимости
основных производственных фондов,
млн. руб. |
Число предприятий,
|
Среднее значение |
||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
10 - 15 | 5 | 13,50 | -6,50 | 211,25 |
15 - 20 | 8 | 18,00 | -2,00 | 32,00 |
20 - 25 | 10 | 21,00 | 1,00 | 10,00 |
25 - 30 | 7 | 25,50 | 5,50 | 211,75 |
Итого | 30 | - | - | 465,00 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию :
Рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации :
Вывод: 57,4% вариации суммы выпуска продукции предприятиями обусловлено вариацией среднегодовой стоимости основных производственных фондов, а 42,6% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 2.2.5.):
Таблица
2.2.5.
Шкала Чэддока
h | 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
Характеристика
силы связи |
Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение :
Вывод.
Согласно шкале Чэддока связь между среднегодовой
стоимостью основных производственных
фондов и выпуском продукции является
тесной.
Задание 3.
Имеются
следующие данные основных социально-экономических
показателей Российской Федерации (таблица
2.3.1.)
Таблица
2.3.1.
Показатель | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
1. Объем промышленной продукции, млрд. руб. | 1707 | 3150 | 4763 | 5881 | — |
2. Основные фонды промышленности (на начало года, по полной учетной стоимости), млрд. руб. | 4467 | 4256 | 4101 | 4550 | 4852 |
3. Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, тыс. чел. | 13173 | 13077 | 13294 | 13282 | — |
Исчислить:
1.
Среднегодовую стоимость
а) за каждый год;
б) за 1998 – 2001 гг.
2. Базисные и среднегодовые темпы роста и прироста всех показателей.
3. Коэффициенты опережения темпов роста объема промышленной продукции над темпами среднегодовой стоимости основных производственных фондов и среднегодовой численности промышленно-производственного персонала.
4. Фондоотдачу (эффективность использования основных фондов) за каждый год.
5.
Прирост объема продукции в 2001 г. к 2000 г.
вследствие изменения объема основных
производственных фондов и эффективности
их использования (фондоотдачи).
Решение
где – стоимость основных фондов на начало года
– стоимость основных фондов на конец года
Таким образом:
Среднегодовая
стоимость основных фондов за 1998-2001 гг.
определяется как средняя арифметическая
стоимости основных фондов.
Темп роста – отношение каждого последующего уровня к предыдущему (базисному) уровню.
Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему (базисному) уровню.
Расчет данных показателей приведен в приложении 4.
Вывод: Как видно из таблицы (приложение 1) в 2000 году темп роста объема промышленной продукции составил 279,03% и 151,21% объема продукции 1998 г и 1999 г. соответственно, то есть объемы выросли на 179,03% и 51,21%.
Рассчитаем среднегодовые значения темпа роста ( ) и темпа прироста ( ).
а) Объем продукции
1,512 или 151,2%
1,512 - 1 = 0,512 или 51,2%.
б) Основные фонды промышленности
1,021 или 102,1%
1,021-1=0,21 или 2,1%.
в)
Среднегодовая численность
= 1,003 или 100,3%
= 1,003 – 1 = 0,003 или 0,3%.
Вывод: В среднем прирост объема продукции составлял 51,2% в год, прирост основных фондов – 2,1% в год, прирост численности промышленно–производственного персонала составлял 0,3% в год.
где , - базисные темпы роста первого и второго показателя соответственно.
Рассчитаем
искомые коэффициенты опережения (таблица
2.3.2.).
Таблица 2.3.2.
Коэффициенты опережения
Год | Объем промышленной продукции | Основные фонды промышленности | Среднегодовая численность персонала | Коэффициент опережения темпов роста объема над стоимостью основных фондов | Коэффициент опережения темпов роста объема пр над темпами численности |
1999 | 184,53 | 95,28 | 99,27 | 1,937 | 1,859 |
2000 | 279,03 | 91,81 | 100,92 | 3,039 | 2,765 |
2001 | 344,52 | 101,86 | 100,82 | 3,382 | 3,417 |
Информация о работе Статистические методы анализа основных фондов