Статистические методы анализа доходов от основных операций банка

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2012 в 08:57, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является рассмотрение основных положений статистических методов анализа доходов от основных операций банков с целью изучения и применения их на практике.
Необходимо выполнить следующие задачи:
1. Раскрыть основные функции и операции коммерческих банков;
2. Изучить основную классификацию доходов коммерческих банков;
3. Рассмотреть основные статистические методы анализа доходов коммерческих банков;
4. Использовать и закрепить изученный материал при проведении расчетной части курсовой работы.

Оглавление

Введение 3
1. Статистические методы анализа доходов от основных операций банка 5
1.1 Коммерческие банки, их основные операции и функции 5
1.2 Статистические методы анализа доходов от операций банка 10
1.3 Классификация доходов банка 15
1.3.1 Классификация доходов по признаку “процентные-непроцентные” 15
1.3.2 Стандартная классификация доходов банка 21
2. Расчетная часть 24
3. Аналитическая часть 40
Заключение 46
Список использованной литературы 48

Файлы: 1 файл

курсовая по статистике - копия.doc

— 517.00 Кб (Скачать)

A0 = ∑y/n = 1793;

A1 = ∑y*t/∑t2 = -627,5.

Yt =1793 – 627,5t – уравнение прямой.

Проделаем ту же операцию для нахождения уравнения прямой “уставной капитал”:

Таблица 3.4              Вспомогательная таблица по уставному капиталу

Год

t

t2

y*t

yt

yi - yt

(yi - yt)2

1999

-1

1

-52,5

17,517

34,98

1223,83

2004

0

0

0

431,97

-69,97

4895,33

2009

1

1

881,4

846,42

34,98

1223,83

Итого

0

2

828,9

1295,9

0

7343,00

A0 = ∑y/n = 431,97;

A1 = ∑y*t/∑t2 = 414,45.

Yt= 431,97+414,45t – уравнение прямой.

Полученные уравнения показывают, что наблюдается тенденция уменьшения числа кредитных организаций с 1999 – 2009гг. в среднем убывала на A1 = 627,5 штук за 5 лет; в свою очередь, уставной капитал организаций возрастал на A1 = 414,45 млрд. руб. за 5 лет.

Проведём экстраполяцию рядов динамики.

Так для уравнения прямой Yt =1793 – 627,5t при t = 4 можно определить ожидаемое число кредитных организаций в 2014 году:

Yt =1793 – 627,5*4 = 717

Найдем интервал, используя формулу:

, где

tα - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

Yt – остаточное среднее квадратическое отклонение, скорректированное по числу степеней свободы (n – k);

n – число уровней ряда;

k – число параметров в уравнении тренда (k = 2).

Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

Yt – tασy ≤ Yпр ≤ Yt + tασy

Если n = 3 и k = 2, то число степеней свободы равно 1. Тогда при доверительной вероятности P = 0,95 (α = 0,05) коэффициент доверия tα = 12,706 (по таблице), тогда σy = 153,09. Зная точечную прогнозируемую оценку численности, определим вероятностные границы:

717 – 12,706*153,09 ≤ Упр ≤ 717 + 12,706*153,09

-1228,16 ≤ Упр ≤ 2662,16

Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что в 2014 году численность кредитных организаций будет: либо кредитные организации перестанут существовать, либо их будет не более 2662,16 штук.

Проведем расчет для прямой Yt = 431,97+414,45t, при t = 4, определим ожидаемое количество уставного капитала:

Yt= 431,97+414,45*4 = 2089,77млрд.руб.

Найдем интервал:

σy = 85,69

2089,77 – 12,706*85,69 ≤ Упр ≤ 2089,77 + 12,706*85,69

1000,99 ≤ Упр ≤ 3178,55

Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что количество уставного капитала в 2014 году будет не менее 1000,99 млрд.руб. и не более 3178,55 млрд. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Заключение

 

Анализ доходов банка от основных операций дает возможность изучения результатов деятельности коммерческого банка, а, следовательно, и оценки эффективности его как коммерческого предприятия.

Статистические методы анализа доходов от основных операций банка оказывают огромное влияние на принятие управленческих решений. На их основе можно выявить резервы повышения доходности банковских операций, снизить операционные расходы, а также выявить активы приносящие и не приносящие банку прибыль. Межбанковский сравнительный анализ позволяет определить насколько эффективно и надежно работает банк по сравнению с другими. Динамические ряды позволяют рассчитывать такие показатели как абсолютный прирост, темп роста и темп прироста прибыли банка.

В расчетной части курсовой работы была исследована структура совокупности, выявлено наличие корреляционной связи (ее направление и теснота) между признаками “работающие активы банка” и “прибыль банка”. Из представленных расчетов можно сделать вывод о наличии связи между этими признаками, а также о том, что эта связь прямая. В данной части курсовой работы было представлено применение выборочного метода в финансово-экономических задачах [9].

Ссудные операции банка являются одними из основных операций приносящих банку огромные доходы. Поэтому, используя методы статистического анализа можно определить наличие, направление и тесноту связи между такими показателями, как например стоимость основных операций банка и доходы от основных операций банка, что и было показано в расчетах аналитической части. Из этих расчетов можно сделать вывод, что между стоимостью операций и доходом от них существует тесная прямая связь. Следовательно, чем выше стоимость основных операций банка, тем больше доходы банка. Эти данные можно использовать для прогнозирования доходов банка и соответственно грамотного управления им [10].

Целью анализа банковской деятельности с точки зрения ее финансовых результатов является выявление резервов роста прибыльности банка и на этой основе формулирование рекомендаций руководству банка по проведению соответствующей политики в области пассивных и активных операций.


Список используемой литературы

 

1.                 Банки и банковское дело: Учебник для вузов. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 448 с. /Гл.3 с. 101-125.

2.                 Гусаров, Виктор Максимович. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по эконом. специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2007. – 479 с. /Гл. 3 с. 36-47.

3.                 Моисеев С.Р. Финансовая статистика: денежная и банковская: учебник/С.Р. Моисеев, М.В. Ключников, Е.А. Пищулин; под ред. С.Р. Моисеева. – 2-е изд., перераб. и доп. М.: КНОРУС, 2010. – 2008 с. /Гл. 4 с. 70-86.

4.                 Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 416 с.

5.                 Россия в цифрах - 2009 г. Copyright © Федеральная служба государственной статистики.

6.                 Рябушкин Т.В. Статистические методы анализа социально-экономических процессов: учебник / Т.В. Рябушкин. М.: «Наука», 2002.

7.                 Салин В.Н. Социально-экономическая статистика. – М.: «Юристь», 2001.

8.                 Спирин А.А. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. - М.: «Финансы и статистика», 2003.

9.                 http://www.bestreferat.ru/referat-194913.html.

10.                                     http://univer-nn.ru/statistics/dispersiya.php.

11.             http://www.grandars.ru/student/statistika/generalnaya-sovokupnost.html.

12.                                     http://life-prog.ru/view_statistika.php?id=18.

13.                                     http//www.gks.ru

14.                                     http://www.allbest.ru/

 



Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка