32. Общие индексы в правовой
статистике.
Однородные
явления можно непосредственно
суммировать и исчислять индексы,
характеризующие изменение не одного
элемента, а группы элементов или
всей совокупности в целом. Такие
индексы называются общими индексами.
33. Выборочное наблюдение и его
особенности в правовой статистике.
Выборочное
наблюдение относится к разновидности
несплошного наблюдения. Оно охватывает
отобранную часть единиц генеральной
совокупности. Цель выборочного наблюдения
- по отобранной части единиц дать характеристику
всей совокупности единиц. Чтобы отобранная
часть была репрезентативна (т.е. представляла
всю совокупность единиц), выборочное
наблюдение должно быть специально организовано.
Следовательно, в отличие от генеральной
совокупности, представляющей всю совокупность
исследуемых единиц, выборочная совокупность
представляет ту часть единиц генеральной
совокупности, которая является объектом
непосредственного наблюдения.
По понятным
причинам выборочный метод может
широко использоваться органами государственной
статистики. Он позволяет при значительной
экономии средств и затрат получать необходимую
достоверную информацию. Гарантия репрезентативности
обеспечивается применением научно обоснованных
способов отбора единиц, которые подлежат
обследованию.
34. Теоретические основы выборочного
наблюдения.
В статистике
применяются различные способы
формирования выборочных совокупностей,
что обусловливается задачами исследования
и зависит от специфики объекта изучения.
Основным
условием проведения выборочного обследования
является предупреждение возникновения
систематических ошибок, возникающих
вследствие нарушения принципа равных
возможностей попадания в выборку
каждой единицы генеральной совокупности.
Предупреждение систематических ошибок
достигается в результате применения
научно обоснованных способов формирования
выборочной совокупности.
Существуют
следующие способы отбора единиц
из генеральной совокупности:
1) индивидуальный отбор — в выборку отбираются
отдельные единицы;
2) групповой отбор — в выборку попадают
качественно однородные группы или серии
изучаемых единиц;
3) комбинированный отбор — это комбинация
индивидуального и группового отбора.
Способы отбора определяются правилами
формирования выборочной совокупности.
35. Способы формирования выборочной
совокупности
Выборка
может быть:
- собственно-случайная состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.
- механическая состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке — каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
- типическая – при которой генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность;
- серийная - при которой генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию;
- комбинированная - выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.
В статистике
различают следующие способы
отбора единиц в выборочную совокупность:
- одноступенчатая выборка - каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку (собственно-случайная и серийная выборки);
- многоступенчатая выборка - производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы (типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность).
Кроме того различают:
- повторный отбор – по схеме возвращенного шара. При этом каждая попавшая в выборку единица иди серия возвращается в генеральную совокупность и поэтому имеет шанс снова попасть в выборку;
- бесповторный отбор – по схеме невозвращенного шара. Он имеет более точные результаты при одном и том же объеме выборки.
36. Разработка данных выборочного
наблюдения.
37. Виды связей
Существует
два вида связи между факторами
и результативными признаками: функциональная
связь корреляционная связь При
функциональной связи каждому значению
величины факторного признака соответствует
только одно значение результативного
признака. Функциональные связи обычно
выражаются формулами и исследуются в
математике и физике. Пример, площадь круга
– результативный признак – прямо пропорциональна
его радиусу – факторный признак.
При корреляционной
связи под влиянием изменения
многих факторных признаков (ряд
из которых может быть неизвестен),
меняется средняя величина результативного
признака. Пример, корреляционная связь
между влиянием удобрения и урожайностью
культур, между производительностью и
энергооснощенностью предприятия. Важная
особенность корреляционных связей состоит
в том, что они обнаруживаются не в отдельных
случаях, а в массовых общественных явлениях.
Проявление корреляционных зависимостей
подвержено действию закона больших чисел:
лишь в достаточно большом числе фактов
индивидуальные особенности и второстепенные
факты сгладятся и зависимость проявится
достаточно отчетливо.
Вторая
важная особенность корреляционных
связей состоит в том, что
эти связи неполные. Даже на
массовых данных обнаруженные
зависимости не будут носить полного,
т.е. функционального характера. В зависимости
от действия функциональных и корреляционных
связей их делят на: прямые обратные
Прямая
связь – направление изменения
результативного признака совпадает
с направлением изменения признака
фактора, т.е. с увеличением
факторного признака увеличивается
и результативный и наоборот.
Обратная связь – направление
изменения результативного признака
не совпадает с изменением
факторного признака, т.е. при
увеличении факторного признака
результативный уменьшается и
наоборот. По форме связи бывают:
1. Прямолинейные
– с возрастанием величины
факторного признака происходит
непрерывное возрастание результативного
признака и наоборот. Математически
такая зависимость представляется уравнением
прямой. График представлен в виде прямой.
Эту зависимость называют линейной.
2. Криволинейные
– с возрастанием величины
факторного признака изменение
результативного признака происходит
неравномерно, направление его может даже
меняться. Графически этот процесс представлен
гиперболой, параболой и ломаной. Для корреляционных
связей есть различия в том случае, если:
исследуется связь между одним признаком
– фактором и результативным признаком;
исследуется связь между несколькими
признаками – факторами и результативным
признаком. В первом случае имеет место
парная связь и парная корреляция, во втором
случае многофакторная связь и множественная
корреляция. Для исследования функциональных
связей применяется индексный и балансовый
метод.
38 - 40 - биу