Шпаргалка по "Статистике"

• разработочные (вспомогательные), цель которых обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.
• сводные, задача которых показать итоги по группам и всей совокупности в целом.
• аналитические таблицы, задача которых — расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурыных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взяимосвязей между показателями.

 

16. Применение группировок в  уголовной статистике.

в юридической  статистике применяются три основных вида группировок: типологическая, структурная  и аналитическая.  
Под типологической группировкой понимают расчленение изучаемой совокупности преступлений, преступников или других явлений, имеющих юридическое значение, на отдельные качественно однородные совокупности по важнейшим существенным качественным признакам. Наиболее распространенные типологические группировки в криминальной сфере - это деление преступлений по формам и видам вины, категориям тяжести, содержанию мотивации, личности виновных, сфере деятельности и т.д. Качественные признаки нередко переплетаются между собой, образуя сложную типологическую группировку деяний.  
В основе типологического деления лежат существенные признаки, отражающие качественно типические стороны тех или иных преступлений. Опираясь на существующие типологии, ГИЦ МВД РФ изменяет и дополняет их, исходя из криминологической обстановки, требований жизни и практики борьбы с преступностью, ее отдельными видами и группами. При этом следует иметь в виду, что статистика должна давать не произвольные столбцы цифр, а количественное освещение различных типов изучаемого явления, которые наметились или намечаются жизнью.  
Структурная, или вариационная, группировка статистических данных может производиться, чтобы изучить изменение структуры типически однородных групп преступлений, правонарушителей, гражданских исков и других показателей. Для структурной группировки материала необходимо наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака. Если в основе типологической группировки лежат качественные признаки, то в основу вариационной положены количественные (удельные веса преступлений, лиц, дел, возраст правонарушителей, сроки наказания, число судимостей, число оконченных классов, суммы ущерба, суммы иска, сроки расследования и рассмотрения уголовных или гражданских дел и т.д.).  
Количественные сдвиги в структуре изучаемых явлений за несколько лет свидетельствуют об изменении объективных тенденций и закономерностей, следственной или судебной практики, о результативности деятельности правоохранительных или других юридических органов. Взяв, например, абсолютные и относительные показатели судимости за много лет, мы выявим тенденции в судебной практике и ее связь с реальной преступностью. Изучив динамику абсолютных чисел учтенных преступлений какого-то вида, динамику его удельного веса в структуре всей преступности, мы обнаружим тенденции развития этого деяния.  
Структурные группировки могут быть построены на основе долевого распределения преступлений по сферам и объектам преступного посягательства, субъектам Федерации, регионам и территориям. Структурные различия в этом случае могут раскрывать особенности криминологической обстановки в том или ином регионе.  
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

 

17. Приёмы группировок, применяемых  в гражданско-правовой статистике.

В статистике используют 3 вида группировок: 
1. Типологические группировки. Служат для выделения социально-экономических типов, она определяется взглядами экспертов.(пример: группы предприятий по формам собственности (федеральная, акционерная, частная); социальные группы населения; и т.д.)  Надо учитывать определенную последовательность действий: 
• Называются те типы явлений, которые должны быть выделены; 
• Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов; 
• Устанавливаются границы интервалов; 
• Группировка оформляется в таблицу. 
2. Структурные группировки. Характеризуют совокупность по одному признаку (распределение населения по совокупному доходу населения). Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. Здесь чаще всего используют открытые и неравные интервалы. На ее основе можно сделать определенный вывод, характеризующий всю совокупность. 
3. Аналитические группировки. Характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками. Причем один рассматривается как результат, а другой, как фактор. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. (пример: Группировка продолжительности договорных связей  
книжного магазина и качества продукции) 
Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее простым методом многомерной классификации является многомерная средняя, которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков 

Результаты  группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Предметом гражданско-правовой статистики является система показателей, отражающих защиту со стороны суда нарушенных гражданских  прав в широком их понимании, гражданско-правовая статистика учитывает лишь те гражданские  правоотношения, которые являются гражданскими правонарушениями и рассмотрены в суде, арбитраже или подтверждены в порядке нотариального производства.

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются:

1. спор о праве гражданском (гражданское дело);
2. стороны в гражданском процессе (истец и ответчик);
3. судебное решение.

 

18.  Обобщающие показатели абсолютные  статистические величины.

При проведении статистического наблюдения получаются сведения по каждой единице изучаемой  совокупности входе сводки и группировки  получается сведения по группам и совокупности вцелом и тем самым как бы обобщаются данные наблюдения. Обобщением является важной особенностью юридической статистики.

К обобщающим показателям относятся абсолютные, относительные и средние величины.

Под абсолютной величиной в юр. статистике понимается такой обобщающий показатель, который  характеризует размер изучаемого явления  в конкретных условиях, место, времени  и в соответствующих единицах измерения.

В 2011 г  в России зарегистрированно 2405 тыс. преступления. 1041 тыс человек(совершившие) 782тыс лица осужденые по приговору судов.

В правовой статистике применяются натуральные, стоимостные и трудовые единицы  измерения. В данном случае натуральные.

Абсолютные  величины могут быть единичными которые  характеризуют отдельные единицы  совокупности и свободными характеризующие  всю совокупность.

 

Абсолютная  величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды  абсолютных величин:

• Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности
• Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

 

19. Сущность и единицы измерения  относительных величин.

Анализ  преступности как правило начинается с абсолютных величин которые  затем дополняются разными видами относительных величин. Под относительной  величиной в правовой статистике понимается такой обобщающий показатель который получается при сопоставлении (деления двух других величин и показывает числовую меру этого соотношения). Та величина с которой производится сравнение называется базисной, базой или основанием. Сравнительная величина называется текущей или отчетной.

В том  случае когда сравнивается 2 одноименных  показателя, то результат получается в виде коэффициентов когда база приравнивается к единице; в виде % когда база приравнивается к 100; в виде промилле (‰) когда база приравнивается к 1000; в виде продецимилле (^о/_ооо ) когда база приравнивается к 10000.

В том  случае когда сравниваются разноименные показатели результат получается именованным . И единицей измерения служит комплекс из делимого и делителя. чел/км2

 

20 Виды относительных величин и методика их расчета

Под относительной величиной в правовой статистике понимается такой обобщающий показатель, который получается при сопоставлении 2х др. величин и показывает числовую меру этого соотношения. Та величина, с которой производится сравнение – базисная, сравниваемая величина - отчетная.

В статистической практике используются следующие виды относительных величин: относительная  величина выполнения плана (ОВВП), относительная величина планового задания (относительный показатель плана) (ОВПЗ), относительный показатель динамики (ОПД), структуры (ОПС), координации (ОПК), интенсивности (ОПИ) и сравнения (ОПС).

Относительная величина выполнения плана определяется отношением фактически достигнутого (отчетного) уровня (У1) к запланированному на тот же период (Упл), то есть ОВВП=У1:Упл.

Относительная величина планового  задания – отношение уровня запланированного на предстоящий период (Упл.) к уровню показателя, фактически достигнутого в предыдущем периоде (У0). ОВПЗ=Упл.:У0.

Относительными величинами динамики называются показатели, выражающие степень изменения явлений во времени. Они получаются путем деления данного абсолютного уровня на предшествующий или начальный уровень, чтобы вычислить относительные величины динамики, необходимо располагать данными не менее чем за два периода или момента времени.

Относительные величины структуры получаются путем деления групповых итогов на общий итог.

Относительными величинами координации называют соотношение частей целого между собой. Одну из составных частей целого принимают за базу сравнения и находят отношение к ней других частей.

С помощью  относительных величин координации  определяют, сколько единиц данной части целого приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц другой части, принятой за базу сравнения, или во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, принятой за основание, например, показатели соотношения между численностью мужчин и численностью женщин в стране, численностью мальчиков и численностью девочек в данной совокупности в виде количества женщин, приходящихся на 1000 мужчин, и количества мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди родившихся.

Относительными величинами интенсивности (ОПИ), или степени, называют относительные величины, характеризующие распространение, развитие какого-либо явления в определенной среде. Они получаются путем сравнения двух разноименных абсолютных величин, связанных между собой, и выражают степень развития данного явления. В числителе отношения берется величина явления, степень распространения которого изучается, а в знаменателе – объем той среды, в которой происходит распространение (развитие) этого явления. Например, коэффициент рождаемости, показывающий, сколько родившихся живых детей в течение года приходится на 100 чел. среднегодовой численности всего населения (в числителе берется числе родившихся живых детей за год на данной территории, а в знаменателе – среднегодовая численность населения той же территории).

 

21 Методика исчисления коэффициентов  преступности и коэффициента  поражаемости преступностью различных групп населения

Коэффициент преступности – конкретный обобщающий показатель всего количества учтенных преступлений, соотнесенного с численностью населения. Он расшифровывается как число преступлений на 100 тыс., 10 тыс. или 1 тыс. населения и выступает объективным измерителем преступности, позволяющим сопоставлять ее уровни в разных странах и в разные годы.

Коэффициент преступности рассчитывается по формуле

КП = П * 100 000 ,

                      Н

где П  – абсолютное число учтенных преступлений; Н – абсолютная численность всего  населения.

Оба показателя берутся в одном и том же территориальном и временном  объеме. Число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения. Но при малых числах преступлений и населения (в городе, районе, на предприятии) КП может рассчитываться на 10 тыс. или 1 тыс. жителей.

В течение  годы может возникнуть необходимость  расчета коэффициента преступности на 1,2,3 и т.д. месяца. КП в подобных случаях рассчитывается по измененной формуле

КПn = Пn*12 * 100 000 ,

                         Н

где Пn – абсолютное число преступлений, зарегистрированных за n месяцев; 12 – постоянный коэффициент, равный 12 месяцам в году; 100 000 – размерность коэффициента преступности; Н – абсолютная численность всего населения; n – число месяцев, за которое производится расчет КП.

Коэффициент поражаемости преступностью рассчитывается как отношение удельного веса преступников из определенной категории граждан к удельному весу граждан данной категории в структуре населения

 

22 сущность и значение средних величин

Средней величиной в Пр. Ст.  понимается обобщающий показатель, который характеризует  типичный размер на единицу совокупности.

Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.

Статистическая обработка  методом средних величин заключается  в замене индивидуальных значений варьирующего признака   некоторой уравновешенной средней величиной  .

Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, то есть замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений.

 

23 виды средних величин

Средняя арифметическая простая

Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при  определении которого общий объем  данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле: