Шпаргалка по "Статистике"

Специально  организованное статистическое наблюдение - сбор сведений, организуемый статистическими органами для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения.

Регистры - форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей.

По степени  охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное.

При сплошном наблюдении охватываются все единицы  изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых процессах, но связано  с большими затратами времени, трудовых и материальных ресурсов.

При несплошном наблюдении охватывается определенная часть изучаемой совокупности. Виды несплошного наблюдение: выборочное; наблюдение основного массива; монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора. Выборочное наблюдение дает точные результаты, которые можно распространить с определенной вероятностью на всю совокупность.

Наблюдение  основного массива охватывает наиболее существенные по значимости изучаемых признаков единицы совокупности. Монографическое наблюдение - всестороннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих особенными характеристиками или представляющих новое явление

По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным. Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путем непрерывной регистрации фактов.

Прерывное наблюдение проводится регулярно через определенные промежутки времени (периодическое наблюдение) или нерегулярно, однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение).

Способы получения статистической информации.

Документальное  наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов.

Непосредственное  наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления.

Опрос базируется на получении данных от респондентов. Виды опроса: экспедиционный, корреспондентский, анкетный, явочный. 

 

10. Система статистической отчетности  в правоохранительных органах.

Первичные документы учета (статистические карточки, журналы учета и другие материалы), лежат в основе значительной части  официальной статистической отчетности (ежемесячной, полугодовой, годовой) органов  внутренних дел, прокуратуры, таможенной службы, а также службы безопасности и военной прокуратуры.

Наиболее  распространенные формы статистической отчетности:

1) оперативная  статистическая информация о  состоянии преступности и результатах  расследования преступности (форма  1-А)

2) отчет  о состоянии преступности в  республиках, краевых и областных  центрах (1-Гф)

3) отчет  о численности осужденных, содержащихся  в местах лишения свободы (1-УИС)

4) Отчет  о состоянии преступности среди  лиц, содержащихся в местах  лишения свободы (2-УИС)

5) Отчет  о нанесенном материальном ущербе  и изъятии материальных ценностей  (5-2)

 

11.  Метод группировки и его  место в системе статистических  методов.

Группировкой  в статистике понимают расчленение  единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры взаимосвязей

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Метод группировки  является основой применения других методов статистического анализа  основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредствам группировки по отдельным признакам комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. 

 

12. Виды статистических группировок.

В статистике используют 3 вида группировок: 
1. Типологические группировки. Служат для выделения социально-экономических типов, она определяется взглядами экспертов.(пример: группы предприятий по формам собственности (федеральная, акционерная, частная); социальные группы населения; и т.д.)  Надо учитывать определенную последовательность действий: 
• Называются те типы явлений, которые должны быть выделены; 
• Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов; 
• Устанавливаются границы интервалов; 
• Группировка оформляется в таблицу. 
2. Структурные группировки. Характеризуют совокупность по одному признаку (распределение населения по совокупному доходу населения). Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. Здесь чаще всего используют открытые и неравные интервалы. На ее основе можно сделать определенный вывод, характеризующий всю совокупность. 
3. Аналитические группировки. Характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками. Причем один рассматривается как результат, а другой, как фактор. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. (пример: Группировка продолжительности договорных связей  
книжного магазина и качества продукции) 
Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее простым методом многомерной классификации является многомерная средняя, которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков 

Результаты  группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

 

13. Принципы построения статистических  группировок и классификаций.

Проведение  группировки требует соблюдения определённых принципов. Прежде всего  необходимо правильно отобрать группировочный признак. Группировочным называется такой признак по которому производится расчленение всех единиц изучаемой совокупности. Группировочный признак также называется основанием или базой группировки, затем решается вопрос о числе формируемых групп. Число формируемых групп зависит от группировочного признака, так если группировка производится по качественному (атрибутивному) признаку, то число групп равно числу разновидностей этого признака.

При группировки  по количественному признаку оптимальное  число групп может быть определено по формуле американского ученого  Стерджеса n=1+3,322LgN

n- число групп

N - число единиц совокупности.

При группировки  по количественному признаку важным вопросом является определение величины интервала. Величина интервала это  разность между верхней и нижней границей интервала.

Применяют группировки с равными и не равными интервалами (группировка  лиц совершивших преступление по возрасту).

При группировке  с равными интервалами величина интервала (j) расчитывается: j=Xmax-Xmin/n где

 Xmax и Xmin - это максимальное и наименьшее значение группировочного признака

n- число групп.

Группировка с равными интервалами применяется  тогда, когда изучаемое явление  изменяется равномерно и в относительно небольших пределах.

Если  же изучаемое явление изменяется неравномерно, то применяется группировка  с неравными интервалами (по возрасту и пр.).

Кроме того необходимо различать открытые и  закрытые интервалы.

Закрытыми называются такие интервалы в  которых известны и нижние и верхние  границы.

Если  же известна одна из границ, то такие  интервалы называются открытыми.

От группировок  необходимо отличать классификации 

Под Классификацией подразумевается систематизированное  распределение явлений и объектов на определённые группы, классы, разряды  на основании их сходства и различия.

Классификации имеют следущие отличительные особенности:

1. В основу  классификации всегда кладется  только качественный признак.

2. Классификации  являются устойчивыми и сохраняются  неизменными в течении длительного  периода времени.

3. Классификации  устанавливаются органами государственной  и международной статистики.

Так например все общественно опасные деяния в действующей отчетности ОВД  классифицируются по следующим уголовно-правовым признакам.

1. По степени  тяжести различают

- перступления небольшой тяжести

- преступления  средней тяжести

-тяжкие

-особо  тяжкие преступления. В результате  которого возможна смерть потерпевшего.

2. По родовому  объекту.

- преступления  против личности

- преступления  в сфере экономики

-преступления  против общественной безопасности, общественного порядка.

-преступления  против государственной власти

-против  государственной службы

-против  мира и безопасности  и т.  д.

 

14. Ряды распределения.

Важнейшей частью статистического анализа  является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью  выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.

Если  за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения  называют  атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если  ряд распределения построен по количественному  признаку, то такой ряд называют  вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Выделяют  три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд  и интервальный ряд.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Другие  формы вариационного ряда - групповые  таблицы, составленные по характеру  вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Дискретный  ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Дискретный  вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В  первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число  единиц совокупности с определенным значением признака.

Если  признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость  основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить  интервальный вариационный ряд.

 

15. Статистические таблицы.

С помощью  статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки.

Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.

Каждая  цифра в статистических таблицах — это конкретный показатель, характеризующий  размеры или уровни, динамику, структуру  или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.

Основными элементами статистической таблицы  являются подлежащее и сказуемое таблицы.

Подлежащее  таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Различают три вида статистических таблиц:

• простые
• групповые
• комбинационные

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицахцифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей.

Простые таблицы. Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.

Групповые таблицы. Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку  единиц совокупности по одному признаку.

Комбинационные  таблицы. Комбинационные таблицы имеют  в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.

В зависимости  от этапа статистического исследования таблицы делятся на: