Применение статистических методов при анализе интенсивности развития отрасли машиностроения

 

Откуда находим коэффициенты в функции:

 

Пример: для линейной функции

Принимая в качестве аппроксимирующей функции квадратичную функцию вида , параметры а_i рассчитываются из системы уравнений:

 

коэффициенты которой  рассчитываются по формулам:

Пример: для параболы

 

Таблица 11 – Аналитическое выравнивание для численности ППП.

Общая численность ППП, уi	ti		t2		t4	Прямая	yi -yt	Парабола	yi -yt
4856	-3	-14568	9	43704	81	4887	-31	4832	24
4715	-2	-9430	4	18860	16	4786	-71	4786	-71
4745	-1	-4745	1	4745	1	4685	60	4718	27
4685	0	0	0	0	0	4584	101	4628	57
4510	1	4510	1	4510	1	4483	27	4516	-6
4317	2	8634	4	17268	16	4382	65	4382	-65
4262	3	12786	9	38358	81	4281	-19	4226	36
32090	0	-2830	28	127445	196	32088	132	32088	2

 

Подбор наиболее адекватной производят с помощью ошибки аппроксимации. Модель подходит для прогноза, если ошибка аппроксимации не превышает 15%.

 

 

            

 

 

 

где   ε  – ошибка аппроксимации;

 у_i – фактическое значение уровня ряда;

 у_t – теоретическое значение уровня ряда.

Найдем ошибку аппроксимации для уравнения прямой:

Найдем ошибку аппроксимации для уравнения параболы:

Следовательно, квадратичная модель является наиболее адекватной, ошибка аппроксимации меньшая. В подтверждении  этого построим графики уравнений прямой и параболы.

 

Для более точного построения аппроксимирующей функции и построения трендовой модели воспользуемся средствами Excel.

Наиболее достоверной оказалась  полиномиальная функция 4-ой степени, потому что расхождения практически  незначительны (R² = 0,9988). Также было сделано прогнозирование на 1 период вперед – на 2005 г.,  в котором численность работающих в отрасли машиностроения возрастет с 4262 до 4800 тыс. чел.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Индексный анализ итоговых  показателей отрасли.

К итоговым показателям работы отрасли  относят объем произведенной  продукции в стоимостном выражении.

Основной  задачей расчета является нахождение зависимости между объемом произведенной  продукции в отрасли машиностроения и факторами, его определяющими. В качестве таких факторов рассматриваются изменение общей численности ППП, доли рабочих в составе ППП и производительности труда рабочих.

Рассчитаем, как изменится объем выпуска  продукции в 2003 г. по сравнению с 2002 г. Для этого переведем объем  продукции 2003 г. в сопоставимые цены для 2002 г., для этого разделим выпуск продукции в 2003 г. на индекс цен производителей:

 Расчет  выработки рабочих производится  по формуле:

где Q_i - выпуск продукции в i-ом периоде в сопоставимых ценах,

      R_i - численность работающих,

      d_i - доля рабочих в общем количестве работающих.

Рассчитаем выработку:

Рассчитаем  относительные и абсолютные изменения  выработки численности ППП и доли рабочих.

 

Таблица 12 – Расчет выработки на 1 рабочего с 2002 по 2003 гг.

Год	Объем продукции в ценах 2002 г.,  млн. руб., Qi	Численность ППП, тыс. человек, Ri	Доля рабочих  в ППП, коэф., dp	Выработка на 1 рабочего, в ценах 2002 г., тыс. руб., Вi
2002	437970	4510	0,724	134,13
2003	431860	4317	0,722	138,55

 

Факторный анализ осуществляется методом конечных разностей.

Строим  мультипликативную модель:

 

где ППП – численность ППП,

       d_р – доля рабочих в составе ППП,

       В – выработка на 1 рабочего.

Такая запись выявляет влияние трех факторов на изменение общего объема выпуска:

 

На основе данных табл.12 раскладываем изменение выпуска продукции  по факторам, начиная с количественных (ППП, d_р) и заканчивая качественным (В).

Общее изменение  выпуска продукции:

Это изменение  обусловлено несколькими причинами, в том числе:

а) изменением общей численности ППП:

  

Объем производства сократился на 18323 млн. руб. за счет снижения численности ППП на 4,3%.

б) изменением доли рабочих в составе ППП:

  

Выпуск  продукции снизился на 1209,85 млн. руб. за счет сокращения доли рабочих на 0,3%.

в) изменением выработки рабочих:

   

.

Выпуск  продукции увеличился на 13776,58 млн. руб. за счет увеличения выработки на 3,3%.

В целом,

Разница между суммой в правой части и  значением в левой части различна из-за неточностей в округлениях.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе проделанного мною анализа  экономического развития отрасли можно  сделать следующий вывод: отрасль  машиностроения идет по пути экстенсивного развития.

В настоящее время, на мой взгляд, положение машиностроительного  комплекса ухудшается:

1. Число крупных действующих предприятий и организаций до 2000 г. колебалось в пределах 50000, на данный момент эта цифра упала до 7500;
2. Объем производимой машиностроительной продукции возрос, темп прироста к 2003 г. составил 111, 7%;
3. Численность занятых в отрасли сократилась на 200 тыс. чел. По сравнению с 2004 г.

За 5 мес. 2005 г. оборот организаций, включающий стоимость отгруженных товаров собственного производства, а также выручку от продажи приобретенных на стороне товаров (без НДС, акцизов и др.), составил 24,5 млрд. рублей. По сравнению с 2003 г. сальдированный финансовый результат увеличился на 10,5% и составил 58,4 млрд. руб. Объем инвестиций в машиностроительном комплексе в 2004 г. составил 68,8 млрд. руб (103,2% к 2003 г.), или только около 7% от общего объема инвестиций в промышленности.

Описанная выше тенденция развития отрасли машиностроения за последние 6 лет скорее всего зависит от ряда проблем, таких как:

• низкая конкурентоспособность выпускаемой продукции, связанная   со старением и высокой степенью износа производственных фондов;
• недостаток финансовых ресурсов в связи с низкой инвестиционной привлекательностью, слабой эффективностью взаимодействия финансово-кредитных организаций с предприятиями отрасли, опережающим ростом цен на продукцию и услуги естественных монополий;
• недостаточная структурированность комплекса в научной и технологической сферах;
• дефицит квалифицированных кадров для предприятий машиностроения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм: Учебник- М.: ИНФРА-М, 1999.

2. Ефимова М. Р. И др. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп.– М.:ИНФРА-М, 2002.

3. Воронцова Н. Д. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистика». – Киров: ВятГУ, 2005.
4. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России.- М., 2003.
5. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России.- М., 2004.

6. Селезнева Н. Н., Ионова А. Ф. Финансовый анализ: Учеб.пособие.– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

7. www.minprom.gov.ru