Применение статистических методов при анализе интенсивности развития отрасли машиностроения

 

 

2. Анализ основных показателей  отрасли.

В данном разделе курсовой работы будут проанализированы основные показатели отрасли: численность предприятий, численность работающих, их структура, и объемы производства, а также ряд финансовых показателей. В основе раздела лежит метод анализа рядов динамики.

Ряд динамики - статистические данные, отражающие развитие явления во времени и расположенные в хронологической последовательности. Каждый ряд динамики имеет 2 элемента: показатель времени и уровень развития явления, соответствующий конкретному показателю времени. По времени различают 2 вида рядов динамики: моментный и интервальный. Ряд, в котором время задано в виде промежутков – лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом. В таком типе ряда динамики данные отчетные периоды времени нельзя складывать. Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени), называется моментным динамическим рядом. Данный метод заключается в расчете показателей рядов динамики для каждого ряда исходных данных: абсолютных, относительных и средних. 

 

   2.1. Анализ числа предприятий  отрасли.

Для анализа изменения числа  предприятий в отрасли необходимо воспользоваться исходными данными. На основе этих данных рассчитаем относительные показатели динамики:

1. абсолютный прирост;
2. темп роста;
3. темп прироста;
4. абсолютное содержание одного процента прироста (рассчитывается только на цепной основе).

Абсолютные и относительные  показатели ряда динамики.

1. Абсолютный прирост. Определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько текущий уровень ряда превышает первоначальный  уровень ряда (базисный абсолютный прирост) или предыдущий уровень ряда (цепной абсолютный прирост).

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики,

     Δ_ц; Δ_б – абсолютный цепной и базисный прирост соответственно.

Пример: для ряда числа действующих  предприятий 

Абсолютный цепной прирост составил:

Δ₂₀₀₀ = y₂₀₀₀ – y₁₉₉₉ = 54652 – 57818 = -1994 

Абсолютный базисный прирост составил:

Δ₂₀₀₀ = y₂₀₀₀ – y₁₉₉₈ = 54652 – 57818 = -3166 

Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.

2. Коэффициент роста.

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики,

     К_р,ц; К_р,б – коэффициент роста цепной и базисный соответственно.

Пример: для ряда числа действующих предприятий

Цепной коэффициент роста составил:

Базисный коэффициент роста  составил:

Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.

3. Темп роста. Определяется как отношение текущего уровня ряда к начальному (базисный темп роста) или к предыдущему (цепной темп роста), выраженный в %.

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      у₁ – базисный уровень ряда динамики,

     Т_р,ц; Т_р,б – темп роста цепной и базисный соответственно.

Пример: для ряда числа действующих  предприятий

Цепной темп роста составил:

Базисный темп роста составил:

Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.

4. Темп прироста. Показывает, на сколько % данный уровень ряда превышает первоначальный  уровень ряда (базисный темп прироста) или предыдущий уровень ряда (цепной темп прироста). Базисный темп прироста рассчитывается как отношение базисного абсолютного прироста к первоначальному уровню ряда, умноженное на 100%. Цепной темп прироста рассчитывается как отношение цепного абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда, умноженное на 100%.

 

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики,

     Т_пр,ц; Т_пр,б – темп прироста цепной и базисный соответственно.

Пример: для ряда числа действующих  предприятий

Цепной темп прироста составил:

Т_пр = Т_р,2000 – 100% = 96% - 100% = -4%

Базисный темп роста составил:

 Т_пр = Т_р,2000 – 100% = 94% - 100% = -6% 

Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.

5. Абсолютное содержание 1% прироста. Характеризует, на сколько изменилось явление в абсолютных единицах при изменении его на один процент. Абсолютное значение 1% прироста определяется по формуле:

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики.

Пример: для ряда числа действующих  предприятий

Абсолютное содержание 1% прироста в 1999 году составляет:

 

Таблица 1 – Абсолютные показатели  динамики численности предприятий

Годы	Уровень явления	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Ц	Б	Ц	Б	Ц	Б
1998	57818	-	-	-	100	-	0	-
1999	56646	-1172	-1172	98	98	-2	-2	578,18
2000	54652	-1994	-3166	96	94	-4	-6	566,46
2001	51751	-2901	-6067	95	89	-5	-11	546,52
2002	47970	-3781	-9848	93	83	-7	-17	517,51
2003	46818	-1152	-11000	98	81	-2	-19	479,70
2004	50340	3522	-7478	107	87	7	-13	468,18

 

Для наглядности результатов построим диаграмму, в которой в виде графика  отобразим базисные темпы роста.

По результатам графика можно  сделать следующие выводы: в  течение всего периода с 1998 по 2004 гг. наблюдается постепенное снижение числа предприятий отрасли, лишь в 2004 г. вновь начинается рост организаций. 

Для того чтобы определить развитие явления в среднем за 1998 – 2004 гг. рассчитаем средние показатели динамики. К этим показателям относятся:

1)  средний уровень ряда;

2)  средний абсолютный  прирост;

3)  средний коэффициент  роста;

4)  средний темп роста;

5)  средний темп прироста

Средние показатели ряда динамики.

1. Средний уровень ряда динамики. В нашем случае подходит формула моментного ряда, когда даты равноудалены друг от друга, т.к. учитывается то, что число действующих предприятий дано на конец года.

где y_n - конечный уровень ряда,

 у₁ – начальный анализируемый уровень ряда,

 n – число уровней ряда.

Пример: для ряда числа действующих  предприятий

 

2. Средний абсолютный прирост. Характеризует, на сколько в среднем изменилось явление за каждый период времени по сравнению с предыдущим:

где y_n -  конечный уровень ряда,

у₁ – база сравнения,

 n – число уровней ряда.

Пример: для ряда числа действующих предприятий

3. Средний коэффициент роста, темп роста, темп прироста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличится явление в среднем во времени по сравнению с предыдущим; темп роста характеризует, сколько процентов составляет явление в среднем за каждый период времени; темп прироста характеризует, на сколько процентов изменилось явление в среднем за каждый период времени:

Пример: для ряда числа действующих  предприятий

 

Вывод: за рассмотренный период с 1998 по 2004 гг. в данной отрасли число предприятий сократилось в среднем на 3%. Самый большой спад пришелся на 2002 г. (темп прироста составил -7%). В 2004 г. произошло резкое увеличение числа действующих предприятий на 7%.

В целом по отрасли заметно сокращение числа предприятий с 57818 до 46818, т.е. на 13%, только в конце периода  наблюдается резкое увеличение ряда динамики.

 

   2.2. Динамика численности  работающих и их структуры.

С помощью показателей рядов  динамики, которые использовались в  п.2.1., проанализируем  только численность работающих в отрасли по исходным данным. Динамику численности рабочих рассчитывать не будем. Рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста и абсолютное значение 1 % прироста.

1. Абсолютный прирост.

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики,

     Δ_ц; Δ_б – абсолютный цепной и базисный прирост соответственно.

Пример: для ряда численности работающих

 Абсолютный цепной прирост  составил:

Δ = у₂₀₀₀ – у₁₉₉₉ =  4745 – 4715 = 30 

Абсолютный базисный прирост составил:

Δ = у₂₀₀₀ – у₁₉₉₈ =  4745 – 4856 = -111 

Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.

2. Темп роста.

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      у₁ – базисный уровень ряда динамики,

    Т_р,ц; Т_р,б – темп роста цепной и базисный соответственно.

Пример: для ряда численности работающих

Цепной темп роста составил:

Базисный темп роста составил:

Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.

3. Темп прироста.

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики,

     Т_пр,ц; Т_пр,б – темп прироста цепной и базисный соответственно.

Пример: для ряда численности работающих

Цепной темп прироста в 2000 г. составил:

Т_пр = 101% - 100% = 1% 

Базисный темп прироста составил:

Т_пр = 98% - 100% = -2%

Аналогично рассчитываем для других уровней ряда динамики.

4. Абсолютное содержание 1% прироста.

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики.

Пример: для ряда численности работающих

Абсолютное содержание 1% прироста в 2000 г. составляет:

 

Таблица 2 – Показатели динамики среднегодовой  численности ППП

Годы	Уровень явления	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Ц	Б	Ц	Б	Ц	Б
1998	4856	-	-	-	100	-	0	-
1999	4715	-141	-141	97	97	-3	-3	48,56
2000	4745	30	-111	101	98	1	-2	47,15
2001	4685	-60	-171	99	97	-1	-3	47,45
2002	4510	-175	-346	96	93	-4	-7	46,85
2003	4317	-193	-539	96	89	-4	-11	45,10
2004	4262	-55	-594	99	88	-1	-12	43,17