Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2013 в 17:49, контрольная работа
В работе даны понятие корреляционного-регрессионного анализа и примеры решения задач
Часть 1 - теоретический вопрос:
Предмет статистики - 3
Часть 2 – практические задания:
Задача № 17 - 6
Задача № 32 - 18
Задача № 47 - 24
Список используемой литературы - 35
КЕРЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
Контрольная работа
по дисциплине
СТАТИСТИКА
Контрольную работу проверил Контрольную работу выполнил
___________________________
(должность, Ф.И.О.
«_____»______________2012 г. Шифр 3635
Контрольная работа к защите «_____»_____________
___________________________ __
___________________________ (
(роспись преподавателя)
Керчь, 2012
Содержание:
Часть 1 - теоретический вопрос:
Предмет статистики - 3
Часть 2 – практические задания:
Задача № 17
Задача № 32
Задача № 47
Список используемой литературы
Часть 1 – теоретический
вопрос
Предмет статистики.
Статистика изучает массовые явления в жизни общества с их количественной стороны.
Основой для изучения массовых явлений является закон больших чисел. Суть этого закона состоит в том, что в каждом отдельном явлении то, что присуще всем явлениям данного вида, представлено в единстве со случайным, индивидуальным, присущим только этому конкретному явлению и лишь во всем множестве явлений проявляется как типичное, характерное для всей совокупности, т.е. как статистическая закономерность. В объединении большего числа единичных явлений в общей характеристике их как массы случайность исчезает в той большей мере, чем больше объединено единичных явлений.
Примером статистической
закономерности является большая продолжительность
жизни женщин чем мужчин на Земле,
несмотря на все различия в уровне
развития стран, их культуры, времени
расчета соответствующих
Предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследования которых связано с выявление м и количественной характеристикой присущих им закономерностей. Таким образом, статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности.
Статистические совокупности
обладают свойством устойчивости –
в течении более или менее
длительного промежутка времени
их характеристики остаются постоянными.
Так, доля девочек и мальчиков
среди новорожденных
Основные черты статистической совокупности как предмета статистики, состоят в том, что статистическая совокупность – это:
- множество явлений;
- множество явлений,
- множество варьирующих
явлений, отличающихся по
Решение вопроса о единиц3ек и границах изучаемой совокупности определяется целью и уровнем исследования.
Если в качестве статистической
совокупности рассматривается население
как основа формирования трудовых
ресурсов, то единицей совокупности будет
человек как носитель физических
и умственных способностей к труду
(как материальная субстанция рабочей
силы); при изучении потребления
населения единицей совокупности является
домохозяйство как
Единица совокупности –
это первичный элемент
Качественная определенность совокупности хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.
Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, также обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими
их друг от друга, т. е. существует вариация признаков. Она обусловлена различным сочетанием условий, которые определяют развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда работников банка
определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т. д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Необходимо помнить, что вариация признака может отражаться статистическим распределением единиц совокупности. Важно также помнить, что статистика как наука изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Часть 2 – практические задания.
Задача № 2
По данным таблицы 1.1. характеризующим деятельность промышленных предприятий области, необходимо:
Таблица 1.1. Данные, характеризующие деятельность промышленных предприятий области
№ п/п |
Отрасль промышленности |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.грн. |
Среднеучетная численность персонала, чел. |
Товарная продукция, млн.грн. | |
По плану |
фактически | ||||
1. 2. 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
|
Пищевая Машиностроение Пищевая Пищевая Легкая Машиностроение Пищевая Машиностроение Пищевая Машиностроение Легкая Пищевая Пищевая Легкая Машиностроение Машиностроение Легкая Пищевая Легкая Пищевая Легкая Легкая Пищевая Пищевая Пищевая Машиностроение Пищевая Пищевая Легкая Машиностроение |
3,1 5,6 3,5 4,0 1,0 7,0 4,5 4,9 3,0 7,0 2,0 3,9 3,3 2,8 6,5 6,6 2,0 4,7 2,7 3,3 3,0 3,1 3,1 3,5 3,1 5,6 3,5 4,0 1,0 7,0 |
310 450 300 350 330 260 435 505 360 380 220 460 395 280 580 200 270 340 200 250 310 410 635 400 310 450 300 350 330 260 |
3,7 7,0 2,3 2,6 1,6 10,9 5,0 4,2 3,1 8,0 1,4 4,0 6,1 2,9 8,7 9,5 2,4 3,4 2,1 1,2 1,2 3,3 2,3 7,1 3,7 7,0 2,3 2,6 1,6 10,9 |
3,6 8,0 2,5 2,8 1,6 12,9 5,6 4,4 3,2 9,6 1,5 4,2 6,4 2,8 9,4 11,9 2,5 3,5 2,3 1,3 1,4 3,0 2,5 7,9 3,6 8,0 2,5 2,8 1,6 12,9 |
1. Объектом наблюдения
является совокупность
2. К описательным признакам
исследуемых предприятий
К первичным признакам следует отнести среднеучетную численность персонала, среднегодовую стоимость основных производственных фондов, товарную продукцию по плану и фактически, а к вторичным производительность труда, процент выполнения плана.
Прямыми признаками предприятий является их отраслевая принадлежность, среднеучетная численность персонала, среднегодовая стоимость основных производственных фондов, товарная продукция. Косвенных признаков нет (примером косвенного признака может служить уровень заработной платы работников).
К альтернативным признакам исследуемых предприятий можно отнести их отраслевую принадлежность, все остальные признаки будут непрерывными. Дискретных признаков нет( примером дискретного признака является количество линейных и функциональных подразделений предприятий, парк технологического оборудования, число заместителей генерального директора).
Все количественные признаки, характеризующие промышленные предприятия области являются интервальными.
3. В основании типологической
группировки рассматриваемых
Для выполнения типологической группировки построим рабочую таблицу 1.2.
Таблица1. 2 – Рабочая таблица для построения типологической группировки промышленных предприятий области по их отраслям
Отрасль промышленности |
№ предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.грн. |
Среднеучетная численность персонала, чел. |
Товарная продукция млн.грн | |||
По плану |
Фактически | ||||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||
Машиностроение
|
2. 6 8 10 15 16 26 30 |
5,6 7,0 4,9 7,0 6,5 6,6 5,6 7,0 |
450 260 505 380 580 200 450 260
|
7,0 10,9 4,2 8,0 8,7 9,5 7,0 10,9 |
8,0 12,9 4,4 9,6 9,4 11,9 8,0 12,9 | ||
Итого |
8 |
50,2 |
3085 |
66,2 |
77,1 | ||
Пищевая |
1 3 4 7 9 12 13 18 20 23 24 25 27 28 |
3,1 3,5 4,0 4,5 3,0 3,9 3,3 4,7 3,3 3,1 3,5 3,1 3,5 4,0 |
310 300 350 435 360 460 395 340 250 635 400 310 300 350 |
3,7 2,3 2,6 5,0 3,1 4,0 6,1 3,4 1,2 2,3 7,1 3,7 2,3 2,6 |
3,6 2,5 2,8 5,6 3,2 4,2 6,4 3,5 1,3 2,5 7,9 3,6 2,5 2,8 | ||
Итого |
14 |
43,9 |
5195 |
49,4 |
52,4 | ||
Легкая |
5 11 14 17 19 21 22 29 |
1,0 2,0 2,8 2,0 2,7 3,0 3,1 1,0 |
330 220 280 270 200 310 410 330 |
1,6 1,4 2,9 2,4 2,1 1,2 3,3 1,6 |
1,6 1,5 2,8 2,5 2,3 1,4 3,0 1,6 | ||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||
Итого |
8 |
17,6 |
2350 |
16,5 |
15,1 | ||
Всего |
30 |
111,7 |
10630 |
132,1 |
146,2 |
Информация о работе Понятие корреляционного-регрессионного анализа