Понятие корреляционного-регрессионного анализа

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2013 в 17:49, контрольная работа

Краткое описание

В работе даны понятие корреляционного-регрессионного анализа и примеры решения задач

Оглавление

Часть 1 - теоретический вопрос:

Предмет статистики - 3



Часть 2 – практические задания:

Задача № 17 - 6

Задача № 32 - 18

Задача № 47 - 24



Список используемой литературы - 35

Файлы: 1 файл

Статистика контольная 1.docx

— 98.14 Кб (Скачать)

КЕРЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

по дисциплине

СТАТИСТИКА

 

 

 

 

 

Контрольную работу проверил Контрольную работу выполнил

___________________________ Студентка гр.ЗЭП-2

(должность, Ф.И.О.преподавателя) Популиди Н.Г.

«_____»______________2012 г. Шифр 3635

Контрольная работа к защите «_____»_____________2012 г.

___________________________ ___________________________

___________________________ (роспись студента)

(роспись преподавателя)

Керчь, 2012

Содержание:

Часть 1 - теоретический вопрос:

Предмет статистики - 3

 

Часть 2 – практические задания:

Задача № 17                                                                                                     - 6

Задача № 32                                                                                                     - 18

Задача № 47                                                                                                     - 24

 

Список используемой литературы                                                                - 35 
Часть 1 – теоретический вопрос

 

Предмет статистики.

Статистика изучает массовые явления в жизни общества с  их количественной стороны.

Основой для изучения массовых явлений является закон больших  чисел. Суть этого закона состоит  в том, что в каждом отдельном  явлении то, что присуще всем явлениям данного вида, представлено в единстве со случайным, индивидуальным, присущим только этому конкретному явлению  и лишь во всем множестве явлений  проявляется как типичное, характерное  для всей совокупности, т.е. как статистическая закономерность. В объединении большего числа единичных явлений в  общей характеристике их как массы  случайность исчезает в той большей  мере, чем больше объединено единичных  явлений.

Примером статистической закономерности является большая продолжительность  жизни женщин чем мужчин на Земле, несмотря на все различия в уровне развития стран, их культуры, времени  расчета соответствующих показателей, при том, что наиболее выдающиеся долгожители известны среди мужчин. Но это частные случаи. Статистической закономерностью является тот факт, что мальчиков в среднем за определенный период рождается больше чем девочек.

Предметом статистики являются различные  статистические совокупности, исследования которых связано с  выявление м и количественной характеристикой присущих им закономерностей. Таким образом, статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности.

Статистические совокупности обладают свойством устойчивости –  в течении более или менее  длительного промежутка времени  их характеристики остаются постоянными. Так, доля девочек и мальчиков  среди новорожденных обнаруживает от года к году не очень значительные колебания. Устойчивость определяет возможность  существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы.

Основные черты статистической совокупности как предмета статистики, состоят в том, что статистическая совокупность – это:

-  множество явлений;

- множество явлений, объединенных  одним качеством, представляющих  собой проявления одной и той  же закономерности;

- множество варьирующих  явлений, отличающихся по своим  характеристикам. Именно это свойство  вызывает необходимость изучения  всего множества явлений одного  вида.

Решение вопроса о единиц3ек и границах изучаемой совокупности определяется целью и уровнем  исследования.

Если в качестве статистической совокупности рассматривается население  как основа формирования  трудовых ресурсов, то единицей совокупности будет  человек как носитель физических и умственных способностей к труду (как материальная субстанция рабочей  силы); при изучении потребления  населения единицей совокупности является домохозяйство как потребительская  ячейка. При одной и той же цели исследования, выбор единицы совокупности зависит от уровня исследования. Так, производительность труда можно  изучать на уровне отрасли, отдельного предприятия, цеха, бригады, отдельного рабочего.  В каждом случае единица  совокупности будет особой: предприятия  для данной отрасли; рабочий для данного предприятия, цеха, бригады; отработанный человеко-день или человеко-час – при изучении выработки отдельного рабочего.

Единица совокупности –  это первичный элемент совокупности , являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.   Например, из   названных совокупностей множество коммерческих банков наряду с качественной определенностью (принадлежностью к разряду кредитных учреждений) обладает различиями по размеру объявленных уставных фондов, численности работающих, сумме активов и т. д.

     Качественная определенность совокупности хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

      Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, также обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими

их друг от друга, т. е. существует вариация признаков. Она обусловлена различным сочетанием условий, которые определяют развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда работников банка

определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т. д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Необходимо помнить, что вариация признака может отражаться статистическим распределением единиц совокупности.  Важно также помнить, что статистика как наука изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

 

 

 

 

 

Часть 2 – практические задания.

Задача № 2

    По данным таблицы 1.1. характеризующим деятельность промышленных предприятий области, необходимо:

  1. указать объект наблюдения и единицу наблюдения;
  2. охарактеризовать признаки единиц совокупности по характеру выражения признака единицы совокупности, отношению признака  единицы совокупности  к характеризуемому объекту, характеру вариации признака единицы совокупности, отношению признака единицы совокупности ко времени. Привести примеры не представленных данными таблицы признаков в разрезе соответствующих группировочных признаков, характеризующих объект исследования;
  3. выделить существенные признаки единиц совокупности, которые можно положить в основание типологической группировки и выполнить типологическую группировку. По каждой группе указать количество предприятий ее составляющее, общую среднегодовую стоимость основных производственных фондов; суммарную численность персонала, суммарный плановый и фактический объем товарной продукции, процент выполнения плана, среднюю производительность (выработка) рассчитывается как отношение объема товарной продукции (фактического) к среднеучетной численности работников предприятия;
  4. произвести структурную группировку предприятий по их отраслевой принадлежности;
  5. сделать простую аналитическую группировку предприятий с  целью выявления зависимости производительности труда и фактического выпуска товарной продукции от среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятий. По каждой группе указать количество предприятий ее составляющее, суммарную численность персонала, суммарный плановый и фактический объем товарной продукции, процент выполнения плана, среднюю производительность труда работников;
  6. преобразовать полученную простую аналитическую группировку в комбинационную аналитическую группировку, приняв в качестве второго группировочного признака отраслевую принадлежность промышленных предприятий области;
  7. прокомментировать результаты полученных группировок

 

 

Таблица 1.1. Данные, характеризующие деятельность промышленных предприятий области

№ п/п

Отрасль промышленности

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.грн.

Среднеучетная численность персонала, чел.

Товарная продукция, млн.грн.

По плану

фактически

1.

2.

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

 

 

Пищевая

Машиностроение

Пищевая

Пищевая

Легкая

Машиностроение

Пищевая

Машиностроение

Пищевая

Машиностроение

Легкая

Пищевая

Пищевая

Легкая

Машиностроение

Машиностроение

Легкая

Пищевая

Легкая

Пищевая

Легкая

Легкая

Пищевая

Пищевая

Пищевая

Машиностроение

Пищевая

Пищевая

Легкая

Машиностроение

3,1

5,6

3,5

4,0

1,0

7,0

4,5

4,9

3,0

7,0

2,0

3,9

3,3

2,8

6,5

6,6

2,0

4,7

2,7

3,3

3,0

3,1

3,1

3,5

3,1

5,6

3,5

4,0

1,0

7,0

310

450

300

350

330

260

435

505

360

380

220

460

395

280

580

200

270

340

200

250

310

410

635

400

310

450

300

350

330

260

3,7

7,0

2,3

2,6

1,6

10,9

5,0

4,2

3,1

8,0

1,4

4,0

6,1

2,9

8,7

9,5

2,4

3,4

2,1

1,2

1,2

3,3

2,3

7,1

3,7

7,0

2,3

2,6

1,6

10,9

3,6

8,0

2,5

2,8

1,6

12,9

5,6

4,4

3,2

9,6

1,5

4,2

6,4

2,8

9,4

11,9

2,5

3,5

2,3

1,3

1,4

3,0

2,5

7,9

3,6

8,0

2,5

2,8

1,6

12,9


 

 

                 

1. Объектом наблюдения  является совокупность промышленных  предприятий одной области, а  единицей наблюдения отдельное  промышленное предприятие.

2. К описательным признакам  исследуемых предприятий относится  отрасль промышленности, а среднегодовая  стоимость основных производительных  фондов , среднеучетная численность  персонала, товарная продукция  по плану и фактическая являются  количественными признаками.

К первичным признакам  следует отнести среднеучетную численность персонала, среднегодовую стоимость основных производственных фондов, товарную продукцию по плану и фактически, а к вторичным производительность труда, процент выполнения плана.

Прямыми признаками предприятий  является их отраслевая принадлежность, среднеучетная численность персонала, среднегодовая стоимость основных производственных фондов, товарная продукция. Косвенных признаков нет (примером косвенного признака может служить уровень заработной платы работников).

К альтернативным признакам  исследуемых предприятий можно  отнести их отраслевую принадлежность, все остальные признаки будут непрерывными. Дискретных признаков нет( примером дискретного признака является количество линейных и функциональных подразделений предприятий, парк технологического оборудования, число заместителей генерального директора).

Все количественные признаки, характеризующие промышленные предприятия  области являются интервальными.

3. В основании типологической  группировки рассматриваемых предприятий  можно положить их отрасль  промышленности, так как разделение  предприятий на пищевые, машиностроение, легкие отвечают требованиям  выделения качественно однородных  совокупностей

Для выполнения типологической группировки построим рабочую таблицу 1.2.

 

 

 

Таблица1. 2 – Рабочая таблица для построения типологической группировки промышленных предприятий области по их отраслям

Отрасль промышленности

№ предприятия

Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.грн.

Среднеучетная численность  персонала, чел.

Товарная продукция

млн.грн

По плану

Фактически

А

1

2

3

4

5

Машиностроение

 

 

2.

6

8

10

15

16

26

30

5,6

7,0

4,9

7,0

6,5

6,6

5,6

7,0

450

260

505

380

580

200

450

260

 

 

7,0

10,9

4,2

8,0

8,7

9,5

7,0

10,9

8,0

12,9

4,4

9,6

9,4

11,9

8,0

12,9

Итого

8

50,2

3085

66,2

77,1

Пищевая

1

3

4

7

9

12

13

18

20

23

24

25

27

28

3,1

3,5

4,0

4,5

3,0

3,9

3,3

4,7

3,3

3,1

3,5

3,1

3,5

4,0                                                                                                                              

310

300

350

435

360

460

395

340

250

635

400

310

300

350

3,7

2,3

2,6

5,0

3,1

4,0

6,1

3,4

1,2

2,3

7,1

3,7

2,3

2,6

3,6

2,5

2,8

5,6

3,2

4,2

6,4

3,5

1,3

2,5

7,9

3,6

2,5

2,8

Итого

14

43,9

5195

49,4

52,4

Легкая

5

11

14

17

19

21

22

29

1,0

2,0

2,8

2,0

2,7

3,0

3,1

1,0

330

220

280

270

200

310

410

330

1,6

1,4

2,9

2,4

2,1

1,2

3,3

1,6

1,6

1,5

2,8

2,5

2,3

1,4

3,0

1,6

А

1

2

3

4

5

Итого

8

      17,6                                        

2350

 16,5

15,1

Всего

30

111,7

10630

132,1

146,2

Информация о работе Понятие корреляционного-регрессионного анализа