Введем  в 4 ячейки «всего по плану»  скалярное произведение ячеек:

=СУММПРОИЗВ(B3:B4;$F$3:$F$4), т.е. 4*х1+4*х2;

=СУММПРОИЗВ(C3:C4;$F$3:$F$4), т.е. 1*х1+0*х2;

=СУММПРОИЗВ(D3:D4;$F$3:$F$4), т.е. 0*х1+1*х2;

=СУММПРОИЗВ(E3:E4;$F$3:$F$4), т.е. 2*х1+1*х2.

В ячейку Н6 (целевая ячейка) вводим формулу  для плановой прибыли:

=СУММПРОИЗВ(H3:H4;F3:F4), т.е. 3*х1+2*х2.

Далее выполняем команду «Данные», «Поиск решения».

Нажимаем  кнопку «Выполнить». Машина пишет, что  решение найдено. 

Ответ:

Программа нашла оптимальный план производства:

х1 = 3 –  выпуск изделия А,

х2 = 4 –  выпуск изделия В,

целевой функционал (планируемая прибыль) – 17.

Расход  сырья первого и четвертого вида выполнены со знаком равенства (соответствующие ресурсы критичны), а сырье №2 и №3 не критичны, т.к плановые затраты на сырье №2 - 3, на сырье №3 - 4.

Заключение.

      Итак, моделирование  позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и труднее ее анализировать. Может оказаться, что решение, оптимальное для системы в целом, является неоптимальным для отдельных частей этой системы – ее подразделений. Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм, позволяющий сделать его оптимальным для всех участников. Существует проблема адекватности критерия оптимальности целям функционирования моделируемой системы. Например, точная формулировка цели не всегда дает возможность сформулировать критерий оптимальности. Другая проблема связана с неоднозначностью определения самой цели. При использовании экономико-математических методов обычно принято считать, что существует единственный критерий оптимизации. Однако организация может иметь несколько. Если цели не противоречат друг другу, то достижение одной из них не мешает выполнению других. Например, цель увеличения прибыли и максимизация выпуска продукции не противоречивы. В то же время максимизировать выпуск и одновременно затраты невозможно. В задачах с несколькими критериями оптимальности «оптимальное» решение не всегда бывает единственным. Поэтому сужается проблема выбора, и в этом случае для окончательного решения требуется неформальный подход.

Список  литературы.

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений. - М.: Финансы и статистика, 2000.
2. Балдин К.В. «Управленческие решения», М.: «Дашков и К», 2007.
3. Карданская Н.Л. Принятия управленческого решения. - М.: ЮНИТИ, 2001.
4. Литвак Б.Г. Управленческие решения. - М., Ассоциация авторов и издателей «Тандем», Издательство ЭКМОС, 2008.
5. Лукичева Л.И., Егорычев Д.М. «Управленческие решения», Москва Издательство Амега-М, 2009г.
6. Орлова И.В. «Экономико-математическое моделирование», Москва: Издательство Вузовский учебник, 2004г.
7. Урубков А.Р., Федотов И.В. «Методы и модели оптимизации управленческих решений», Москва: Издательство Дело, 2009г.
8. Фахутдинов Н.А. «Управленческие решения», Москва: Издательство Инфра-М, 2004г.