Лекции по "Статистике"

Правильно построенный  график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

Графический метод в  статистике коммерческой деятельности является продолжением и дополнением табличного метода. То, что при чтении таблицы может остаться незамеченным, обнаруживается на графике. Статистические графики дают целостную картину изучаемого явления, его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи.

 В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

- Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. -Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон).^Размер поля графика зависит от его назначения.

'Графический  образ — это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Они весьма разнообразны: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т. д.).

Пространственные  ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

В статистических графиках чаще всего применяется система  прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики) .

Масштабные  ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика — это мера перевода числе, графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс.руб.) При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

Масштабной  шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа.

Экспликация графика — это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж,  на  котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 3 Абсолютные и относительные величины в статистике. Система статистических показателей ( 1 час)

 

Понятие и значение абсолютных величин

 

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условия качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей  являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистических процессов и явлений: массу, площадь, объем, протяженность; отражают временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Различают два вида абсолютных статистических величин: индивидуальные и суммарные.

Индивидуальными называют абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклада предприятия в определенном банке и т.д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по отдельной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные  числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

Натуральные единицы  измерения отражают конкретные свойства единиц совокупности или ее объем. Если исследуется одно свойство или объем совокупности, единица измерения простая. Количество добытого угля выражается в тоннах, протяженность перевозок - в километрах, жирность молока - в процентах… Если одновременно изучается два свойства единиц совокупности, используются составные натуральные единицы измерения. Объем перевозок на транспорте, например, задается в тонно-километрах, т.е. измеряется и протяженность пути, и масса перевозимых грузов.

При проявлении некоторого свойств у единиц совокупности в  разной степени применяются условные натуральные единицы измерения: значения признака отдельных разновидностей единиц совокупности пересчитываются на основании коэффициентов пересчета в значения эталонной единицы.

Стоимостные, или денежные, единицы измерения позволяют  суммировать данные, относящиеся  к разноименным единицам совокупности. Стоимостные измерители относятся к расчетным: цена умножается на количество единиц, суммируются стоимости различных единиц. В денежных единицах представляются объемы исследуемой статистической совокупности (объем произведенной продукции, стоимость реализованного товара…). При использовании в статистическом исследовании стоимостных показателей необходимо учитывать инфляцию, изменение цен. Отметим, что в торговле в последние годы достаточно широко используются так называемые условные денежные единицы, выступающие долларовым эквивалентом рублевой стоимости товара на момент его реализации. Пересчет стоимости, выраженной в у.е., в рубли производится по курсу доллара на момент расчета.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на   предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.

 

Понятие, значение и виды относительных величин

 

Относительный показатель представляет собой результат деления  одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными). Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся  в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую он составляет  от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000, и т.д. единиц второго.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или  быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный  показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, или 10000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах, промилле и продецимилле.

В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставление  статистических данных применяются различные виды относительных величин, классификация которых представлена на рис.1.2 (приложение 2).

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие  виды:

• Динамики;
• Плана;
• Реализации плана;
• Структуры;
• Координации;
• Интенсивности и уровня экономического развития;
• Сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение  уровня исследуемого процесса или явления  за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

                                             Текущий показатель            

ОПД =  ———————————————————.

              Предшествующий и ли базисный  показатель

Рассчитанная таким  образом величина показывает, во сколько  раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего составляет. Если данный показатель выражен кратким отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

Все субъекты финансово-хозяйственной сферы, начиная от небольших предприятий и заканчивая крупными концернами, в той или иной степени осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также сравнивают реально достигнутые  результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

 

 

 

 

 

 

 

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОПП · ОПРП = ОПД

Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным величинам при необходимости всегда можно определить третью, неизвестную величину.

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой  соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

 

 

 

 

Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины (d*), соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге.

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой:

 

 

 

 

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая  имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате определяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на единицу (иногда на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует  степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

 

 

 

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается  недостаточной для обоснованных выводов о масштабе явления, его размере, насыщенности, плотности распространения. Как и в предшествующем случае, показатель может выражаться в процентах, промилле или быть именованной величиной.

Относительные величины интенсивности в статистике, в  частности, и в экономике в целом несут важнейшую содержательную нагрузку. Они позволяют оценить социально-экономическое развитие любого хозяйственного субъекта, отрасли, региона, страны. Знание экономической сущности этих показателей является непременным условием экономической грамотности.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой  соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

 

 

 

 

Эти показатели широко используются в международных сравнениях; при  этом встает задача достижения сопоставимости показателей по статистической методологии, валюте стоимостных показателей, покупательной способности национальных денежных единиц.

 

 

 

 

Тема 4 Средние величины и показатели вариации (2 часа)

 

Сущность  и значение средней величины в  экономическом анализе

 

Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Вычисление среднего - один из распространенных приемов  обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае.