Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2013 в 07:04, контрольная работа
По исходным данным необходимо выполнить следующее:
Произвести группировку предприятий по Объему строительных работ, образовав четыре группы с равными интервалами. Построить статистический ряд распределения. Результаты оформить в таблицах.
Провести анализ полученного распределения по трем группам показателей: показатели центра распределения, показатели вариации и показатели формы распределения. Построить гистограмму и полигон распределения.
Сделать выводы по результатам выполнения задания №1.
Вывод. Значение коэфицента корреляции свидетельствует о наличии тесной прямой связи между исследуемыми показателями.
2.3
Оценка статистической
Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критический Фишера.
Расчет критерия Фишера для оценки = 75.45%, полученной при =279,7873, = 211,0975
F-расч
Табличное значение F-критерия при a=0,05, k1=m-1=4-1=3, k2= n-m=30-4=26
Fтабл (a,3,26)
Fрасч>Fтабл, следовательно коэффициента детерминации =75,45% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95%.
Средняя квадратическая ошибка коэффициента корреляции
где
Для нашего примера средняя квадратическая ошибка корреляции
Определяем t-критерий Стьюдента при a = 0,95 и k = 30 – 2; tтабл. = 2,048.
Следовательно можно утверждать существенность коэффициента корреляци.
Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл и tr > tтабл. то величина коэффициента детерминации =75,1% и коэффициента корреляции r = 0,96 признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками строительных работ и суммой прибыли строительных компаний правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности строительных компаний.
Задание 3.
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
Решения задания №3
Целью выполнения данного Задания является определение генеральной совокупности строительных компаний региона границ, в которых будут находиться величина среднего объема строительных работи доля строительных компаний с объемом строительных работ не 135 млн. руб.
3.1 Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
По условию выборочная совокупность насчитывает 30 строительных компаний, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 строительных компаний ((30/10)∙100). Выборочная средняя =12,77,
дисперсия = 1367,4 определены в задании.
Формула средней ошибки выборки:
Расчет средней ошибки выборки:
Расчет предельной ошибки выборки:
Определение доверительного интервала для генеральной средней:
127,7-12,81 127,7+12,81,
114,89 млн. руб. 140,51 млн. руб.
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования строительных компаний региона с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности строительных компаний средний объем строительных работ находится в пределах от 144,89 млн. руб. до 140,51 млн. руб.
3.2 Определение ошибки выборки для доли строительных компаний с объемом строительных работ 135 млн. руб. и выше, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля.
По условию
задачи исследуемым свойством является
равенство илипревышение
Формула выборочной доли:
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Формула предельной ошибки выборки для доли:
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:
Число строительных компаний с заданным свойством определяется из таблицы 2;
m=11
Расчет выборочной доли:
Расчет предельной ошибки выборки для доли:
Определение доверитильного интервала генеральной доли:
0,2 0,534
или
20% 53,4%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности строительных компаний с объемом строительных работ 135 млн. руб. и выше будет находиться в пределах от 20% до 53,4%.
3.3Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 8 млн. руб.
Необходимый объем выборки для обеспечения заданной предельной ошибки выборки средней величины изучаемого признака в случае собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора вычисляется по формуле:
По условию задачи ошибка выборки не должна превышать 8 млн. руб. Параметры t, N и известны из предыдущих заданий.
Расчет
необходимой численности
Вывод. Для того что бы обеспечить для среднего объема строительных работ компаний предельную ошибку выборки, равную 8 млн. руб., необходимо из 300 строительных компаний, составляющих генеральную совокупность отобрать в выборочную совокупность 67 компаний.
Задание № 4
В таблице приведены данные о производстве продукции (млн. тонн).
Производство продукции
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 | |
Объем (млн. тонн) |
58,2 |
65,5 |
72,7 |
76,4 |
78,2 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 | |
Объем (млн. тонн) |
81,8 |
86,4 |
90,9 |
94,5 |
99,1 |
По исходным данным необходимо выполнить следующее:
Решения задания №4
Целью выполнения данного задания является анализ изменения ежегодных уровней объемов производства за отдельные периоды времени, а так же получение обобщающих оценок изменения ежегодных уровней ряда за 12 лет.
4.1 Порядок проведения анализа динамических рядов:
Абсолютные и относительные показатели динамики
1) Абсолютный прирост:
базисный
цепной
где xn – текущий уровень ряда;
xn-1 – предыдущий уровень ряда;
x0 – начальный уровень ряда
(или любой
уровень, принятый за базу
2 Темп роста:
базисный
цепной
3 Темп прироста
базисный
цепной
4 Абсолютное значение одного процента прироста
или
Средние показатели динамики
,
здесь и далее в средних показателях динамики:
xn – конечный уровень ряда,
x1 – начальный уровень ряда.
для интервальных рядов: ;
для моментных рядов:
Построим вспомогательную таблицу для расчета показателей динамики таблицу 11:
Вспомогательная таблица для расчета показателей динамики
Год |
Объем (млн. тонн.) |
Абсолютный прирост (Δx) |
Темп роста (Tр) |
Темп прироста (Тпр) |
Абс. значение 1% прироста | |||
Баз. |
Цеп. |
Баз. |
Цеп. |
Баз. |
Цеп. | |||
2002 |
58,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2003 |
65,5 |
7,3 |
7,3 |
112,5 |
112,5 |
12,5 |
12,5 |
0,58 |
2004 |
72,7 |
14,5 |
7,2 |
124,9 |
111,0 |
24,9 |
11,0 |
0,66 |
2005 |
76,4 |
18,2 |
3,7 |
131,3 |
105,1 |
31,3 |
5,1 |
0,73 |
2006 |
78,2 |
20,0 |
1,8 |
134,4 |
102,4 |
34,4 |
2,4 |
0,76 |
2007 |
81,8 |
23,6 |
3,6 |
140,5 |
104,6 |
40,5 |
4,6 |
0,78 |
2008 |
86,4 |
28,2 |
4,6 |
148,5 |
105,6 |
48,5 |
5,6 |
0,82 |
2009 |
90,9 |
32,7 |
4,5 |
156,2 |
105,2 |
56,2 |
5,2 |
0,86 |
2010 |
94,5 |
36,3 |
3,6 |
162,4 |
104,0 |
62,4 |
4,0 |
0,91 |
2011 |
99,1 |
40,9 |
4,6 |
170,3 |
104,9 |
70,3 |
4,6 |
0,95 |
Расчет показателей провидим следующим образом:
1. Абсолютный прирост:
Базисный:
65,5 – 58,2 = 7,3 млн. тонн
72,7– 58,2 = 14,5 млн. тонн. и т.д.
Цепной:
65,5– 58,2 = 7,3 млн. тонн.
72,7– 65,5 = 7,2 млн. тонн . и т.д.
2. Темп роста:
Базисный:
и т.д.
Цепной:
и т.д.
3. Темп прироста:
Базисный:
и т.д.
Цепной:
и т.д.
4. Абсолютное
значение одного процента
млн. тонн
млн. тонн и т.д
5. Средний абсолютный прирост:
6. Средний тем проста:
7. Средний темп прироста:
8.Средний уровень ряда:
Поскольку в анализируемом динамическом ряду все значения представлены за год, то перед нами – интервальный ряд динамики, следовательно:
Вывод. Объем производства продукции в течении 2002- 2011 г.г демонстрировал тенденцию к росту. В этот период объем ежегодно увеличивался в среднем на 4,5 млн.тонн или на 6,0%. Среднегодовое значение объема производства в этот период составляло 80.4 млн. тонн.
4.2 Выявление тенденции развития
явления методами скользящих
средних и аналитического
По данным таблицы 10 приведем расчет скользящих средних с целью выявления тенденции.
В таблице 12 представлен
поэтапный расчет: сначала для
удобства мы рассчитали
и т.д.
Например,
58,2+65,5+72,7=196,4
65,5+72,7+76,4=214,6
196.4/3=65.5
214.6/3=71.5 и т.д.
Месяц |
Оборот (млн. тонн.) |
Скользящие суммы |
Скользящие средние | ||||
3-х месячн. |
5-ти месячн. |
7-ми месячн. |
3-х месячн. |
5-ти месячн. |
7-ми месячн. | ||
2002 |
58,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2003 |
65,5 |
196,4 |
- |
- |
65,5 |
- |
- |
2004 |
72,7 |
214,6 |
351,0 |
- |
71,5 |
70,2 |
- |
2005 |
76,4 |
227,3 |
374,6 |
519,2 |
75,8 |
74,9 |
74,2 |
2006 |
78,2 |
236,4 |
395,5 |
551,9 |
78,8 |
79,1 |
78,8 |
2007 |
81,8 |
246,4 |
413,7 |
580,9 |
83,1 |
82,7 |
83,0 |
2008 |
86,8 |
259,1 |
431,8 |
607,3 |
86,4 |
86,4 |
86,8 |
2009 |
90,9 |
271,8 |
452,7 |
- |
90,6 |
90,5 |
- |
2010 |
94,5 |
284,5 |
- |
- |
94,8 |
- |
- |
2011 |
99,1 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |