Контрольная работа по дисциплине «Статистика»

• потребительские расходы населения (С);
• валовые частные инвестиции в национальную экономику (Ig);
• государственные закупки товаров и услуг (G);
• чистый экспорт (NX), который представляет разность между экспортом и импортом данной страны.

ВВП = расходы домохозяйств +

расходы фирм на строительство +

расходы государства +

чистый экспорт =

= 4000+4000+6000+(5000-10000)= 9000 у.е.

Таким образом, ВВП равен 9000 у.е.

 

 

 

 

 

 

Задача № 3

По приведенным ниже данным рассчитать индекс условий торговли; установить, являются ли условия торговли, приведенные  в задаче, благоприятными для данной страны.

Данные экспорта, $.

 

	2000		2001
	количество	цена	количество	Цена
Сталь, т Нефть, бар Золото, ун	10 150 80	75 24 250	20 240 50	80 33 278

 

Данные импорта.

	2000		2001
	количество	цена	количество	цена
Пшеница, т Компьютеры, шт. Автошины, шт.	900 420 700	217 650 140	850 450 810	230 670 200

 

Для расчета средних цен  экспорта применить индекс Пааше

Для расчета средних цен  импорта применить индекс Ласпейреса

Решение.

Индекс Пааше это индексов цен, исчисляемых для характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления текущего периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины текущего периода. Он рассчитывается как отношение текущих потребительских расходов к расходам на приобретение такого же ассортиментного набора в ценах базисного периода:

Произведем расчеты для  определения средних цен экспорта:

Таким образом, в среднем, цены на экспорт выросли на 18,5%.

Отражая динамику цен текущего периода, индекс Пааше не в полной мере отражает эффект дохода. В результате получается завышенная оценка изменения цен при их снижении и заниженная в случае роста.

Индекс Ласпейреса определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления базисного периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины базисного периода, произошедшее за текущий период. Индекс рассчитывается как отношение потребительских расходов, обусловленных приобретением того же набора потребительских благ по текущим ценам (ΣQ0*Pt), к расходам на приобретение идентичного по структуре набора по ценам базисного периода (ΣQ0*P0):

Произведем расчеты для  определения средних цен импорта:

В среднем, цены на импорт снизились  на 11,28%

Отражая динамику цен базисного  периода Q0, индекс Ласпейреса не учитывает изменений в структуре потребления, которые возникают из-за изменения цен благ. Отражая лишь эффект дохода и игнорируя эффект замещения, этот индекс даёт завышенную оценку инфляции при росте цен и заниженную в случае их снижения.

Таким образом, рост цен на экспорт составил 18,5 %, а цены на импортную  продукцию, напротив, снизились на 11,28%. Такая тенденция может оказать  негативное влияние на внешнеторговый баланс страны, так как импортную  продукцию потребители будут  покупать охотнее (данное правило имеет  большое влияние при рассмотрении однородных групп товаров).

Индекс Пааше = 118,5%

Индекс Лайспереса = 88,72%

Индекс условий торговли = 133,56 % - характеризует превышение экспортных цен над импортными на 33,56%.

 

Задача № 4

 

По приведенным данным осуществить  пересчет ВВП за ряд лет в постоянные цены 1995 года.

Использовать любой из существующих методов.

Рассчитать показатели динамики. Сделать выводы.

Наименование  показателя	11997	11998	11999	22000	22001
Уровень цен (р)	16,0	12,9	17,3	14,7	18,1
Условный объем  ВВП (q)	200,0	350,0	400,0	450,0	480,0

 

Решение.

Рассчитаем индекс цен, путем  деления уровня цен отчетного  года на уровень цен базисного  года.

Наименование показателя	1997	1998	1999	2000	2001
Уровень цен (р)	16	12,9	17,3	14,7	18,1
Условный объем ВВП (q)	200	350	400	450	480
Индекс цен	1,00	0,81	1,08	0,92	1,13
Реальный объем ВВП	200,00	282,19	432,50	413,44	543,00
Тр реального объема ВВП базисный	1	1,41	2,16	2,07	2,72
Тр номинально объема ВВП базисный	1	1,75	2,00	2,25	2,40

Из таблицы видно, что  темпы роста номинального ВВП  часто превышают темпы роста  реального.

Задача № 5

По имеющимся данным рассчитать: сводные цепные и сводные базовые  индексы потребительских цен  в целом по стране за период  с  декабря 2001 по июнь 2000 г.

(В таблице  приведен  условный тариф стоимости проезда  в общественном транспорте).

Наименование  региона	Доля численности  населения в выбранной группе регионов	Тариф, руб.
		Дек,99	Янв.	Фев.	март	Апр.	май	Июнь
Москва, Моск. Обл.	0,6	5,0	5,5	5,6	5,7	5,0	5,7	6,0
Свердловская  обл.	0,12	3,0	3,1	3,2	3,5	3,5	3,5	4,0
Челябинская обл.	0,09	2,0	2,0	2,0	2,5	2,5	2,5	2,5
Самарская обл.	0,08	1,5	1,5	1,5	1,6	1,7	1,8	1,9
Новосибирская обл.	0,11	2,5	2,5	2,5	2,5	2,5	2,5	3,0
Всего по приве-деннымрегионам	1,0	3,93	4,24	4,31	4,46	4,05	4,48	4,78

 

Для применения данных индексов рассчитаем средний тариф на проезд в регионах, используя формулу  средней: как сумма произведений цены тарифа на проезд на долю населения. Средний тариф за полугодие = (3,93+4,24+4,31+4,46+4,05+4,48+4,78)/7=4,33  рубля.

Базисные индексы получают путем сопоставления с тем  уровнем периода, который был  принят за базу сравнения, при этом за базисный месяц возьмем декабрь 1999 года, цепные, когда каждый уровень периода отнесён к уровню предыдущего периода.

Расчеты занесем в таблицу.

Базисный сводный индекс цен	1	1,08	1,10	1,14	1,03	1,14	1,22
Цепной сводный индекс цен	1	1,08	1,02	1,03	0,91	1,11	1,07

 

Данные индексы отражают темп роста величины тарифа за проезд в сравнении с предыдущим и базовым периодами. Так, с декабря 1999 стоимость проезда увеличилась на 22%.

 

Список использованных источников и литературы

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. – М.: Инфра-М, 2006. – 416 с.
2. Статистика / Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА - М, 2007. – 384 с.
3. Статистика / Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Академия, 2007. – 272 с.

Дополнительная:

1. Годин А.М. Статистика. – М.: Дашков и К, 2007. – 492 с.
2. Гришин А.Ф. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 240 с.: ил.
3. Гусаров В.М. Статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 463 с.
4. Ниворожкина Л.И. Математическая статистика с элементами теории вероятностей в задачах с решениями. – Ростов н/Д.: МарТ, 2006. – 608 с.
5. Сборник задач по общей теории статистики / Под ред. Л. К. Серга. – М.: Рилант, 2005. – 360 с.
6. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 2004. – 480 с.