Экономико-статистический анализ урожайности зерновых в ОАО "Омский бекон" Омского района Омской области

    Таблица 7

 

        Для того чтобы рассчитать индекс, необходимо иметь данные, как минимум за 2 периода. Период, с которым производится сравнение, называется базисным (или отчётным).

     По  данным таблицы 7 рассчитаем индивидуальные индексы сбора зерновых:

1. в ООО «Андреевское»:

абсолютное  изменение урожайности зерновых найдем так:

      Данный индекс показывает, что в ОАО «Андреевское» в 2007 г. по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 9,3%, что составляет

0,9 ц/га.

2. в СПК «Ачаирский-1»:

      То  есть, в СПК «Ачаирский-1» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 24%, что составляет 3,1ц/га.

3. в ООО «Красный маяк»:

      То  есть, в ООО «Красный маяк» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 8,9%, что составляет 0,9ц/га.

4. в ООО «Покровский»:

      То  есть, в ООО «Покровский» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 91,5%, что составляет 8,6ц/га.

5. в ООО «Лузинское зерно»:   = 20 / 15,2 = 1,316 = 131,6%,

= 20-15,2 = 4,8 ц/га

      То  есть, в ООО «Лузинское зерно» в 2007 году по сравнению с 2006 г. урожайность зерновых увеличилась на 31,6%, что составляет 4,8 ц/га.

    Теперь  определим индивидуальные индексы  посевных площадей:

1. в ООО «Андреевское»:

      Индекс  показывает, что в ООО «Андреевское» в 2007 г. по сравнению с 2006 г. посевные площади не изменились.

2. в СПК «Ачаирский-1»:
3. в ООО «Красный маяк»:
4. в ООО «Покровский»:
5. в ООО «Лузинское зерно»:   = 61347 / 62130 = 98,7%

Из расчётов видно, что посевные площади в  представленных хозяйствах за 2006-2007 гг. остаются постоянными. Однако, в ООО «Лузинское зерно» наблюдается уменьшение посевных площадей на 1,3%.

    А теперь определим, как изменяется средний  валовой сбор зерновых под воздействием урожайности зерновых и посевных площадей. Для этого построим систему взаимосвязанных индексов:

      1) Индекс переменного состава:

, =1,316 =131,6%

 ц = 4,503 = 450,3 ц

     Данный индекс показывает, что в среднем по совокупности, урожайность зерновых увеличилась на 31,6%, что составляет 450,3 ц/га.

2) Индекс постоянного состава:

= 1,317 = 131,7%

      Значит, урожайность зерновых по пяти хозяйствам в 2007 г. по сравнению с 2006 г. выросла в среднем на 31,7% за счёт самой урожайности, т.к. посевная площадь постоянна, а в ООО «Лузинское зерно» даже снизилась.

3. Индекс структурных сдвигов:

= 0,999 = 99,9%

      Т.к. структура посевных площадей незначительно уменьшилась, то и урожайность за счёт неё несколько снизилась.

      Теперь  проведем проверку рассчитанных индексов:

,

1,316 = 1,317 * 0,999

      Равенство верно, значит индексы рассчитаны правильно. 
 
 
 
 

2.4 Корреляционно-регрессионный  анализ связи урожайности зерновых и себестоимости 1 ц производства по 10 предприятиям

     Корреляционная  связь – связь, при которой  каждому значению признака (факторного) соответствует несколько значений другого признака (результативного).

      В данной курсовой работе мы будем оценивать  связь между урожайностью зерновых (х) и себестоимостью 1 ц производства (у). Для этого мы с помощью уравнения регрессии определим аналитическую форму связи между признаками и установим меру тесноты связи между признаками. Для нахождения параметров уравнения связи между урожайностью и себестоимостью и для расчета коэффициента корреляции построим следующую таблицу: 
 
 
 
 

      Таблица 8

 

    Найдем  параметры a и b уравнения регрессии , решая систему нормальных уравнений:

В итоге  мы получаем уравнение регрессии:

      

Параметр  а = 281,35 показывает усредненное влияние на урожайность зерновых неучтенных (не выделенных для исследования) факторов. Параметр b = 2,29 показывает, что себестоимость 1 ц производства увеличивается в среднем на 2,29 руб. при повышении урожайности зерновых на 1 ц.

    Теперь  найдем коэффициент корреляции по формуле:

    

    Получим, что  По величине коэффициента корреляции судят о тесноте связи: чем ближе он к 1, тем связь теснее; если r = 0, то связь отсутствует; если r = 1, то связь полная. В нашем случае r = 0,07, что говорит о том, что связь между урожайностью зерновых и себестоимостью 1ц производства практически отсутствует.

    Затем определим коэффициент детерминации по формуле:

    

и получим: D = 0,49%. Коэффициент детерминации показывает, что вариация себестоимости 1 ц производства на 0,49%  обусловлена вариацией урожайности зерновых.

    Теперь  найдем коэффициент эластичности по формуле:

    

,

    

и получим  коэффициент эластичности Э = 0,105, который показывает, что при увеличении урожайности зерновых на 1% себестоимость 1 ц производства увеличиваются на 0,105%. 

    Итак, на основании полученных расчетов можно  сделать вывод, что связь между  урожайностью зерновых и себестоимостью 1ц производства прямая и практически отсутствует, о чем свидетельствует коэффициент корреляции(r = 0,007). С увеличением урожайности зерновых с 1ц/га, себестоимость 1 ц производства увеличивается на 2,29 руб. Коэффициент детерминации показывает, что уровень вариации себестоимости 1 ц производства на 0,49% зависит от изменения урожайности зерновых, а остальные 99,51% обусловлены другими причинами. Коэффициент эластичности показывает, что с увеличением урожайности на 1 % себестоимость увеличивается на 0,105%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Выводы  и предложения 

      При анализе урожайности зерновых в хозяйстве с помощью аналитического выравнивания по прямой, наблюдается тенденция роста этого показателя. Так, в исследуемый период с 1998 г. по 2006 г. средняя урожайность за 9 лет в ОАО «Омский бекон» составляла 18,3 ц/га и ежегодно возрастала в среднем на 0,7 ц/га, или в 1,059 раза.

      Также мы проанализировали вариационный ряд  урожайности зерновых по 10 однородным предприятиям за 2007 год. Мы определили, что средняя урожайность по 10 хозяйствам равна 17,5 ц/га. В среднем урожайность зерновых по 10 конкретным предприятиям отличается от средней урожайности по совокупности на   3,75 ц/га ( ). Средняя типична для данной совокупности, а сама совокупность однородна.

    Мы  провели корреляционный анализ, чтобы  выявить степень влияния урожайности зерновых на себестоимость производства, и получили, что связь между этими показателями  прямая и практически отсутствует.

       С помощью индексного анализа мы выявили  влияние изменения урожайности зерновых и посевных площадей на валовой сбор зерновых по данным хозяйствам. С помощью индексов постоянного и переменного состава и индекса структурных сдвигов мы определили степень влияния изменения урожайности и посевных площадей на средний валовой сбор зерновых. Мы получили, что в среднем по совокупности, средний валовой сбор зерновых вырос на 35,8%. За счет увеличения урожайности в каждом хозяйстве средний валовой сбор возрос на 35,8%, а за счет изменения посевных площадей – на 0%.

    В целом, валовой сбор зерновых по данным хозяйствам имеет тенденцию к увеличению. 
 
 
 

   Список  используемой литературы 

1. Годовые отчёты ООО «Андреевское» за 1998-2007 гг.
2. Годовые отчёты СПК «Ачаирский-1» за 1998-2007 гг.
3. Годовые отчёты Веселополянский СПК за 1998-2007 гг.
4. Годовые отчёты ООО «Красный маяк» за 1998-2007 гг.
5. Годовые отчёты ОАО «Омский бекон» за 1998-2007 гг.
6. Годовые отчёты Омское ОПХ ГУСП за 1998-2007 гг.
7. Годовые отчёты Первомайское ЗАО за 1998-2007 гг.
8. Годовые отчёты ООО «Покровский» за 1998-2007 гг.
9. Годовые отчёты Северо-Любинский плем. завод за 1998-2007 гг.
10. Годовые отчёты СПК «Тепличный-1» за 1998-2007 гг.
11. Годовые отчёты Центрально-Любинское ООО за 1998-2007 гг.
12. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480 с.
13. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 2002. – 416 с.