Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Августа 2011 в 07:37, курсовая работа
Цель данной курсовой работы: произвести экономико-статистический анализ урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон». Объектом исследования данной курсовой работы являются урожайность зерновых. Задачами курсо-вой работы являются анализ динамики урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» и оценка влияния на урожайность различных факторов.
Введение………………………………………………………………………….....3
1. Краткая природно-экономическая характеристика предприятия………….…4
2. Экономико-статистический анализ деятельности предприятия……………...9
2.1 Анализ динамики урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» Омского района Омской области…………………………………………….………............9
2.2 Анализ вариации урожайности зерновых по 10 предприятиям в 2007 г…..15
2.3 Факторный анализ урожайности с помощью индек-сов………………….….21
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности зерновых и
себестоимости 1ц производства по 10 предприяти-ям……….…………..…...…24
Выводы и предложе-ния……………………….……………………………..……28
Список используемой литературы…………………………………………..…...29
В таблице 3 рассчитаны показатели интенсивности динамики сбора зерновых двумя способами – цепным и базисным, чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет – по сравнению с первоначальным и предыдущими годами.
Таблица 3
|
Показатели интенсивности
динамики урожайности зерновых ОАО
"Омский бекон"
Омского района Омской области | ||||||||
| Год | Сбор зерновых, ц/га | Абсолютный прирост, ц | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, ц | |||
| к предыдущему году | к начальному 1998 г. | к предыдущему году | к начальному 1998 г. | к предыдущему году | к начальному 1998 г. | |||
| 1998 | 9,6 | х | х | х | х | х | х | х |
| 1999 | 12,6 | 3 | 3,0 | 131,3 | 131,3 | 31,3 | 31,3 | 0,10 |
| 2000 | 15,6 | 3 | 6,0 | 123,8 | 162,5 | 23,8 | 62,5 | 0,13 |
| 2001 | 31,6 | 16 | 22,0 | 202,6 | 329,2 | 102,6 | 229,2 | 0,16 |
| 2002 | 28,4 | -3,2 | 18,8 | 89,9 | 295,8 | -10,1 | 195,8 | 0,32 |
| 2003 | 13,0 | -15,4 | 3,4 | 45,8 | 135,4 | -54,2 | 35,4 | 0,28 |
| 2004 | 20,4 | 7,4 | 10,8 | 156,9 | 212,5 | 56,9 | 112,5 | 0,13 |
| 2005 | 18,1 | -2,3 | 8,5 | 88,7 | 188,5 | -11,3 | 88,5 | 0,20 |
| 2006 | 15,2 | -2,9 | 5,6 | 84,0 | 158,3 | -16,0 | 58,3 | 0,18 |
| 2007 | 0 | -15,2 | -9,6 | 0,0 | 0,0 | -100,0 | -100,0 | 0,15 |
При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базовые показатели.
Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост. Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней. Она вычисляется по формуле
Δ
ц = yi - yi-1
или Δ б = yi
- y0,
где yi – уровень i-го года;
y0 – уровень базисного периода.
Из показателей таблицы видно, что абсолютное увеличение сбора зерновых за 1999 г. по сравнению с 1998 г. составило: 12,6 - 9,6 = 3 ц, а по сравнению с базисным 1998 годом сбор зерновых в 2006 г. возрос на 5,6 ц.
Интенсивность
изменения уровней ряда динамики
оценивается отношением текущего уровня
к предыдущему или базисному, которое
всегда представляет собой положительное
число. Этот показатель принято называть
темпом роста (Тр). Он выражается
в процентах, т.е.
Тр
Так, для 2006 г. тепм роста по сравнению с 1998 г. составил (15,2/9,6)*100 = 158,3 %.
Для
выражения изменения величины абсолютного
прироста уровней ряда динамики в
относительных величинах
Тепм прироста может быть вычислен также путём вычитания из темпов роста 100%, т.е. Тпр = Тр – 100.
Из таблицы 3 видно, на сколько процентов сбор зерновых в 2006 г. возрос по сравнению с 1998 г.: (5,6 / 9,6) * 100 = 58,3% или 158,3 - 100 = 58,3%.
Показатель абсолютного значения одного процента прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах, т.е. А % = 0,01 * yi-1.
Для 2006 г. абсолютное значение 1% прироста равно: 0,01 * 18,1 = 0,18 ц.
Отметим также, что показатели интенсивности динамики (см. таблицу 3) характеризуют тенденцию урожайности, видимую по графику, аналогично. Так, например, максимальный абсолютный прирост наблюдается в 2001-2002 гг., и составляет 22 ц и 18,8 ц соответственно. Такой показатель, как темп роста также демонстрирует максимальные значения урожайности в 2001-2002 гг. (329,2% и 295,8%). Особенно отличается урожайность 2001 года. О чём свидетельствует темп прироста: 102,6% к предыдущему году и 229,2% к базисному.
Особое внимание следует уделить методам расчёта средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней.
Средний уровень урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» рассчитаем по формуле средней арифметической простой, так как исследуется интервальный ряд динамики с одинаковыми интервалами:
где y – урожайность,
- сумма урожайности,
n – количество лет.
Таким образом, средняя урожайность за 9 лет составила: 164,5 / 9 = 18,3 ц/га.
Средний абсолютный прирост рассчитаем сначала цепным способом:
где n – число абсолютных цепных приростов.
Теперь рассчитаем средний абсолютный прирост базисным способом для контроля:
где m – число уровней ряда.
Таким образом, в среднем урожайность за 9 лет увеличилась на 0,7 ц/га.
Теперь найдём средний темп роста по формуле:
где Кр – коэффициент роста.
1,059123;
= 1,059123 * 100 = 105,9 %
Отсюда следует, что в среднем ежегодно урожайность увеличивается на 105,9%.
Среднегодовой темп прироста получим, вычтя из среднего темпа роста 100%.
, = 105,9% - 100% = 5,9%.
Таким образом, мы видим, что средние показатели выявляют тенденцию роста урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон». А значит, средние показатели не противоречат показателям интенсивности динамики.
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание.
Уточним выявленную тенденцию роста урожайности зерновых с помощью метода аналитического выравнивания по прямой. В таблице 4 приведены исходные и расчётные данные о динамике урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» за 1998-2006 гг.
Таблица 4
|
Расчёт величин
для определения прямой линии
тренда урожайности зерновых
ОАО "Омский бекон" Омского района Омской области | |||||
| Год | Сбор зерновых, ц/га | Условное обозначение времени | Квадрат | Произведение | Расчетное значение |
| y | t | t2 | y * t | ||
| 1998 | 9,60 | -4 | 16 | -38,40 | 16,28 |
| 1999 | 12,60 | -3 | 9 | -37,80 | 16,78 |
| 2000 | 15,60 | -2 | 4 | -31,20 | 17,28 |
| 2001 | 31,60 | -1 | 1 | -31,60 | 17,78 |
| 2002 | 28,40 | 0 | 0 | 0,00 | 18,28 |
| 2003 | 13,00 | 1 | 1 | 13,00 | 18,78 |
| 2004 | 20,40 | 2 | 4 | 40,80 | 19,27 |
| 2005 | 18,10 | 3 | 9 | 54,30 | 19,77 |
| 2006 | 15,20 | 4 | 16 | 60,80 | 20,27 |
| Итого | 164,50 | 0 | 60 | 29,90 | 164,50 |
Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение .
Расчёт необходимых значений дан в таблице 4. По итоговым данным определяем параметры уравнения:
Уравнение показывает, что в среднем урожайность зерновых с 1998 г. по 2006 г. составила 18,28 ц/га. Ежегодно происходит увеличение урожайности на 0,5 ц/га, что не противоречит выводам, сделанным из расчета показателей интенсивности.
В результате получаем следующее уравнение основной тенденции урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» за 1998-2006 гг.:
Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выравненные уровни ряда динамики:
1998 г. - = 18,28 + 0,5 * (-4) = 16,28;
1999 г. - = 18,28 + 0,5 * (-3) = 16,78 и т.д. (см. значения в табл. 4).
Произведём прогноз урожайности на 2007 год на основании построенной модели:
Y2007 = 18,28 + 0,5 * 5 = 20,78
Урожайность в 2007 г. составит 20,78 ц/га.
Для
более наглядного представления
выявленной тенденции изобразим
аналитическую модель вместе с фактическими
данными урожайности на одном графике
(рис. 4):
Рис. 4. Динамика урожайности зерновых в ОАО «Омский бекон» за 1998-2006 гг.
Уравнение
тренда
, изображенное на графике, показывает,
что ежегодно урожайность зерновых увеличивается
в среднем на 0,5 ц/га.
2.2 Анализ вариации урожайности зерновых по 10 предприятиям
в 2007 году
При статистическом наблюдении нетрудно заметить колебания величины признака у некоторых единиц совокупности. Данные изменения величины признака у единиц совокупности называются вариацией. Исследование вариации в статистике имеет большое значение. Чтобы охарактеризовать совокупность и дать более полную характеристику вариационному ряду, рассчитывают такие показатели вариации, как средняя арифметическая, мода, медиана, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.