Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов на предприятии

 

Подставляем известные значения:

Выразим из первого уравнения системы:

Подставим найденное выражение во второе уравнение:

690,22 690,34

Смысл полученного уравнения: при увеличении числа материала на 1 м3 производительность труда в среднем увеличится на 9,2 тысяч рублей.

Проверка статистической значимости уравнения регрессии осуществляется с помощью статистического критерия Стьюдента (t-критерий).

По формулам t-критерия вычисляют его фактические значения для каждого параметра.

 

 

По таблице Стьюдента определяем критические значения t-критерия для уровня значимости α=0,05 и числа степеней свободы 7.

: значение  является статистически значимым.

: значение  является статистически значимым.

Тогда на пятипроцентном уровне значимости можно утверждать, что найденное уравнение регрессии в целом статистически значимо. Количественная оценка степени тесноты связи между признаками. О степени тесноты связи судят по абсолютному значению , сопоставляя его со шкалой Чеддока.

линейный парный коэффициент корреляции.

Полученное значение указывает на прямую тесную корреляционную зависимость производительности труда в месяц от количества имеющегося материала.

Проверка статистической значимости коэффициента корреляции:

 

, это означает, что на  пятипроцентном уровне значимости  можно утверждать, что найденное  значение  является статистически значимым. Для количественной оценки степени влияния фактора х на признак у вычисляется коэффициент эластичности.

. При увеличении среднего  значения обеспеченности материалом  на 1 %, производительность труда  работников столярного цеха увеличится на 0,84%.

Проверка правильности выбора линейной формы связи:

| | - это значит, что линейная форма связи выбрана неверно.

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В данной работе проведен экономико-статистический анализ трудовых ресурсов столярного цеха МУП «УправДом». В целом эффективность производства зависит от квалификации рабочих, их расстановки и использования, что влияет на объем и темпы прироста вырабатываемой продукции, использование материально-технических средств. То или иное использование кадров прямым образом связано с изменением показателя производительности труда. Рост этого показателя является важнейшим условием развития производительных сил страны и главным источником роста национального дохода.

Говоря о структуре трудовых ресурсов на предприятии, отметим, что в 2012 году по сравнению с 2011 годом структура трудовых ресурсов практически не изменилась, кроме числа рабочих. В 2012 году число рабочих увеличилось с 50 до 52 человек, что объясняется увеличением количества работы. В 2012 году рабочий год  использовался на 73%; максимальный фонд времени был использован на 88%; календарный фонд времени использован на 56%; коэффициент потерь рабочего времени составил 12%, из них 1% по причине прогулов работников: фактическая продолжительность работы одного работника в течение года составила 204,7 дня.

В результате проведенной  группировки была выявлена прямая корреляционная зависимость производительности труда от обеспеченности материалом, то есть с увеличением количества материала производительность в среднем  увеличивается.

В результате проведенного анализа основной тенденции динамики производительности выявлено, что с вероятностью 0,90 можно утверждать, что уровень производительности труда работников в январе 2012 года составит от 6,89 тыс. рублей до 101,51 тыс. рублей.

При проведении однофакторного корреляционно-регрессионнго анализа было установлено, что при увеличении среднего значения обеспеченности материалом на 1 %, производительность труда работников столярного цеха увеличится на 0,84%.

Можно сделать вывод о том, что проведенное исследование показало достаточно хорошее состояние трудовых ресурсов в столярном цехе МУП «УправДом».

 

 

Список литературы

 

1. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г.  Социальная статистика: Учебное пособие/ Под ред. М.Р.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006 2. http://ru.wikipedia.org – Википедия.

3. Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие – СПб.: СПб  ГУИТМО 2005 – 80с.

4. Буданов К.М., Лосева  О.В. Практикум по общей теории  статистики: учебное пособие: Пенз. гос. пед. университет – Пенза, 2009 – 92 с.

5.  Елесеева И. И. Социальная статистика. - М.: Финансы и статистика, 2002.

6. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов  – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 – 463 с.

7. Еремин Б. А. Рынок труда и занятость. - Спб.: СПбУЭиФ, 2003

8. Воловская Н.М. Теоретические  основы экономики и социологии  труда: Учебное пособие. - Новосибирск.: НГАЭиУ, 2000

9. Салин В.Н., Шпаковская  М.В. Социально-экономическая статистика: учебное пособие – М.: Финансы и статистика, 2004 – 192 с.

10. Башкатов Б.И. Социально-экономическая  статистика: учебник для вузов  – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002 – 703 с.

11. Чернова Т.В. Экономическая  статистика: учебное пособие –  Таганрог – ТРТУ, 1999

12. Назаров М.Г.Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2002 – 771 с.

13. Чалиев А.А. Конспект  лекций по социально-экономической  статистике – 34 с.

14. Иванов Ю.Н. Экономическая  статистика, 2-е изд., доп.: уч. – М.: ИНФРА-М, 2002 – 480 с.

15. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учебное пособие – М.:ТК Велби, Издательство Проспект, 2004 – 344 с.

16. Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.-328 с.

17. Остапенко Ю.М. «Экономика  труда: Учеб. пособие». – М.: ИНФРА-М, 2006 – 268 с.