Доходы населения

ΔYц 02 =731,1-658,6=72,5

ΔYц 03 =796,9-731,1=65,8

5). Др. доходы:

ΔYц 01 =100,6-47,6=53

ΔYц 02 =111,7-100,6=11,1

ΔYц 03 =121,8-111,7=10,1

Темп роста Т(цепной) исчисляется делением показателя отчетного  уровня yi на уровень предшествующего ряда yi-1, 

T= yi / yi-1

1). Оплата труда:

Тц 01 =3421,4/2496,5=1,37

Тц 02 =3797,8/3421,4=1,11

Тц 03 =4139,6/3797,8=1,089

2). Социальные трансферты:

Тц 01 =808,3/551,1=1,466

Тц 02 =897,2/808,3=1,191

Тц 03 =977,9/897,2=1,08

3). Доходы от собственности:

Тц 01 =304,6/270,9=1,124

Тц 02 =338,1/304,6=1,109

Тц 03 =368,5/338,1=1,092

4). Доходы от предпринимательской деятельности:

Тц 01 ==658,6/602,2=1,093

Тц 02 =731,1/658,6=1,123

Тц 03 =796,9/731,1=1,081

5). Другие доходы:

Тц 01 =100,6/47,6=2,113

Тц 02 =111,7/100,6=1,11

Тц 03 =121,8/111,7=1,09

Таблица № 3.

Имеются данные обследования бюджетов домашних хозяйств района:

Таблица № 4. Обследования бюджетов района

Определяем:

1)     Среднедушевой доход;

2)     Моду и медиану;

3)     Коэффициент вариации.

Данный ряд сгруппирован по размеру среднедушевого дохода. Интервалы групп являются открытыми.  Величина смежных интервалов (шаг интервала) равна 500. Перепишем данную таблицу, принимая для первого и последнего интервала шаг интервала, равный 500.

Для расчета данных таблицы используем табличный процессор Microsoft Excel пакета Microsoft Office 1997.

Таблица № 5. Шаблон выходной таблицы

Таблица № 6. Итоговая таблица

1). Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу  качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная: 

        _

X=Σxi fi / Σfi

                         _     

Получаем        X = 150000/100 = 1500 (руб.)

2)     Мода – это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается  в данной  совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту.  Моду находим по формуле:

                                            fM0 – fM0-1

M0 =XM0 + hM0 ----------------------------

                                    (fM0 – fM0-1)+( fM0 – fM0+1)

где: XM0 – минимальная граница модального интервала;

hM0 -  величина модального интервала;

fM0, fM0-1, fM0+1 – частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним.

M0 = 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643

Отразим нахождение  моды на графике (рисунок № 1)

Рисунок № 1. Нахождение моды.

Медиана – варианта, находящаяся в середине ряда  распределения. Медиану находим по формуле:

                                       0,5*f –S(-1)

Mе =XMе + hMе ----------------------------

                                                  fMе

где: XMе -  нижняя граница медианного интервала;

hMе -  величина  медианного интервала;

0,5*f  -  полусумма частот ряда;

S(-1)  -  сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fMе -  частота медианного интервала.

Mе = 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583

Отразим нахождение  медианы на графике (рисунок № 2)