Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 19:19, курсовая работа
Основной целью написания курсовой работы является изучение методики статистического анализа рядов распределения. Для достижения поставленной цели были поставлены и выполнены следующие основные задачи:
1. Освещено понятие и виды статистических рядов распределения, и основные формы их представления.
2. Рассчитаны и проанализированы показатели, характеризующие центральную тенденцию, вариацию, структуру и форму ряда распределения.
3. Проведено сглаживание эмпирического распределения и проверены гипотезы о законе распределения.
ВВЕДЕНИЕ.
1) ТАБЛИЧНОЕ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА.
2) ХАРАКТЕРИСТИКА ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
3) ОЦЕНКА ВАРИАЦИИ ИЗУЧАЕМОГО ПРИЗНАКА.
4) ХАРАКТЕРИСТИКА СТРУКТУРЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
5) ХАРАКТЕРИСТИКА ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
6) СГЛАЖИВАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
политехнический университет»
Факультет экономики и менеджмента
Кафедра «Предпринимательство и коммерция»
Курсовой проект (Курсовая работа)
по дисциплине «Статистика»
на тему «Анализ эмпирического распределения»
Санкт-Петербург
CОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1) ТАБЛИЧНОЕ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА.
2) ХАРАКТЕРИСТИКА ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
3) ОЦЕНКА ВАРИАЦИИ ИЗУЧАЕМОГО ПРИЗНАКА.
4) ХАРАКТЕРИСТИКА СТРУКТУРЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
5) ХАРАКТЕРИСТИКА ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
6) СГЛАЖИВАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
ВВЕДЕНИЕ
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения.
Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.
Актуальность данной темы обусловлена тем, что статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.
Основной целью написания курсовой работы является изучение методики статистического анализа рядов распределения. Для достижения поставленной цели были поставлены и выполнены следующие основные задачи:
1. Освещено понятие и виды статистических рядов распределения, и основные формы их представления.
2. Рассчитаны и проанализированы показатели, характеризующие центральную тенденцию, вариацию, структуру и форму ряда распределения.
3. Проведено сглаживание эмпирического распределения и проверены гипотезы о законе распределения.
В качестве данных для анализа в курсовой работе были использованы данные о численность населения республики Мордовия (далее РМ) (оценка на конец года; тысяч человек) за период с 1995 по 2009 гг. (из статистического сборника «Регионы России» за 2010 г.).
Методической базой для написания курсовой работы является учебное пособие Н.В. Куприенко, О.А.Пономаревой, Д.В. Тихонова.
1. ТАБЛИЧНОЕ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
ВАРИАЦИОННОГО РЯДА
В качестве данных для анализа в курсовой работе были использованы данные о численности населения РМ (оценка на конец года; тысяч человек) за период с 1995 по 2009 гг. (из статистического сборника «Регионы России» за 2010 г.) (табл. 1.1).
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ РМ (оценка на конец года; тысяч человек) | |
1990 | 962 |
1995 | 949 |
2000 | 908 |
2001 | 897 |
2002 | 886 |
2003 | 876 |
2004 | 866 |
2005 | 857 |
2006 | 848 |
2007 | 840 |
2008 | 833 |
2009 | 827 |
Первым шагом данной работы является ранжирование, которое рассчитывается по исходным данным с помощью программы Statistica. (табл. 1.2)
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ РМ (оценка на конец года; тысяч человек) | |
2009 | 1299 |
2008 | 1305 |
2007 | 1312 |
2006 | 1322 |
2005 | 1336 |
2004 | 1351 |
2003 | 1364 |
2002 | 1379 |
2001 | 1396 |
2000 | 1414 |
1990 | 1421 |
1995 | 1470 |
Табличное представление вариационного ряда предполагает определение числа групп, величины группировочного интервала, поэтапное построение вариационного ряда (с разным числом групп), при этом следует стремиться к одновершинному распределению и отсутствию нулевых и малонаполненных групп. В окончательном варианте таблицы должны содержаться частоты, частости, накопленные частоты и частости; при использовании неравных интервалов – показатели плотности распределения.
Ниже приведены таблицы вариационного ряда, построенные с использованием разного количества интервалов.
Табл. 1.3 Численность РМ (оценка на конец года; тысяч человек) за период с 1995 по 2009 гг. а) n=6 б) n=12 в) n=18
а)
| Count | Cumulative Count | Percent | Cumulative Percent |
-1041,70<x<=1065,700 | 18 | 18 | 94,73684 | 94,7368 |
1065,700<x<=3173,100 | 0 | 18 | 0,00000 | 94,7368 |
3173,100<x<=5280,500 | 0 | 18 | 0,00000 | 94,7368 |
5280,500<x<=7387,900 | 0 | 18 | 0,00000 | 94,7368 |
7387,900<x<=9495,300 | 0 | 18 | 0,00000 | 94,7368 |
9495,300<x<=11602,70 | 1 | 19 | 5,26316 | 100,0000 |