Метод Монте-Карло как метод статистических испытаний
08 Ноября 2011 в 23:47, реферат
Метод Монте-Карло (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического (случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи
Сутність імітаційного моделювання. Метод Монте-Карло
27 Ноября 2011 в 12:49, реферат
Одним з головних напрямів розвитку економіки України, а також вітчизняної науки і техніки є впровадження засобів інформатики і автоматизації в різні галузі суспільного виробництва, зокрема в проектування та управління виробництвом і технологічними процесами на базі використання сучасної високопродуктивної обчислювальної техніки і нової інформаційної технології. Широкий розвиток комп’ютеризації як самого виробництва, так і управління ним неможливий без застосування ефективних наукових методів аналізу й оптимізації складних економіко-організаційних систем.
Вычисления определенных интегралов методом Монте-Карло
25 Декабря 2011 в 20:54, курсовая работа
При изучении численных методов основной задачей являлось преобразование известной математической модели к виду, допускающему эффективное численное решение, т. е. сведение всех математических понятий ( таких, как производная, интеграл, дифференциальное уравнение и т. п.) к последовательности элементарных арифметических операций. Для дальнейшего существенно, что вместе с алгоритмом метода мы всегда получали так называемую гарантированную оценку погрешности метода. Алгоритм численного метода считался состоятельным лишь в том случае, если малые погрешности, содержащиеся в исходных данных и внесенные в в процессе преобразований или вычислений, не влияли приемлемым образом на результат вычислений. Процесс отыскания решения при таком подходе являлся строго детерминированным, т. е. при безошибочном повторении неизменно приводил к одному и тому же результату.
Метод Монте Карло
Сайт-партнер: stud24.ru
14 Декабря 2011 в 19:23, курсовая работа
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.
Метод Монте-Карло
Сайт-партнер: referat911.ru
03 Декабря 2013 в 21:17, научная работа
В данной работе был рассмотрен метод Монте – Карло. Этот метод имитации применим для решения почти всех задач при условии, что альтернативы могут быть выражены количественно. Построение модели начинается с определения функциональных зависимостей в реальной системе, которые в последствии позволяют получить количественное решение, используя теорию вероятности и таблицы случайных чисел.
Данный метод является общепризнанным и наилучшим, так как обладает рядом непреодолимых достоинств, в частности использует гипотезу о нормальном распределении доходностей, показывает высокую точность для нелинейных инструментов.
Метод Монте-Карло
Сайт-партнер: stud24.ru
04 Июня 2012 в 12:36, реферат
Управление рисками на сегодняшний день является актуальной проблемой. Поэтому особое внимание уделяется методам управления рисками.
Актуальность исследования состоит в изучении методов управления рисками, а в частности метода Монте-Карло.
Итак, предметом данной работы является метод. Объектом написания данной работы – метод Монте-Карло.
При написании данной работы были поставлены ряд задач и целей.
Цель: всесторонне охарактеризовать применение метода Монте-Карло в управлении рисками предприятия.
Сущность метода Монте-Карло
Сайт-партнер: stud24.ru
29 Октября 2013 в 22:56, курсовая работа
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.
Однако до появления ЭВМ этот метод не мог найти сколько-нибудь широкого применения, так как моделировать случайные величины вручную – очень трудоёмкая работа. Таким образом, возникновение метода Монте-Карло как весьма универсального численного метода стало возможным только благодаря появлению ЭВМ.
Моделирование по методу Монте-Карло
Сайт-партнер: stud24.ru
20 Февраля 2013 в 13:11, доклад
Анализ риска — необъемлемая часть любого решения, которое мы принимаем. Мы постоянно сталкиваемся с неопределенностью, неоднозначностью и изменчивостью. И даже несмотря на беспрецедентно широкий доступ к информации, мы не можем точно предсказать будущее. Моделирование по методу Монте-Карло (также известное как метод Монте-Карло) позволяет рассмотреть все возможные последствия ваших решений и оценить воздействие риска, что обеспечивает более высокую эффективность принятия решений в условиях неопределенности.