Планирование управленческих решений

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2012 в 15:09, курсовая работа

Краткое описание

В ходе работы я выяснила, что модель - это объект любой природы, который способен замещать исследуемый объект так, что его изучение дает новую информацию об исследуемом объекте. Под моделью же в управлении понимается: копия - уменьшенная или увеличенная - какого-то объекта, то есть его воспроизведение или макет, а также схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса, свойственные организации.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………...3
1.1Создание модели………………………………………………………….........5
1.2 Модели формирования решения…………………………………………….8
2.1 Модели организационно-экономических систем……………………….…11
2.2 Классификация групп специальных моделей по применяемым математическим аппаратам……………………………………………………..13
2.3 Модели оценки эффективности решений………………………………….15
3.1 Модели процесса принятия решений в организации……………………...16
Заключение……………………………………………………………………….19
Список литературы………………………………………………………………21

Файлы: 1 файл

курсовик.docx

— 74.47 Кб (Скачать)

Общие черты трех моделей Минцберга:

Это модели формирования идеи решения. Дескриптивный  подход. Признание трех параллельно существующих моделей формирования идеи решения.

Г.Минцберг утверждал, что все три модели действенны в условиях реального  бизнеса. Но использование каждой из них зависит от частного случая. Для выбора важна в первую очередь цель, которая обосновывает необходимость принятия данного решения, условия внешней среды на данный момент, внутреннее состояние организации и т.д.  Организационные решения, подобно процессу коммуникаций, принятие решений отражается на  всех аспектах управления. Принятие решений — часть каждодневной работы управляющего. Как говорил сам Генри Минцберг: «Принятие решений — это интегральная часть управления организацией любого рода. Более чем что-либо другое, компетентность в данной области отличает менеджера от не менеджера и, что еще важнее, — эффективно работающего менеджера от его неэффективно работающего коллеги» 
 

 

2.1 Модели организационно-экономических систем 

При моделировании  производственно-экономических систем наряду с формализованными, математическими  методами анализа, используемыми для  отдельных подсистем или частных  процессов, приходится использовать также  и эвристические методы анализа  производства в тех его элементах  и связях, которые не поддаются  формализации. А при использовании  матема­тических методов вследствие множества переменных приходится зачастую прибегать к упрощениям, использовать методы декомпозиции и аггрегирования переменных. В результате ре­шения приобретают приближенный, качественный характер.

 Вследствие  наличия в больших сложных  системах организационно-производственного  управления звеньев и связей, которые трудно или вообще  не формализуются, для их исследования  приходится использовать в основном  описательные модели, подвергая  систему декомпозиции на отдельные  функциональные подсистемы; затем  искать те подсистемы, которые  поддаются математической формализации, моделируя, таким образом, отдельные  элементы общего производственного  процесса.

 Конечной  целью моделирования организационно-экономической  системы является подготовка  и принятие руководителем предприятия  управленческого решения.

Модели  организационно-экономических систем можно различать по следующим  признакам:

- по целям моделирования;

- по задачам (функциям) управления;

- по этапам (процедурам) управления;

- по математическим методам моделирования. 

В зависимости  от целей моделирования различают  модели, предназначенные для:

- проектирования систем управления;

- оценки эффективности;

- анализа возможностей организации в различных условиях ее деятельности;

- выработки оптимальных решений в различных социальных и организационно-экономических ситуациях;

- расчета организационных структур системы управления;

- расчета информационного обеспечения.

Специфика моделей этого классификационного подразделения выражается в первую очередь в выборе соответствующих  критериев эффективности, а также  в процедуре реализации ре­зультатов моделирования.

 В  зависимости от задач (функций)  управления различают модели  календарного планирования, управления  развитием предприятия, контроля  качества продукции и т. д.  Модели этого подразделения ориентированы  на конкретные социально-экономические  задачи и, как правило, должны  обеспечивать получение результатов  в численном виде.

 В  зависимости от этапа (процедуры)  автоматизации управления модели  могут быть информационными, математическими,  программными. Модели этого подразделения  нацелены на соответствующие  этапы движения и переработки  информации.

Классификацию моделей по характеру моделируемых объектов вследствие их чрезвычайного  разнообразия приводить здесь не представляется целесообразным. Конечной целью моделирования является изучение не модели как таковой, а некоторого отличного от нее, но воспроизводимого ею подлинного объекта изучения.

 Очевидно, никакие модели не могут и  не должны полностью воспроизводить  все стороны и детали изучаемых  явлений: организации (государство,  фабрика, фирма) могут быть  охарактеризованы с различных  точек зрения. Так, например, предприятие  может характеризоваться с точки  зрения директора или главного  инженера, бухгалтера или главного  энергетика. В соответствии с  этим и характер, и построение  модели будут различны.

 В общем случае целесообразна следующая последовательность моделирования систем: концептуальное описание (исследование) системы, ее формализация и, наконец, если это необхо­димо, алгоритмизация и квантификация системы.

Моделирование как способ научного познания основано на способности человека абстрагировать исходные признаки или свойства различных  явлений (процессов) и устанавливать  определенное соотношение между  ними. Благодаря этому создается  возможность исследовать явления  или процессы косвенным путем, а именно изучением моделей, аналогичных им в некотором строго определенном отношении.  

2.2 Классификация групп специальных моделей по применяемым математическим аппаратам 

В зависимости  от применяемого математического аппарата модели можно разбить на пять больших  групп:

  1. Экстремальные
  2. Математического планирования
  3. Вероятностные
  4. Статистические
  5. Теоретико-игровые
 

К экстремальным моделям относятся модели, дающие возможность отыскания экстремума функции или функционала. Сюда относятся модели, построенные с помощью графических методов, метода Ньютона и его модификаций, методов вариационного исчисления, принципа максимума Понтрягина и др. Исходя из возможностей этих методов, они применяются в первую очередь для решения задач оперативного регулирования.

Модели  математического программирования (планирования) включают модели линейного программирования, нелинейного программирования, динамического программирования. Сюда же обычно относят и модели сетевого планирования. Математическое программирование объединяет ряд математических методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся в наличии ограниченных ресурсов - сырья, топлива, рабочей силы, времени, а также для составления соответствующих наилучших (оптимальных) планов действий.

К вероятностным моделям относятся модели, построенные с помощью аппарата теории вероятностей, модели случайных процессов марковского типа, модели теории массового обслуживания.

Вероятностные модели описывают явления и процессы случайного характера, например связанные  со всевозможными несистематическими отклонениями и ошибками (производственный брак и др.), влиянием стихийных явлений  природы, возможными неисправностями  оборудования и т. п.

К статистическим моделям относятся модели последовательного анализа, метода статистических испытаний (Монте-Карло) и др. Сюда же можно отнести и методы случайного поиска.

 Метод  статистических испытаний заключается  в том, что ход той или  иной операции проигрывается,  как бы копируется с помощью  компьютера, со всеми присущими  данной операции случайностями,  например при моделировании организационных  задач, сложных форм кооперации  различных предприятий и т.  п. Применение данного метода  называют имитационным моделированием.

 Методы  случайного поиска применяются  для нахождения экстремальных  значений сложных функций, зависящих  от большого числа аргументов. В основе этих методов лежит  использование механизма случайного  выбора аргументов, по которым  осуществляется минимизация. Методы  случайного поиска находят применение, например, при моделировании организационных  структур управления.

Теоретико-игровые  модели предназначены для обоснования решений в условиях неопределенности, неясности (неполноты информации) обстановки и связанного с этим риска. К теоретико-игровым методам относятся теория игр и теория статистических решений.

Теория  игр - это теория конфликтных ситуаций. Она применяется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызывается возможными действиями конфликтующих  сторон.  Теоретико-игровые модели могут найти применение при обосновании  управленческих решений в условиях политических, социальных, производственных, трудовых и других конфликтов, при  выборе оптимальной линии поведения  в них.

Теория  статистических решений применяется  тогда, когда неопределенность обстановки вызывается объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны (например, некоторые ха­рактеристики новых  материалов, качества новой техники  и т. п.), либо носят случайный характер (состояние погоды, возможное время  выхода отдельных узлов изделия  из строя и т. п.).

 Теоретико-игровые  модели целесообразно использовать  при подготовке, проведении и  оценке результатов деловых игр.Все математические модели могут быть подразделены также на модели оценки эффективности и модели оптимизации. 

2.3 Модели  оценки эффективности решений 

Модели  оценки эффективности принятых решений предназначены для выработки характеристик организации и управления. К этой группе относятся все вероятностные модели. Модели оценки эффективности являются «входными» по отношению к моделям оптимизации.

 Модели  оптимизации предназначены для  выбора наилучших в данных  условиях способов действий или  линии поведения. К этой группе  относятся экстремальные и статистические  модели, модели математического  программирования, а также теоретико-игровые  модели. Ниже будут рассмотрены  некоторые наиболее распространенные  модели, применяемые при решении  производственных задач, а также  для формирования организационных  структур управления. Основным направлением  моделирования управления производственно-экономическими  системами является создание  моделей управления производством.

 В  настоящее время разработаны  и находят применение модели  следующих функций управления  производством:

 •  планирования производственно-экономической деятельности предприятия;

  1 оперативного управления;

  2 оперативного регулирования;

•  управления материально-техническим снабжением производства;

 •   управления сбытом готовой продукции;

 •   управления технической подготовкой производства. 

3.1 Модели процесса принятия решений в организации 

Принятие решений является важной частью любой управленческой деятельности.  Принятие решений – это «центр», вокруг которого вращается жизнь организации. Решение можно рассматривать как продукт управленческого труда, а его принятие – как процесс, ведущий к появлению этого продукта.

Принятие  решения представляет собой сознательный выбор из имеющихся вариантов  или альтернатив направления  действий, сокращающих разрыв между  настоящим и будущим желательным  состоянием организации. Данный процесс  включает в себя много разных элементов, но непременно в нем присутствуют такие элементы, как проблемы, цели, альтернативы и решения как выбор  альтернативы. Данный процесс лежит  в основе планирования деятельности организации, так как план – это  набор решений по размещению ресурсов и направлению их использования  для достижения организационных  целей.

Информация о работе Планирование управленческих решений