Методы моделирования в исследовании систем управления

     Некоторой разновидностью морфологического анализа  является другой метод исследования - метод "букета проблем".[4, 13]

     Он  основан на поиске такой формулировки проблемы, которая в большей мере способствует нахождению ее решения.

     Дело  в том, что решение любой проблемы зависит от того, как она поставлена, как сформулированы вопросы, отражающие суть этой проблемы. Корректная постановка вопроса всегда отражает знание пути его решения. На этом и построен метод букета проблем. Технология использования этого метода включает несколько этапов.

     1. Постановка проблемы в таком  виде, в каком она представлена  в реальной практике управления. Например: как использовать компьютер в деятельности менеджера?

     2. Обобщить эту проблему, представить  ее в общем виде. Здесь может  быть множество формул обобщения,  так же как и уровней. В  нашем примере: повысить производительность  управленческой деятельности, обеспечить  профессионализм управления, поднять авторитет менеджера и пр. Обобщение позволяет определить класс проблемы, ее истоки, главное в выборе ее решения.

     3. Определить проблему-аналог. Эти действия заключаются в поиске аналогичных проблем в других областях деятельности или сферах природы. Можно по поставленной первоначально нами проблеме так сформулировать аналог "отрастить вторую голову", "увеличить скорость мысли", "обеспечить выживание" и т. д. Это звучит парадоксально, но в исследовании не надо бояться парадоксов. Они могут подсказать удачные решения, убедить в необходимости решения проблемы, показать важность ее, они определяют отношение к проблеме, позволяют увидеть исходную проблему в новом ракурсе.

     4. Установить роль и взаимодействия проблемы в комплексе других проблем. Может быть, можно решить проблему не саму по себе, а через решение другой проблемы: может быть, решение проблемы произойдет как следствие. Например, по нашей исходной проблеме это может быть замена менеджера другим лицом, владеющим компьютером, изменение распределения функций и полномочии в системе управления так, чтобы менеджер не нуждался в индивидуальном владении компьютером, создать должность личного помощника менеджера, владеющего компьютерной техникой, разработать предельно простые программы использования компьютера, доступные несведущему человеку. [5, 15]

     Сформулировать  обратную проблему. Это бывает очень  полезно, так как может подсказать решение, навести исследователя  на удачный вариант. Например, компьютеризация деятельности менеджера снижает действие человеческого фактора управления, а это отрицательно сказывается на эффективности управления при любом уровне его технической вооруженности. Такая формулировка обратной проблемы позволяет увидеть опасность неудачных решений, установить критерии выбора успешных решений.

     2 Методы доказательства

 

     Понятие доказательства в практике исследовательской  деятельности рассматривается как  приведение любых аргументов, подтверждающих некоторое положение. Такими аргументами  могут быть факты, проверенные положения, заключения, точки зрения признанных авторитетов, результаты эксперимента.

     Не  все и не всегда можно доказать при помощи фактов, да и не всегда существуют доступные восприятию факты. В этом случае доказываемые положения  выводятся из других, достоверность  которых полагается установленной.

     Надежность  доказательства определяется аргументацией  фактологией, методологией его построения, формально-логическим следованием, готовностью  к восприятию аргументов и фактов. [4]

     Доказательство - это интеллектуальная операция, состоящая в установлении истинности некоторого суждения, посредством его вывода из других суждений, истинность которых полагается установленной до этой операции и независимо от нее, а также посредством подтверждения фактами и практической деятельностью.

     В зависимости от характера и особенностей предмета исследования и возможностей его проведения формы доказательства могут быть различными.

     Существуют  доказательства фактологические, опирающиеся  в основном на фактический материал; формально-логические, главной опорой которых являются законы формальной логики; экспериментальные - построенные на эксперименте; эмпирические - опирающиеся на осмысленный и обобщенный опыт (приложение 5).

     Корректность  доказательства определяется его строением. В каждом доказательстве существует три элемента: тезис, аргументы (основания), демонстрация.

     Тезис - это суждение, истинность и приятие  которого устанавливается в доказательстве; аргументы - суждения, из которых выводится  тезис; демонстрация - логическая форма  связи названных двух элементов, обусловливающая необходимость выведения одного из другого, тезиса из аргумента.

     Существует  множество разнообразных приемов и способов доказательства. 
 

       
 

     Рисунок 2 - Приемы и способы доказательства 

     1. Доказательство от определения. Оно построено на четком определении ключевых категорий, так, чтобы определения этих категорий не вызывали сомнений относительно их адекватности реальным явлениям и практическому опыту.

     2. Доказательство от обратного.  Если принимаются аргументы об абсурдности обратного, противоположного доказываемому, то считается, что первоначальное суждение истинно или, по крайней мере, корректно.

     3. Доказательство, построенное на  анализе свойств исследуемого  объекта.

     4. Доказательство по принципу приведения к нелепости, абсурдности. Это прием опровержения допуска истинности, которая оказывается нелепостью.

     5. Доказательство на основе классификации  факторов, позволяющей установить  свойства объекта исследования  и причины его оригинального  поведения.

     6. Аксиоматическое доказательство. Первоначально формулируется аксиома - бесспорное, понятное и принятое положение, затем строится доказательство, базирующееся, как правило, на нескольких аксиомах.

     7. Фактологическое доказательство, в  котором главную роль играет систематизация фактов.

     8. Доказательство по рабочей гипотезе  или концепции (гипотетическое, концептуальное  доказательство).

     9. Экспериментальное доказательство. Здесь главная опора - эксперимент и его результаты.

     10. Доказательство по концентрации  фактов. То или иное положение, вывод или идею могут доказывать не отдельные или разрозненные факты, а их определенная концентрация и конструкция. Факты надо накапливать и систематизировать.

     Эффективность доказательства определяется правильным выбором его приемов в соответствии с предметом и характером исследования, особенностями и назначением его результатов. [4, 12]

     В обобщенном представлении эффективность  доказательства зависит от множества  факторов - гносеологических, методологических, социально-психологических, риторических. Но наиболее важную роль играют факторы, отражающие содержание доказательства.

     Тезис или доказываемое положение должны соответствовать правилу точности формулировки, неизменности па всех этапах доказательства. В практике нередко  приходится наблюдать подмену тезиса, подмену понятий. Эта ошибка проявляется в том, что выдвинутый в начале доказательства тезис в процессе доказательства заменяется другим. Бывает подмена количественных характеристик тезиса (доказанное относительно части объекта переносится на весь объект), подмена модальности (вероятность выдается за достоверность). [3, 46]

     В обеспечении эффективности доказательства необходимо следовать и правилу  истинности аргументов. Часто встречаются  ошибки недоказанного основания. Одной  из распространенных ошибок является "круг в доказательстве". Она заключается в замкнутости аргументов, не выходящих на тезис. Принципом, предостерегающим от этих ошибок, является принцип доказательственной независимости аргументов.

     Если  аргументационная процедура не является логически строгим доказательством, но обеспечивает некоторому суждению определенную степень вероятности, ее называют обоснованием.

     3. Методы моделирования в исследовании систем управления

 

     В современных исследованиях очень  широко используются методы моделирования. Суть их заключается в том, что реальные объекты исследования, особенно если они недоступны или если нельзя вмешиваться в их функционирование, заменяются соответствующими моделями, пользуясь которыми можно провести эксперимент, изучать их поведение при изменениях параметров внешней и внутренней среды. [3]

     Модель - это копия реального объекта, обладающая его основными характеристиками и способная имитировать его  поведение.

     Особенностью  модели является то, что она находится  всегда в определенном отношении с реальным объектом. Это значит, что она до определенных пределов может замещать изучаемый объект. И пределы эти должны быть известны и учитываться в оперировании моделями. Модель - это всегда упрощенное отражение объекта. Очень часто необходимо намеренно упрощение действительности модели, чтобы выделить главное, "отсечь" его от второстепенного, случайного, преходящего. Можно использовать целую совокупность моделей одного и того же объекта, каждая из которых отличается степенью сложности и составом учитываемых характеристик.

     Модель  должна соответствовать некоторым  требованиям:

     1. Достаточно полно отражать особенности и сущность исследуемого объекта, чтобы можно было замещать его при исследовании.

     2. Представлять объект в упрощенном  виде, но с допустимой степенью простоты для данного вида и цели исследования.

     3. Давать возможность перехода  от модельной информации к  реальной. Это должно быть учтено  в правилах построения модели. [3, 10]

     В исследовании управления часто используются компьютерные модели. Они могут быть представлены в виде структуры системы управления, технологической схемы процесса управления, комплекса характеристик управления, факторов, влияющих на эффективность управления, структуры информации, взаимодействия функций управления.

     Наиболее  известными трудностями использования  моделей в исследовании систем управления являются следующие: очень высокая  стоимость, недостоверная исходная информация об объекте, чрезмерное упрощение  характеристик, ошибки в методологии  моделирования.

     4. Полемика как метод исследования систем управления

 

     Одним из широко используемых методов исследования и систем управления и вообще социально-экономических  процессов является полемика.

     Полемика - это аргументированное обсуждение в группе исследователей проблем и способов их решения. Трудно представить себе исследование, которое было бы проведено без полемики. Даже очевидные вещи иногда имеют различные оценки, тем более проблемы, требующие своего решения. Говорят: "В спорах рождается истина". Можно эту мысль выразить следующим образом: "Для установления истины необходимы различные точки зрения и полемика между их носителями". Для исследователя полемика является необходимым элементом исследования, потому что она помогает находить дополнительные аргументы, оттачивать формулировки, укреплять позиции и мысли, конкретизировать рекомендации, усиливать доказательства. Полемика позволяет превращать предположения в убеждения. [5, 16]

     Но  эти положительные качества полемики только тогда могут дать эффект исследования, когда она осуществляется по определенным правилам. Ведь можно полемизировать бессистемно, хаотически, бесплодно, преследуя амбиции, а не истину, создавая психологическую напряженность. [4]

     В научной и исследовательской  полемике главными принципами являются следующие.

     1. Стремление понять оппонента  в его мотивах, позиции, аргументах, знании предмета (проблемы), типе мышления.

     2. Избегать абсолютного отрицания  правильности мнений, относясь к  ним скептически и аналитически, но доброжелательно.

     3. Иметь четкую цель полемики и проводить ее в вопросах, высказываниях, аргументах и доказательстве.