Методы анализа управленческих решений

 

3 Характеристика методов

3.1 Метод цепных подстановок

 

Метод цепных подстановок используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивные, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Степень влияния  того или иного показателя выявляется последовательным вычитанием: из второго  расчета вычитается первый, из третьего – второй и т. д. В первом расчете  все величины плановые, в последнем  – фактические. В случае трехфакторной  мультипликативной модели алгоритм расчета следующий:

Y0 = а0⋅Ь0⋅С0;

Yусл.1 = а1⋅Ь0⋅С0; Уа = Yусл.1 – У0;

Yусл.2 = а1⋅Ь1⋅С0; YЬ = Yусл.2 – Yусл.1;

Yф = а1⋅Ь1⋅С1; Yс = Yф – Yусл.2 и т. д.

Алгебраическая  сумма влияния факторов обязательно  должна быть равна общему приросту результативного показателя:

Yа + Yь + Yс = Yф – Y0.

Отсутствие  такого равенства свидетельствует  о допущенных ошибках в расчетах.

Отсюда вытекает правило, заключающееся в том, что  число расчетов на единицу больше, чем число показателей расчетной  формулы.

При использовании  метода цепных подстановок очень  важно обеспечить строгую последовательность подстановки, т. к. ее произвольное изменение  может привести к неправильным результатам. В практике анализа в первую очередь выявляется влияние количественных показателей, а потом – качественных. Так, если требуется определить степень влияния численности работников и производительности труда на размер выпуска промышленной продукции, то прежде устанавливают влияние количественного показателя численности работников, а потом качественного производительности труда. Если выясняется влияние факторов количества и цен на объем реализованной промышленной продукции, то вначале исчисляется влияние количества, а потом влияние оптовых цен. Прежде чем приступить к расчетам, необходимо, во-первых, выявить четкую взаимосвязь между изучаемыми показателями, во-вторых, разграничить количественные и качественные показатели, в-третьих, правильно определить последовательность подстановки в тех случаях, когда имеется несколько количественных и качественных показателей (основных и производных, первичных и вторичных). Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.

Произвольное  изменение последовательности подстановки  меняет количественную весомость того или иного показателя. Чем значительнее отклонение фактических показателей  от плановых, тем больше и различий в оценке факторов, исчисленных при  разной последовательности подстановки.

Метод цепной подстановки обладает существенным недостатком, суть которого сводится к  возникновению неразложимого остатка, который присоединяется к числовому  значению влияния последнего фактора. Этим объясняется разница в расчетах при изменении последовательности подстановки. Отмеченный недостаток устраняется  при использовании в аналитических  расчетах более сложного интегрального  метода[3].

3.2 Факторный анализ с применением ЭВМ

 

Факторный анализ — это процедура установления силы влияния факторов на функцию  или результативный признак (полезный эффект машины, элементы совокупных затрат, производительности труда и т.д.) с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприятий по улучшению функции.

Применение  методов факторного анализа требует  большой подготовительной работы и  трудоемких по установлению моделей  расчетов. Поэтому без ЭВМ не рекомендуется  применять методы корреляционного  и регрессионного анализа, главных  компонент. К тому же в настоящее  время для ЭВМ различных классов  имеются стандартные программы  по этим методам. В свою очередь пользоваться установленными с помощью ЭВМ  моделями очень просто.

На подготовительной стадии факторного анализа большое  внимание следует уделять качеству матрицы исходных данных для ЭВМ. С этой целью сначала рекомендуется на основе логического анализа определять группы факторов, влияющих на исследуемую функцию.

К исходным данным предъявляются следующие требования:

1) в объем выборки должны включаться данные только по однородной совокупности объектов анализа, т.е. одного назначения и класса, используемых (изготавливаемых, функционирующих) в аналогичных условиях по характеру и типу производства, режиму работы, географическому району и т.д. В том случае, когда необходимо увеличить размер матрицы, исходные данные отдельных объектов могут быть приведены в сравнимый вид с большинством объектов по отличающимся признакам путем умножения их на корректирующие коэффициенты;

2) период динамического ряда исходных данных должен быть небольшим, но, по возможности, одинаковым для всех объектов. Устойчивый период упреждения (зона прогноза) обычно в два и более раза меньше периода динамического ряда;

3) исходные данные должны быть качественно однородными, с небольшими интервалами между собой;

4) следует применять одинаковые методы или источники формирования данных. Если динамический ряд имеет крупные структурные сдвиги (например, из-за изменения цен, ассортимента выпускаемой продукции, программы ее выпуска и т.д.), то все данные должны быть приведены в сравнимый вид или одинаковые условия;

5) отдельные исходные данные должны быть независимы от предыдущих и последующих наблюдений. Например, наблюдение не должно определяться расчетным путем по предыдущему наблюдению.

Факторный анализ следует проводить в следующей  последовательности:

1. Обоснование  объекта анализа, постановка цели.

2. Сбор исходных  данных и их уточнение в  соответствии с ранее описанными  требованиями.

3. Построение  гистограмм по каждому фактору  с целью определения форм распределения  случайных наблюдений.

4. Составление  матрицы исходных данных.

5. Ввод информации  и решение задачи на ЭВМ.

6. Анализ уравнения  регрессии и его параметров  в соответствии с требованиями.

7. Составление  матрицы исходных данных для  окончательной модели и решение  ее на ЭВМ. Апробация окончательной  модели путем подстановки в  нее фактических данных по  одной из строк матрицы и  сравнение полученного значения  функции с ее фактическим значением.

8. Ранжирование[2].

3.3 Функционально-стоимостной  анализ (ФСА)

 

Функционально-стоимостный  анализ (ФСА) как метод повышения полезного эффекта объекта на единицу совокупных затрат за его жизненный цикл в настоящее время широко применяется в промышленно развитых странах.

Области применения ФСА: оптимизация конструкции машин и оборудования, технологий, организационных структур фирм и их подразделений, методов организации производства. Этот метод достаточно глубоко разработан, описан в литературе. Поэтому здесь остановимся только на основных особенностях ФСА.

Основные задачи ФСА:

1. достижение оптимального соотношения между полезным эффектом объекта и совокупными затратами за его жизненный цикл;
2. нахождение совершенно новых технических решений за счет применения функционального подхода;
3. снижение расхода различных видов ресурсов по стадиям жизненного цикла объекта за счет ликвидации или сокращения вспомогательных и вредных (ненужных) функций объекта.

Основные принципы проведения ФСА:

1. принцип функционального подхода, т.е. рассмотрения объекта исследования с позиций тех функций, для выполнения которых он создается;
2. принцип стоимостной оценки, заключающийся в непрерывной экономической оценке возникающих технических решений;
3. принцип системного подхода к объекту ФСА;
4. принцип комплексного подхода;
5. принцип динамического подхода;
6. принцип полного использования достижений информатики и эвристики и др.

Основные этапы  проведения ФСА:

1. подготовительный;
2. информационный;
3. аналитический;
4. творческий;
5. исследовательский;
6. рекомендательный;
7. внедренческий.

1. На подготовительном этапе выполняются следующие работы:

1. выбор объекта анализа;
2. подбор членов исследовательской рабочей группы (ИРГ) для решения поставленных задач;
3. определение сроков, конкретных результатов, которых должна достигнуть группа, порядка взаимодействия с соответствующими службами.

2. Информационное обеспечение  ФСА предусматривает:

1. подготовку, сбор, систематизацию информации об объекте ФСА и его аналогах;
2. изучение потребностей и функций, которые нужно удовлетворить;
3. прогнозирование конкурентоспособности объектов;
4. изучение объекта и его аналогов;
5. изучение условий их эксплуатации;
6. изучение технологии создания объекта;
7. построение структурно-экономической модели объекта;
8. анализ стоимостной информации, определение затрат на изготовление и функционирование объекта и его составных частей, затрат на техническое обслуживание и ремонты объекта;
9. дополнение структурно-элементной модели объекта и его составных частей стоимостной информацией;
10. выявление зон наибольшего сосредоточения затрат в исследуемом объекте;
11. анализ патентной информации в данной области, в том числе отклоненных предложений.

3. Аналитический этап  ФСА включает:

1. формулирование всех возможных функций объекта и его элементов;
2. классификацию функций;
3. построение функциональной модели объекта;
4. оценку значимости функций экспертным методом;
5. определение материальных носителей соответствующих функций;
6. оценку связанных с осуществлением функций затрат в увязке с соответствующими материальными носителями;
7. построение функционально-стоимостной диаграммы, модели Объекта с применением принципа иерархичности системного подхода. Модель содержит элементы объекта, шифры элементов, абсолютные и удельные затраты по элементам, а также доли функций, выполняющих эти элементы;
8. определение противоречий между значимостью функций и их стоимостной оценкой;
9. формулирование задач совершенствования объекта для последующих задач ФСА.

4. На творческом этапе осуществляются:

1. выработка предложений по совершенствованию объекта;
2. анализ и предварительный отбор предложений для реализации;
3. систематизация предложений по функциям;
4. формирование вариантов выполнения функций.

5. На исследовательском этапе выполняются следующие работы:

1. разработка эскизного проекта по отобранным вариантам;
2. экспертиза подготовленных решений;
3. отбор наиболее рациональных вариантов решений;
4. создание при необходимости макетов или опытных образцов для проведения испытаний;
5. проведение испытаний;
6. окончательный выбор реализуемых решений;
7. технико-экономическое обоснование решений.

6. На рекомендательном этапе осуществляются:

1. рассмотрение представленных технических решений на научно-техническом совете;
2. принятие решения о возможности их реализации;
3. согласование мероприятий по реализации принятых решений.

7. На этапе внедрения осуществляются:

1. включение мероприятий по обеспечению внедрения принятых предложений ФСА в соответствующие планы;
2. контроль выполнения планов;
3. оценка эффективности реализации планов;
4. стимулирование работников за внедрение методов ФСА.

 

3.4 Сущность SWOT – анализа

 

Метод SWOT- анализа - это сравнительно простой и  практичный инструмент наглядного анализа для подготовки стратегических решений в хозяйственной  деятельности предприятий. Метод SWOT- анализа  берет начало в американской теории менеджмента. По своей сути этот метод  является модификацией широко известного метода сравнения. В настоящее время  сфера их  применения шире   рамок менеджмента предприятия - своей первоначальной области применения. Эти методы сегодня широко используются не только в сфере менеджмента, но и – в сфере маркетинга, финансовых проектов, кадровых вопросах, а также  определения сильных и слабых мест территориальных объектв.

По отношению к границам предприятия  имеются два направления использования SWOT- анализа:

• внутри предприятия для выявления сильных и слабых сторон предприятия по различным показателям хозяйственной деятельности,
• за пределами предприятия – при оценке шансов и угроз, или рисков в конкурентном окружении предприятия.