Эвристические методы принятия решений

Содержание:

 

Введение ………………………………………………………………….2

1. Понятие «эвристика» и «эвристический метод»…………………4
2. Эвристические методы принятия решений ……………………….7
3. Применение    эвристических методов в работе менеджера ……11

Заключение ………………………………………………………………18

Список использованной литературы ………………………………...19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Всякая продуктивная деятельность человека, в сущности, является творчеством. Но, в зависимости от объёма и глубины знаний, накопленного опыта, интуиции уровень творчества различен. Изобретательское мастерство во многом определяется умением видеть тенденции развития техники.

Новое техническое решение  задачи, как правило, базируется на большом исследовательском, инженерном, производственном опыте разработчика и немыслимо без тщательного  изучения технической и патентной  литературы, непрерывного сопоставительного  анализа с известными аналогами.

Человечеством накоплен огромный объём знаний, составивший основу теории, методологии и практики творческой деятельности. Однако сведения о многих существующих методах, приемах, стратегиях и тактиках творчества разрознены, не систематизированы.

Если все известные  методы решения творческих задач  разделить по признаку доминирования  логических эвристических (интуитивных) процедур и соответствующих им правил деятельности, то можно выделить две  большие группы методов:

а) логические методы – это  методы, в которых преобладают  логические правила анализа, сравнения, обобщения, классификации, индукции, дедукции и т.д.;

б) эвристические методы.

Для того чтобы разобраться  более глубоко в том, что понимать под эвристическими методами, следует  обратить внимание на то, что метод  словесно можно представить в  виде некоторой системы правил, то есть описания того, как нужно действовать  и что нужно делать в процессе решения задач определенного  класса. Из разнообразного набора правил деятельности в решении задач  принципиально можно выделить два  больших класса предписаний: алгоритмы  или алгоритмические предписания  и эвристики – эвристические предписания. Если алгоритмы жестко детерминируют наши действия и гарантируют в случае их точного выполнения достижение успеха в решении соответствующего типа задач, то эвристики и эвристические предписания лишь задают стратегии и тактике наиболее вероятное направление поиска идеи решения, но не гарантируют успеха решения.

Итак, что же следует понимать под эвристическими методами?

Эвристические методы –  это система принципов и правил, которые задают наиболее вероятностные  стратегии и тактики деятельности решающего, стимулирующие его интуитивное  мышление в процессе решения, генерирование  новых идей и на этой основе существенно  повышающие эффективность решения  определенного класса творческих задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие «эвристика»  и «эвристический метод»

 

Термин «эвристика» происходит от греческого heuresko – отыскиваю, открываю. В настоящее время используется несколько значений этого термина. Эвристика может пониматься как:

1) научно-прикладная дисциплина, изучающая творческую деятельность (в то же время следует признать, что основателей теории и общепринятых  основных положений не существует);

2) приемы решения проблемных (творческих, нестандартных, креативных) задач в условиях неопределенности, которые обычно противопоставляются  формальным методам решения, опирающимся,  например, на точные математические  алгоритмы;

3) метод обучения;

4) один из способов  создания компьютерных программ.

В одних источниках указывается, что понятие «эвристика» впервые  появилось в трудах греческого математика Паппа Александрийского, жившего  во второй половине III века нашей эры, в других приоритет первого упоминания отдается трудам Аристотеля.

Многие авторы упоминают  вклад в эвристику Раймонда Луллия (ок. 1235 – ок. 1315), который еще в XIV в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий.

В своих исследованиях  природы научных открытий, Имре Лакатос (1922–1974) ввел понятия позитивной и  отрицательной эвристик. В рамках научной школы некоторые правила  предписывают, какими путями следовать  в ходе дальнейших рассуждений. Эти  правила и образуют позитивную эвристику. Другие же правила говорят, каких  путей следует избегать. Это –  отрицательная эвристика.

Все же основой эвристики  является психология, особенно тот  ее раздел, который получил название психологии творческого или продуктивного  мышления. Например, использование  эвристических методов технического творчества (прямая и обратная мозговая атака, метод эвристических приемов и метод морфологического анализа и синтеза) в компьютерной инженерии позволяют развить творческое воображение и способности учащихся сделать первые шаги к изобретательству – созданию новых технических решений. Эвристические приемы как готовые схемы действия составляют объект эвристической логики, а реальный процесс эвристической деятельности – объект психологии. Но если эвристические приемы могут быть представлены в виде определенной логической схемы, т.е. могут быть описаны математическим языком, то эвристическая деятельность на современном этапе развития науки не имеет своего математического выражения.

В эвристике как молодой, развивающейся науке не все понятия  достаточно четко определены. Это, прежде всего, относится к понятию «эвристический метод». Многие исследователи понимают под ним определенный эффективный, но недостаточно надежный способ решения задач. Он позволяет ограничивать перебор вариантов решения, т.е. сокращать число вариантов, изучаемых перед тем, как выбрать окончательное решение. Понятно, что это определение понятия «эвристический метод» не может быть признано удовлетворительным, так как в нем представлена лишь внешняя характеристика явления, но не раскрыты существенные его черты.

Впервые учение об эвристических  методах разработано и введено  в практику Сократом. Подобные процедуры  – в виде диспутов – были широко распространены в средневековых  университетах. Построение диспутов осуществлялось в соответствии с выработанными  нормативами, которые были творчески  переосмыслены в XX столетии. Так, например, они легли в основу проекта  В.С. Библера «Школа диалога культур».

Чтобы раскрыть существо этого  понятия, необходимо иметь в виду, что сам термин «эвристический»  применим к явлениям двоякого рода. Во-первых, можно рассмотреть как  эвристическую деятельность человека, которая приводит к решению сложной, нестандартной задачи, во-вторых, эвристическими можно считать и специфические приемы, которые человек сформировал у себя в ходе решения одних задач и более или менее сознательно переносит на решение других задач.

К эвристическим следует причислить методы, не имеющие предписывающего значения, как в случае с использованием алгоритмических методов. Характерным свойством эвристических методов является их ориентация на объяснение и понимание происходящих событий. В силу этого обстоятельства необходимость в применении эвристических методов приходится на ранние этапы в динамике научно-исследовательского цикла, тогда как сфера действия алгоритмических методов охватывает его заключительные этапы. Эвристический метод позволяет предоставить больше самостоятельности и творческого поиска.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Эвристические методы принятия решений

 

В философской, психологической, педагогической и кибернетической  литературе под эвристическими методами понимаются различные процедуры, направленные на сокращение перебора вариантов. Различные авторы по-разному характеризуют количество существующих эвристических методов (одни авторы называют несколько базовых, другие говорят о сотнях методов).

Эвристические методы увеличивают  вероятность получения работоспособного – но не всегда оптимального – решения  творческой задачи, возникшей, например, из-за неразработанности конкретной теории, неполноты или недостоверности  исходных данных. Эвристические методы способны находить решения даже в  очень сложных, непредвиденных ситуациях, однако здесь по эффективности они  уступают точным алгоритмическим подходам.

ПРИМЕР. «Здесь мы должны ввести два термина и дать их определение, чтобы разобраться в только что  поднятой проблеме. Первый из них —  алгоритм. Алгоритм — это метод, который предписывает, каким образом  достичь поставленной цели. Типичный план полета самолета — это алгоритм. Инструкция: «Повернуть на перекрестке  налево, повернуть направо на следующем, выехать на улицу Красного льва и  мой дом будет в 120 метрах справа»  — тоже алгоритм. Метод извлечения квадратного корня — тоже алгоритм, как и программа работы ЭВМ. Последнее  очень важно, поскольку нам предстоит  разобраться в некоторой путанице относительно возможностей компьютера. Компьютер может делать лишь то, что ему точно указано. Программист, следовательно, должен точно написать алгоритм, который бы точно определил  работу компьютера в наборе имеющихся  в нем данных и команд.

Другой термин, который  нам понадобится, — эвристический. Это не столь часто употребляемое  имя прилагательное означает «обеспечивающий  открытие», нередко превращается в имя существительное при переходе от эвристического метода к «эвристике». Эвристика определяет метод поведения, помогающий достижению цели, но который не может быть четко охарактеризован, поскольку мы знаем, чего хотим, но не знаем, как этого достичь, где лежит решение. Предположим, Вы хотите достичь конусообразной вершины горы, закрытой облаками. У нее есть высшая точка, но у Вас нет точного маршрута. Указание «продолжайте подъем» приведет Вас к вершине, где бы она ни была.

Эвристика предписывает общие  правила для достижения общих  целей и в типичных случаях  не предписывает точного маршрута к  обозначенной цели, как это делается в случае алгоритма. Прежде всего, число  маршрутов к вершине горы огромно  и не столь уж важно, какой из них  использован (хотя, может быть, другой и короче, чем все остальные

Впервые учение об эвристических  методах разработано и введено  в практику Сократом. Известно, что  межотраслевой фонд эвристических  приемов насчитывает около 200 проверенных  мировым опытом рекомендаций по совершенствованию  известных или синтезу новых  проектных решений. Использование  этих методов и приемов помогают решать самые различные проблемные задачи, возникающие в человеческой деятельности.

Эвристические методы обеспечивают выявление, обработку и упорядочение системы закономерностей, механизмов и методологических средств конструирования  нового задания и целеустремленных способов деятельности на основе обобщения  прежнего опыта и опережающего отражения  моделей будущего с целью решения  поставленной задачи наиболее эффективно.

Система эвристических методов  решения задач, как и знаний, вообще, является системой открытого типа, т.е. с развитием науки и техники  будут появляться все новые и  новые эвристические методы.

Процесс решения задач  с помощью метода эвристических  приемов состоит из 5 последовательных этапов:

1. Постановка задачи технического  творчества.

2. Выбор подходящих приемов  на основе анализа недостатков  и дефектов прототипа (прототип  – наиболее близкий по технической  сущности (по смыслу) и по достигаемому  эффекту аналог (устройство, способ, вещество, штамм) предполагаемого  изобретения) и противоречий его  развития.

3. Преобразование прототипа  с помощью выбранных приемов  и формирование нескольких новых  технических решений.

4. Анализ новых технических  решений относительно осуществимости  и степени эффективности использования.

5. Работу этапов 2 – 4 выполняют,  выбирая другие прототипы.

Достаточно полный список основных эвристических методов  был опубликован в книге Джонс  Дж. К. «Методы проектирования»:

• Упорядоченный поиск (применение теории решений);
• Стоимостный анализ;
• Системотехника;
• Проектирование систем «человек-машина»;
• Поиск границ;
• Кумулятивная стратегия Пейджа;
• Стратегия коллективной разработки гибких архитектурных проектов (CASA);
• Переключение стратегии;
• Фундаментальный метод проектирования Мэтчетта (FDM);
• Формулирование задач;
• Поиск литературы;
• Выявление визуальных несоответствий;
• Интервьюирование потребителей;
• Анкетный опрос;
• Исследование поведения потребителей;
• Системные испытания;
• Выбор шкал измерения;
• Накопление и свертывание данных;
• Мозговая атака, мозговой штурм (А. Осборн);
• Синектика (У. Гордон);
• Ликвидация тупиковых ситуаций;
• Морфологический анализ (морфологические карты, морфологический ящик);
• Матрица взаимодействий;
• Сеть взаимодействий;
• Анализ взаимосвязанных областей решения (AIDA);
• Трансформация системы;
• Проектирование нововведений путем смещения границ;
• Функциональный подход, ФСА;
• Определение компонентов по Александеру;
• Классификация проектной информации;
• Контрольные перечни или списки контрольных вопросов (Д. Пойа, А. Осборн, Т. Эйлоарт);
• Выбор критериев;
• Ранжирование и взвешивание;
• Составление технического задания;
• Индекс надежности по Квирку.