Контрольная работа по "Логика"

Рассуждения по методу остатков нередко используются в процессе расследования преступлений, главным образом в тех случаях, когда устанавливают явную несоразмерность причин исследуемым действиям. Если действие по своему объему, масштабу или интенсивности не соответствует известной причине, то ставится вопрос о существовании каких-то других обстоятельств.

Рассмотренные методы установления причинных связей по своей логической структуре относятся  к сложным рассуждениям, в которых собственно индуктивные обобщения строятся с участием дедуктивных выводов. Опираясь на свойства причинной связи, дедукция выступает логическим средством элиминации (исключения)

случайных обстоятельств, тем самым она логически корректирует и направляет индуктивное обобщение.

Взаимосвязь индукции и дедукции обеспечивает логическую состоятельность рассуждений при применении методов, а точность выраженного в посылках знания определяет степень обоснованности получаемых заключений.

§ 4. Статистические обобщения

Особым  видом умозаключений неполной индукции являются статистические обобщения, связанные с анализом массовых событий.

Учитывая  трудности выявления причинных  зависимостей, анализ таких массовых событий позволяет установить устойчивое распределение интересующих исследователя случайных признаков. Анализ массовых событий ведется чаще всего путем не сплошного, а выборочного исследования отдельных групп или образцов и логического переноса полученных результатов на все их множество. Вывод в этом случае протекает в форме статистического обобщения.

Статистическое  обобщение — это умозаключение неполной индукции, в котором установленная в посылках количественная информация о частоте определенного признака в исследуемой группе (образце) переносится в заключении на все множество явлений этого рода.

В отличие  от индукции через перечисление при отсутствии противоречащего случая в посылках статистического умозаключения фиксируется следующая информация:

(1) общее  число составляющих исследуемую группу, или образец случаев;

(2) число  случаев, в которых присутствует  интересующий исследователя признак;

(3) частота  появления интересующего признака.

Статистическое  обобщение, будучи выводом неполной индукции, относится к недемонстративным умозаключениям. Логический переход от посылок к заключению дает здесь лишь проблематичное знание. Степень обоснованности статистического обобщения зависит от специфики исследованного образца: его величины по отношению к популяции и представительности (репрезентативности).

Тщательность  статистического описания исследуемого образца и логически корректный перенос частоты признака на популяцию обеспечивают высокую вероятность и тем самым практическую эффективность статистических обобщений в различных областях науки, культуры, производства, правовой деятельности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Логика. Учебник для юридических вузов./ Кириллов В.И., Старченко А.А.— перераб. и доп. — М.: Юрист, 2001. — 256 с.

ЛОГИКА. Учебное пособие/ Ивин А.А.- Издание 2-е - М.: Издательство «Знание» 
Логика. Учебник./Иванов Е.А.- М.: Издательство БЕК 1996. – 309 с. 
Логика. Практический курс. /Неволин В.И. –Екатеринбург: Издательский дом «Уральская государственная юридическая академия», 2007. – 208 с.